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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    铁路数据分布式湖仓一体架构分析与设计

    李国华邹丹李海军孙思齐...
    54-58页
    查看更多>>摘要：科学合理的数据资源分类方法和行之有效的数据湖架构体系，可以支撑起铁路全业务数据的高效存储、组织和利用，并进一步支持并优化各项运营业务。文章首先对现有数据湖架构进行简要分析，确定选用湖仓一体的概念，将铁路数据以主题进行分类以适应业务处理需求;其次设计了铁路数据分布式湖仓一体架构，阐述了路局级子湖仓一体与国铁集团总湖仓一体的架构与功能，以及两者之间的数据流转过程;最后分析了所设计架构的特性与存在的问题，为进一步构建有效的铁路运营数据湖提供了参考。

    铁路大数据数据治理数据湖湖仓一体分布式架构

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    UART自适应波特率发生器的设计与仿真

    肖文桂
    59-62页
    查看更多>>摘要：为提升各种微处理器与嵌入式系统的通信波特率，文章对传统波特率自适应检测技术加以改进，基于FPGA和Verilog HDL硬件描述语言设计一种可灵活高效配置波特率参数的UART模块。首先改进传统的通过发送固定数据检测波特率的技术，利用特征值匹配法结合查表比对法设计自适应波特率发生器，实现自动高效检测波特率，完成相应参数配置。然后采用Modelsim对各模块功能进行系统级仿真。仿真结果表明，该波特率发生器能够自动建立串口通信链路，数据传输稳定可靠，提高了检测效率，减少了系统资源开销。

    UART自适应波特率发生器Modelsim特征值匹配

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    宁和城际轨道交通大胜关大桥段通信信号设备防雷研究

    宋玮韬卢滢唐晨彬
    63-66页
    查看更多>>摘要：雷电灾害是目前中国最严峻的十大自然灾害之一，雷电对电子设备所产生的干扰已引起人们的高度重视。宁和城际地铁大胜关长江大桥路段处于雷电的高发区域，文章对该路段的气候、雷电环境及实际工况进行了调查研究，通过对其主桥和引桥上通信信号设备的防雷保护范围进行计算，分析并得出了通信信号设备的接地方案。该研究成果对类似相关项目具有一定的借鉴作用。

    通信信号设备防雷接地轨道交通大胜关大桥

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    一种基于深度Q网络改进的低轨卫星路由算法

    许向阳彭文鑫李京阳
    67-70,76页
    查看更多>>摘要：针对卫星节点高速移动，导致节点之间链路状态变化过快的问题，对基于深度强化学习的卫星路由算法进行了研究，由此提出一种基于深度Q网络改进的卫星路由算法。算法采用虚拟节点的思想，以最小跳数为原则，将跳数和距离设置为奖励函数相关参数。同时设置优先经验回放机制，使得算法训练中学习价值最高的样本;最后对网络进行参数的设置并且进行训练。仿真结果表明，从网络传输时延、系统吞吐量、丢包率方面有明显的提升，能有效地适应卫星节点之间链路状态高动态变化。

    卫星路由虚拟节点优先经验回放深度Q网络

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    基于物联网深度集成的新型市区道路自动洒水装置

    左安峰谢雨欣李丽欣韩祥森...
    71-76页
    查看更多>>摘要：设计了一款基于物联网深度集成的新型的市区道路自动洒水装置。其采用以STM32 为核心的控制装置，通过人工智能技术实现道路自动洒水降尘。装置还搭载了多种环境监测模块(如PM2。5 检测模块、光照检测模块、温湿度检测模块)，可检测不同环境变量，并将环境信息映射到串口屏上面，实现多方监控，保证了作业效果和效率，能够很好地协助相关人员开展洒水降尘工作。

    STM32人工智能串口屏自动洒水环境变量

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    基于变分模态分解和稀疏表示的局部放电信号去噪算法

    钟俊刘桢羽赵晓坤唐妮妮...
    77-83页
    查看更多>>摘要：鉴于局部放电信号受各种噪声的干扰，文章提出一种基于变分模态分解和稀疏分解的局部放电信号去噪算法。以稀疏表示算法为核心，基于局部放电信号的特性构建其过完备字典，再采用匹配追踪算法在过完备字典中搜索出原信号的最佳匹配原子集合重构信号;为解决过完备字典维度过高而导致的搜索次数太多的问题，引进变分模态分解算法和峭度值筛选进行预处理和预重构;优化后的方法可以限制稀疏分解算法的搜索范围和字典参数，以减小计算复杂度。仿真验证以及对工程环境中实测信号的去噪结果表明:该方法具有更好的降噪效果，即使在极低信噪比的情况下，依旧能提取出有效的局部放电信号。

    局部放电信号变分模态分解峭度稀疏表示机器学习匹配追踪算法自适应

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    基于改进YOLOv7的滑雪摔倒检测

    陈园林高兴华吴晗林
    84-88页
    查看更多>>摘要：针对目前滑雪场内滑雪人员摔倒检测存在的问题，提出一种基于YOLOv7的目标改进模型。对于检测模型部署在巡逻机器人上致使计算资源受限的问题，在主干网络中引入Ghost模型并在颈部引入GSConv降低模型参数;同时，引入基于并行可变形卷积的注意力机制模块(Parallel Deformable Attention Conv，PDAC)增强模型的精度。改进后的模型相较于原模型在参数上降低了21。6%，GFLOPs降低了27。7%，所需要的计算资源也大大降低。

    目标检测技术YOLOv7滑雪摔倒检测轻量化模型

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    基于改进稠密网络的视频监控人脸识别算法研究

    余鸣
    89-93页
    查看更多>>摘要：为了提升视频监控中的人脸识别能力，研究利用运动历史图像算法来实现人体跟踪，提出了一种改进稠密网络。在结果中显示，研究采用的人体跟踪算法的跟踪准确率高达 99。5%，同时提出的识别算法的识别准确率能够稳定在 99。7%以上，且能够针对不同表情特征的人脸表现出较高的识别准确率。以上结果表明，改进稠密网络能够有效提升视频监控人脸识别能力，对城市监控的智能化发展具有重要意义。

    视频监控运动历史图像算法改进稠密网络人体跟踪人脸识别

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    基于改进YOLOv5的交通标志小目标检测算法

    刘振渤李慧刘桥缘胡蓉...
    94-98,103页
    查看更多>>摘要：针对交通标志小目标和密集目标检测准确率不高的问题，提出了改进YOLOv5s的检测模型。在Backbone网络中添加ECA注意力机制增强小目标交通标志特征信息提取能力;其次采用SPPCSPC结构减少小目标交通标志信息丢失;再使用BiFPN网络融合多尺特征信息，增强融合感知能力;最后将WIoU作为训练时模型的损失函数，降低背景的过度干扰，提升交通标志检测的准确性。试验结果表明，改进后算法的准确率为93。3％、mAP值为92。7％，较未改进前分别提高了2。2％、1。7％。

    交通标志小目标YOLOv5sECA注意力机制SPPCSPC模块WIoUloss

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    基于LSTM神经网络算法互联网电视EPG业务隐患预测的应用研究

    班雪飞倪峰周玮马占婕...
    99-103页
    查看更多>>摘要：伴随三网融合的深入开展以及智慧物联网技术的发展，家庭宽带加互联网电视已成为新的智慧家庭入口。为了解决互联网电视业务质量监测手段在时序上的先天滞后无法先于用户发现隐患故障的问题，通过引入神经网络LSTM算法实现数据注智业务运维能力，聚焦EPG业务服务质量，从业务历史波动识别异常并做出预测预警，实现EPG业务质差隐患识别和预测，隐患发现时长缩短至0。5小时，隐患识别及时率和准确率均在90%以上。

    互联网电视EPG业务质量LSTM算法隐患预测

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