首页期刊导航|现代科学仪器
期刊信息/Journal information
现代科学仪器
中国分析测试协会
现代科学仪器

中国分析测试协会

胡柏顺

双月刊

1003-8892

info@instrumentation.com.cn

010-68422478;68410135

100089

北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室

现代科学仪器/Journal Modern Scientific InstrumentsCSTPCD
查看更多>>本刊是国内唯一的以介绍和评论国内外科学仪器为主的综合性的全国性科技期刊。主要内容:对国内外仪器进行综述和评论;及时介绍现代仪器国际前沿的动态和成果;报导国内仪器研制成果,交流仪器选购、使用和维修的知识和经验。
正式出版
收录年代

    基于图像识别的输电线路设备缺陷识别系统设计

    万宇宏凌怡珍胡苏凯熊志武...
    5-10页
    查看更多>>摘要:因输电线路所处位置大部分为山区,受环境、气候等条件的限制,无法及时识别输电线路设备缺陷。为了能够保证输电线路正常运行,预防意外事故发生,提出基于图像识别的输电线路设备缺陷识别系统设计方案。通过调用图像识别程序判断线路的周围状况,将图像数据压缩发送到后台服务器,设置存储逻辑对画面分类和存档。将图像直接输入卷积神经网络,利用激活函数生成特征图,获得向量表达抽象图像,优化损失函数。分析输电线路点云数据分布的投射点,提取图像初值匹配,剔除离群特征点,实现线路设备缺陷识别。试验结果表明,所设计系统可以精确地识别出输电线路设备缺陷位置,误差较小,能保证输电线路运行安全。

    图像识别设备缺陷识别点云数据输电线路设备缺陷特征提取

    基于恒电压法的余氯传感器温度补偿研究

    周文杰许涛王强廖昌义...
    11-15页
    查看更多>>摘要:我国人均水资源短缺,饮用水的水质管理至关重要,余氯是水质管理中的一项重要指标。相较于 DPD比色法测定余氯,恒电压法余氯传感器因具有使用维护方便和响应时间短的优势,普遍应用于自来水、泳池水等水体中余氯含量的在线监测。然而,恒电压法余氯传感器也具有一定的不足,主要是测定结果受测量环境影响较大,特别是温度影响。在探究恒电压法余氯传感器受温度影响的过程中,先结合经典的范德霍夫方程,探究出温度与余氯测量值的关系,并创建了温度补偿算法;然后通过系列实验推算出了温度补偿系数,并验证了该温度补偿算法的合理性与适用性,进一步提高了恒电压法余氯传感器测定余氯的稳定性。促进了余氯在线监测的便捷性,降低了维护成本,拓展了应用范围。

    恒电压法余氯传感器水质温度补偿在线监测

    在线教育系统中的分布式云计算技术应用及平台设计

    刘峰张伟杰闫强张峰...
    16-22页
    查看更多>>摘要:为了提高在线教育系统的经济效益和教学效率,此次研究提出了一种基于分布式云计算技术的在线教育系统,并详细介绍了各模块的功能和实现方法。研究结果表明,基于分布式云计算技术的在线教育系统的响应时间和平均吞吐量分别为 79。8ms和 4。8Mb/s,显著优于传统在线教育系统,且用户对该在线教育系统各方面性能的评级均在良好以上。研究提出的在线教育系统可以有效地实现教育资源的优化配置和高效利用,具有广泛的应用前景和重要的研究价值。

    在线教育分布式云计算资源调度

    基于ACSI与"钉钉+第三方应用"的智慧幼儿园融合模型

    陆燕
    23-28页
    查看更多>>摘要:随着信息技术的快速发展,智慧幼儿园的建设和发展成了教育信息化的新方向。以美国顾客满意度指数(American Customer Satisfaction Index,ACSI)模型作为评估工具,研究提出了"钉钉+第三方应用"模式的智慧幼儿园融合发展模型。研究将传统模式和"钉钉+第三方应用"模式进行对比。结果表明,"钉钉+第三方应用"的模式比传统模式的平均满意度提高了 2。20%。并且,"钉钉+第三方应用"相比于两种传统的管理模式,其满意度分别提高了 3。24%和 4。48%。ACSI 与"钉钉+第三方应用"的融合模式在智慧幼儿园的发展中具有明显优势,能够有效提升用户满意度,并为幼儿园的未来发展提供了有力的支持。

    教育变革ACSI模型智慧幼儿园评估模型满意度

    浅谈固相微萃取的理论和条件优化

    王玮Stephan Altmaier
    29-35页
    查看更多>>摘要:固相微萃取是一种简便高效的方法,无需使用任何有机或化学试剂,即可实现对液相或顶空的挥发性或非挥发性物质的高选择性富集。SPME是一种与GC、HPLC联用技术相结合、具有广泛的分析线性范围等优点。本项目拟采用高效液相色谱-质谱联用技术,通过调控色谱柱的极性、膜厚、连续采样等多种方法,实现对样品中微量目标化合物的高纯度、高稳定性的检测。

    固相微萃取(SPME)样品制备样品萃取

    《现代科学仪器》连续多年入选中国科技核心期刊

    35页

    人参PR13基因克隆及其蛋白的生物信息学分析

    孙天霞吴剑杨子奇杨晓峰...
    36-42页
    查看更多>>摘要:目的:预测分析PR13的结构及功能,方法:使用MEGA X,Expasy-ProtParam,ExPASy-ProtScale,SignaIP-5。0,TMHMM Servery 2。0,InterPro,STRING,SOPMA,Cell-PLoc 2。0及Discovery Studio 2019 Client软件进行分析。结果:结果表明:PR13分子量是 8213。73 Da,且为含有信号肽的亲水性蛋白,无跨膜结构;在结构上,以α-螺旋(约 38。67%)和不规则卷曲(约 44。00%)为主,少量的β-折叠(6。67%)和延长链(10。67%),在系统进化树上与非人参的PR13不在同一分支上。经GO注释后,PR13是其他有机体细胞的清除器,能防御真菌及其他的生物的一种外泌体。结论:该生物信息学分析结果可为人参 PR13 蛋白与病原菌的互作及非生物胁迫的抗性机理和人参抗胁迫品种的选育和改良提供理论依据。

    病程相关蛋白系统发育树生物信息学分析

    基于人工智能和深度学习的电力设备故障诊断方法

    李鹏刚刘伟轩王锋吴学煊...
    43-49页
    查看更多>>摘要:针对传统关联规则算法在电力设备故障诊断中因忽视噪声消除导致的低准确率问题,提出了一种提出基于人工智能和深度学习的电力设备故障诊断方法。通过捕捉设备正常运行状态下的信号变化,收集频域故障数据,并利用度量空间距离映射为综合灰度级故障图像,在此基础上,运用过拟合函数消除图像噪声,得到纯净的故障数据,采用人工智能算法融合这些数据,形成单一特征的设备故障矢量集合,通过深度学习构建故障诊断模型,输入矢量数据,输出故障类型,实现精准诊断。仿真实验结果表明,该方法具有更高的诊断准确率,具有实际应用价值。

    人工智能深度学习电力设备故障诊断

    LC-MS/MS测定生活饮用水中27种PFAS化合物

    王玮Stephan Altmaier
    50-56页
    查看更多>>摘要:建立了超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)同时测定生活饮用水中 27种PFAS(全氟和多氟烷基物质)的分析方法。水样采用固相萃取富集浓缩的样品前处理过程,离子化模式为:ESI-,多反应监测模式(MRM)进行定性分析;外标法进行定量分析。27 种PFAS化合物在 0。005-0。2mg/L线性浓度范围内具有良好的线性响应,相关系数R2均大于 0。9990。加标回收率为 82。9%-108%,相对标准偏差为 1。6-8。6%,27种PFAS化合物的定量限为 3。0-5。0μg/kg。该方法可用于饮用水中PFAS的检测和分析,具有较高的准确性和可靠性。以期为市场监管部门的监督抽查提供技术支撑。

    超高效液相色谱-串联质谱PFAS生活饮用水

    下肢康复机器人整合运动想象在Pusher综合征中的应用

    邓丽云钱雪糜盘英诸琪...
    57-61,111页
    查看更多>>摘要:目的:探讨下肢康复机器人整合运动想象在Pusher综合征中的应用效果。方法:选取卒中后Pusher综合征患者 63例,随机分为运动想象组、机器人训练组、整合训练组,每组 21例,三组分别实施运动想象训练、机器人训练、机器人整合运动想象训练。比较三组倾斜程度(BLS)、平衡能力(BBS)、步行能力(TUGT、DGI)、日常生活能力(MBI)、康复信心(CaSM)、神经营养因子水平。结果:整合训练组康复治疗后BLS、BBS、TUGT、DGI、MBI、CaSM评分与神经营养因子水平优于运动想象组、机器人训练组(P<0。05)。结论:下肢康复机器人训练整合运动想象能促进Pusher综合征患者的功能康复。

    脑卒中Pusher综合征下肢康复机器人运动想象能力