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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于AISAS的"云"听类有声书平台用户画像研究

    祖苏皖
    168-174页
    查看更多>>摘要：为给有声书平台的用户分类提供参考，文章首先基于AISAS模型进行用户标签的构建与提取，并根据所提取的用户标签设计、发放调查问卷，收集数据;其次利用RapidMiner数据挖掘软件进行K-means聚类分析，以实现对有声书平台不同用户群体的分类，并进行描述分析。最后总结出五类用户群体，分别是A类活跃型用户、B类社交型用户、C类沉默型用户、D类创作型用户、E类实用型用户。

    AISAS有声书用户画像

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    基于恶意流量分析与敏感信息提取系统的设计与实现

    龙华秋龙雨航梁嘉浩燕紫君...
    175-178,183页
    查看更多>>摘要：文章针对恶意流量的特点建立完善的分析系统，以自动分析流量包基本信息，识别数据包的IP，判断流量包中的网络攻击意图;同时，对特定协议的传输文件进行识别提取，提取流量包中的敏感信息，并基于分析结果给予用户相应提醒。使用时，用户只需要将流量包上传，系统就可以自动分析、识别是否存在恶意流量，并提取敏感信息。通过一系列测试证明，系统所有功能均能正常运行，基本可以满足用户的日常使用需求。

    恶意流量敏感信息提取文件

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    基于Django+Ajax的Web系统数据安全防护与实现——以丽江文化旅游学院智能出卷系统为例

    李光灿宰发训李永昌
    179-183页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的快速发展和广泛应用，Web系统已经成为当今社会中信息交流、商业活动、社会服务等方面的重要载体，也是提高工作、学习效率的高效工具。然而，这也使得Web系统面临着来自各方面的安全威胁，如黑客攻击、数据泄露、恶意软件等。因此，在系统开发过程中，确保信息安全至关重要。丽江文化旅游学院智能出卷系统是基于Django框架和Ajax技术开发的Web系统，在系统设计开发中，运用了数据加密技术和Python中的参数化查询技术，保证了数据在网络传输过程中的完整性和保密性。

    智能出卷系统数据安全DjangoAjaxWeb

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    移动机器人路径规划算法综述

    李忠林罗邵屏贾玉婷
    184-188页
    查看更多>>摘要：路径规划算法是移动机器人自主规划路径的关键，其性能的优劣决定了路径规划的质量，是当前移动机器人领域的一个研究热点。为系统了解移动机器人路径规划技术的研究现状，阐述了近年来国内外路径规划算法的使用和发展。依据移动机器人路径规划算法的智能程度，将其划分为传统非智规划算法、随机智能规划算法、仿生智能规划算法及人工智能规划算法。依据分类，介绍了各种算法近年来具有代表性的研究成果，对移动机器人路径规划算法的发展走向进行了展望，旨在帮助研究人员快速和全面了解该领域的发展动态。

    移动机器人路径规划路径规划算法综述

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    基于树莓派的智能零售系统设计

    朱镕佳杨宇轩李振东陈硕...
    189-192,198页
    查看更多>>摘要：零售智能化改革不仅有效地提升了销售效率，而且一定程度降低了人工成本，为零售业带来了便利和效益。文章基于深度学习算法，利用自建的商品数据集进行模型训练，在嵌入式系统上运行并进行了研究。采用树莓派 4B开发板作为硬件核心，设计了一套集成称重、识别和交互功能的智能零售系统。这套系统充分利用了深度学习算法的优势，通过对商品数据的分析和处理，能够快速准确地识别商品。一系列的测试结果表明，该系统实现了预期的功能，为研究的正确性提供了有力的支持。

    树莓派深度学习物品识别人机交互

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    环形垃圾分拣系统的设计及验证实验

    杨智才林梓健李卓学刘命庆...
    193-198页
    查看更多>>摘要：文章提出了一种基于机器视觉的环形垃圾分拣系统，旨在解决传统垃圾分拣系统存在的堆积、分拣缺漏等问题。通过实验验证了该设计的可行性和有效性，为未来垃圾处理技术的发展提供了新的思路和参考。该系统结合计算机视觉、机械臂控制和编码器技术，通过精确控制机械臂和机械爪进行垃圾抓取，实现了高效、准确的垃圾分拣。实验结果表明，该系统在不同垃圾类型上的分拣率较高，具有较高的稳定性和可靠性。环形传送平台的设计提高了容错率和适应性，减少了系统工作压力。

    环形垃圾分拣系统计算机视觉机械臂控制编码器实验验证分拣效率

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    征稿启事

    封2,3页
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