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智能物联技术
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月刊

2096-6059

010-65157887

100004

北京建国门外大街22号赛特广场402室

智能物联技术/Journal Technology of IoT&AI北大核心
查看更多>>新电脑》是全球著名的权威IT杂志CHIP在中国的版权合作伙伴，是CHIP全球媒体链条中的重要一环。通过与CHIP分布在欧洲、亚洲的编辑资源与评测实验室资源的密切合作，CHIP《新电脑》不仅将世界最先进的技术成果与应用经验带入中国，同时也将中国IT领域的快速发展介绍给世界。 　　CHIP《新电脑》是这样一本电脑与通信杂志，她将传统的"以读者为中心"的媒体理念与严谨的科学精神、时尚的设计思想有机地融合在一起，形成了独特的新锐IT媒体风格，创造了一本IT杂志在发行市场上与时尚大众媒体并驾齐驱的壮观场面。
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    重塑东盟中心性与人工智能治理区域性指南

    方芳
    3-8页
    查看更多>>摘要：东盟于 2024 年初发布了《东盟人工智能治理和伦理指南》,旨在规范东盟各成员国负责任地研发和部署人工智能模型,以凝聚域内人工智能治理共识、搭建东盟域内、外的国际合作平台,进而提升自身在人工智能治理的全球影响力.该指南凸显了在人工智能治理方面的"东盟中心性".这主要缘于成员国就绪度差异性、成员国国内相关议题治理情况各异以及地区社会对人工智能的认知差距.受域内数据流通的不便捷及人工智能、数字化转型的不同步等阻碍,东盟面临进一步制定人工智能区域性战略的挑战.未来,东盟将重点关注人工智能与教育的融合、域内国家建立最佳实践分享机制以及与域外国家开展国际合作等优先事项.

    人工智能东盟东盟中心性人工智能伦理

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    欧盟《人工智能法案》中的人工智能战略

    杨帆夏君韬
    9-13页
    查看更多>>摘要：欧盟《人工智能法案》对于如何实现欧盟人工智能战略自主创新与有效监管两大目标的平衡具有重大影响.该法案通过建立风险分级、监管沙盒等制度,加强内部市场统一,从而推动自主创新;构建以欧盟价值观为核心的法律制度,强化监管协调,以实现有效监管并提升其域外影响力;同时,该法案使创新与监管相互促进.该法案对中国人工智能治理有一定启示作用,其后续发展值得关注.

    欧盟人工智能战略人工智能法案风险分级监管沙盒

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    日本人工智能战略的认知嬗变与发展挑战

    蒋旭栋
    14-19页
    查看更多>>摘要：日本政府在2023年后暂停发布新版的人工智能战略,其根源就在于技术发展与战略认知拉开了差距.以"生成式人工智能"为代表的技术突破不仅超出了日本战略制定者的原有预期,更是极大地转变了其对人工智能的战略认知,进而让其在战略组织模式和治理思维上均发生了重大转变.但是,战略的开展要与市场实践有机结合.当前日本人工智能战略最大的挑战不在于如何认识人工智能,而是终端市场难以对接日本的战略设计.

    日本人工智能战略认知发展挑战

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    海合会国家的人工智能发展:路径、动因与趋势

    孙伟意
    20-24页
    查看更多>>摘要：海合会国家将人工智能视为未来的发展重点,并逐渐形成了制定"愿景"战略、加强技术监管,以及开展域外合作的政策路径.基于推动经济多元化的诉求,以及海合会国家的内在优势和实现数据主权的战略需求,海合会国家形成了发展人工智能的强大动力.然而,其发展也面临地缘政治动荡、技术监管落后、私营部门应用及人才短缺等挑战.未来,海合会国家应围绕这些挑战,努力减少地缘政治的影响、加强区域合作、推动私营部门的应用和加强人才培养,以此确保在人工智能领域的持续发展.

    海合会人工智能发展战略

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    全球人工智能产业发展概述

    周亚超韦樑刘祥来
    25-30页
    查看更多>>摘要：近年来,全球人工智能产业在技术创新、市场规模扩大和算力战略化方面不断取得突破.全球层面形成了中、美、英为主的三强格局,美国通过扶持政策和对华打压,形成强大的产业规模;中国则注重安全,市场竞争活跃但算力短缺;英国关注其在国际治理中的作用,在AI研究上实力雄厚.地缘政治、算法和数据、人才问题成为AI产业发展的主要挑战.未来,地缘政治影响将持续,监管和劳动力问题有望改善.

    人工智能产业美国中国英国算力

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    创新、融合、前瞻,破解电子信息行业升级转型之钥——访中国电子信息行业联合会秘书长高素梅

    唐莉曹丽娟
    31-38页
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    基于ARM架构的嵌入式设备汇编语言程序优化

    仲冰
    39-42页
    查看更多>>摘要：随着技术的迅速发展,嵌入式设备广泛应用于很多行业,其中高级精简指令集计算机机器(Advanced Reduced Instruction Set Computer Machines,ARM)架构因其高效的处理能力和能源使用效率在市场中占据主导地位.嵌入式系统通常依赖汇编语言进行底层操作和硬件直接交互,故汇编语言程序的优化对于提升整体性能和功耗管理极为关键.文章先介绍ARM架构的基本特征和分类,随后详细讨论嵌入式汇编语言的优化策略,包括高级语言与汇编语言的对比、常见的汇编语言优化技术及其应用场景.同时,探讨针对ARM架构的特定优化技术,如特有指令的性能优化、内存访问的优化管理,旨在提供一套完整的汇编语言程序优化框架和实践指南.

    高级精简指令集计算机机器(ARM)架构嵌入式设备汇编语言程序优化

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    基于SVR的SDH光纤通信网络故障分类方法

    谭志强徐琳
    43-46页
    查看更多>>摘要：同步数字体系(Synchronous Digital Hierarchy,SDH)光纤通信网络中的故障类型繁多,具体包括硬件故障、软件故障、配置错误以及光缆故障等.每种故障类型都有其独特的表现形式和原因,故障现象与原因之间的关联性难以确定,导致SDH光纤通信网络故障分类难度较大,为此提出基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的SDH光纤通信网络故障分类方法.基于泊松分布的故障数据传输稳态特征分布模型提取故障特征,结合故障特征向量与SVR分类SDH光纤通信网络故障.实验测试结果表明,该方法可以实现快速收敛,且分类准确率达到 99.0%以上,实际应用效果好.

    支持向量回归(SVR)同步数字体系(SDH)光纤通信网络故障分类统计方法稳态特征分布模型比特序列特征特征向量

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    基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法

    王建国张玄陈跃梁樱紫...
    47-50页
    查看更多>>摘要：提出一种基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法.首先,通过对机械振动信号进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT),提取时频域特征向量;其次,利用自注意力机制增强的多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型进行轴承故障分类,该模型能够有效捕捉特征间的依赖关系,从而提高分类精度;最后,采用PRONOSTIA轴承数据集进行模型训练和测试.实验结果表明,该方法在正常状态和磨损故障的识别上具有出色的表现,尽管裂纹故障的检测精度略逊一筹,但总体准确率仍达到 0.93.

    机械信号故障分类短时傅里叶变换(STFT)自注意力机制多层感知机(MLP)

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    基于机器学习的通信软件缺陷预测研究

    张延磊
    51-54页
    查看更多>>摘要：提出一种基于机器学习的通信软件缺陷预测方法,通过分析历史数据和应用模型预测,在开发阶段提前识别潜在缺陷,提升软件的质量与可靠性.基于通信软件的复杂性及缺陷特征,定义缺陷密度和缺陷率作为评估软件质量的重要指标.采用随机森林算法进行预测,实验结果表明,所提模型在不同规模数据集上的预测准确率均较高,尤其在处理复杂代码模块时表现出良好的稳定性与健壮性.所提方法为通信软件开发过程中的缺陷检测和质量优化提供了有效的技术支持,有助于降低维护成本并提高系统的安全性与可靠性.

    机器学习通信软件缺陷预测随机森林

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