首页期刊导航|新疆大学学报(自然科学版)(中英文)
期刊信息/Journal information
新疆大学学报(自然科学版)(中英文)
新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

孟吉翔

季刊

2096-7675

xuebao@xju.edu.cn

0991-8583071

830046

乌鲁木齐胜利路14号

新疆大学学报(自然科学版)(中英文)/Journal Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition in Chinese and English)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是新疆大学主办的自然科学类学术期刊,主要刊登数学与系统科学、物理学、力学、机械工程、机电一体化、电气工程与自动控制、工业与民用建筑、信息科学与工程应用、化学与化工工艺、环境工程、生态系统、资源开发、纺织工程等学科(或专业)的基础研究和应用研究的学术论文,读者对象是国内外科技工作者、高等学校教师和学生。
正式出版
收录年代

    碳中和背景下新疆八大产业的集群发展态势与空间格局研究

    孙慧杨泽东祝树森唐静...
    1-11页
    查看更多>>摘要:不断推进"双碳"目标和特色产业发展是新疆经济社会高质量发展的必由之路.因此,基于2011-2021年新疆八大产业的数据,运用探索性空间数据分析法探究了新疆八大产业的集群发展态势和空间格局,并进一步探讨了碳达峰压力的影响效应.研究表明:1)新疆第一产业占比高于全国平均水平,新疆第二、三产业低于全国平均水平;并且,新疆产业结构高级化低于全国平均水平,产业结构合理化略高于全国平均水平.2)新疆八大产业聚集规模逐渐显现,且位于全国前列.3)新疆八大产业在总量、份额、结构和竞争力上均占据主导地位,是促进区域经济社会发展的优势产业.4)在研究期间内,新疆八大产业对就业和经济增长发挥着重要作用,是地区经济社会发展的重要动力.5)碳达峰压力对新疆八大产业集群发展的影响存在显著差异,有效促进了油气生产加工、绿色有机果蔬和新能源新材料产业的集群发展,但对其它产业集群发展的促进作用还未有效发挥.

    新疆八大产业集群发展空间格局碳中和

    具有猎物避难所和Holling Ⅱ型功能反应函数的离散捕食者-食饵模型的分岔分析

    张佩雪牛利娟庞茹一
    12-19页
    查看更多>>摘要:考虑一类具有猎物避难所和Holling Ⅱ型功能反应函数的离散模型.选取参数,利用中心流形定理和分岔理论,阐述模型在正平衡点处存在Flip分岔和Neimark-Sacker分岔,展示模型的动力学行为.最后进行数值模拟验证理论结果的有效性.

    猎物避难所HollingⅡ型功能反应函数离散模型Flip分岔Neimark-Sacker分岔

    具有n-4个悬挂点的双圈补图的最小特征值的下界

    周恋恋刘康孟吉翔
    20-26,36页
    查看更多>>摘要:图的最小特征值作为刻画图结构性质的参数具有重要的研究意义,且相比于谱半径,图的最小特征值研究较少.在补图简单无向且连通的情况下,通过运用相关知识分析,在有n-4个悬挂点的n阶双圈图集中刻画了最小邻接特征值的下界.

    补图双圈图最小特征值下界

    融合歧义感知的检索式问答方法

    蒲晓何睿王志文黄珊珊...
    27-36页
    查看更多>>摘要:针对多义词在不同上下文中语义表达不一致的问题,提出了一个融合歧义感知的问答模型,即模型在问题-候选答案的语义匹配过程中,与外部知识源相结合,动态识别并检测出每个多义词在不同场景下的语义,并将检测到的语义信息进行特征编码后融合到语义匹配任务中,使模型能够更为准确地理解每个词的精准含义,从而做出更为精准的匹配判断.在歧义感知模型的设计上,采用基于Transformer的深度语义编码器,使其能够更加全方位地抓取到待分析歧义词以及知识源的深度语义特征,从而做出更加准确的语义消歧.在标准检索式问答数据集上(WikiQA和TrecQA)的实验结果表明,所提出的歧义感知的问答方法能够有效融合到多个基线模型中,并捕捉到多义词在不同语境中的精准语义,使其在包含公开数据集上的问答性能MAP评估高于对应基线模型约1%,且该语义特征使得基于BERT的文本相似性匹配模型的性能优于当前先进的其它模型.

    语义消歧歧义感知智能问答语义匹配信息检索

    电流迁移态序列特征模型与获取方法研究

    张慧刘帅杨泽丞王萍...
    37-51页
    查看更多>>摘要:基于使用智能插座对电路中的电流高频次监测、获得用户用电态势数据,对电流迁移态序列、电流迁移态序列特征的一元回归模型进行了研究.基于电流稳态序列e片段、电流稳态序列片段,设计了电流迁移态序列的构造方法,提出使用一元回归模型描述每一个电流迁移态序列,实现将长度不定的电流迁移态序列到维数固定的电流迁移态序列特征空间的映射.进一步,设计了基于微环境的粒子群优化算法(Microenvironment based Particle Swarm Optimization,MPSO),实现了电流迁移态序列一元回归特征的优化.实验表明:使用所提电流迁移态序列特征进行电器状态识别,平均可以达到97.93%的准确率,且相较PSO算法与CAPSO算法,MPSO算法在使用较少的粒子数达到与这两种算法一致精度的同时,使用时间显著降低.

    电流迁移态序列粒子群优化算法一元回归模型微环境

    具有互补特征学习框架和注意力特征融合模块的语音情感识别模型

    黄佩瑶程慧慧唐小煜
    52-58页
    查看更多>>摘要:针对深度学习的特征提取方法无法全面提取语音中的情感特征,也无法有效地融合这些特征的问题,提出了一种集成互补特征学习框架和注意力特征融合模块的语音情感识别模型.该互补特征学习框架包含两条独立的表征提取分支和一条交互互补表征提取分支,能够全面覆盖情感特征的独立性表征和互补性表征.为了进一步优化模型性能,引入注意力特征融合模块,该模块能够根据不同表征对情感分类的贡献程度分配合适的权重,使模型能最大程度地关注对情感识别最有助的特征.基于两个公开情感数据库(Emo-DB和IEMOCAP)的仿真实验结果,验证了所提模型的鲁棒性和有效性.

    语音情感识别深度神经网络情感特征表征特征提取器特征融合注意力机制人工智能

    PCP-tuning:面向小样本学习的个性化连续提示调优

    刘汀蔡少填陈小军章秦...
    59-68页
    查看更多>>摘要:随着"提示学习"的兴起,预训练语言模型在少样本学习中取得了显著的表现,其中的关键问题是如何为每个训练样本构建合适的提示.近年来研究人员提出了一系列提示构造方法,有的构造离散型的提示,有的构造连续型的提示,但通常都是将一个提示应用到整个数据集上.然而,实验结果表明,很难找到一个能够适用于任务中所有样本的提示.为此,提出了一种用于小样本学习的个性化连续型提示调优方法(PCP-tuning),其目的是根据数据集中每个样本的语义来生成个性化的连续型提示.同时,还提出了两种校准技术来控制生成的连续型提示的分布,以获得更好的下游任务表现.最后在10个基准任务上进行大量实验,证明了新方法的优越性能.

    自然语言处理大型预训练模型提示学习文本分类

    文本特征和图结点混合增强的图卷积网络文本分类

    杨晓奇刘伍颖
    69-77,109页
    查看更多>>摘要:在BertGCN模型的基础上改进其结构,同时结合文本特征和图结点混合增强的方法,使用新的边权重计算算法BM25+构造图的边.使用R8、R52、Ohsumed和MR这4个常用的公开数据集来验证所提方法的有效性.结果表明:与BertGCN模型及其它基线模型相比,该方法在4个文本分类数据集上的准确率评价指标均有不同程度的提升.

    BM25+文本特征增强图结点增强预训练模型图卷积网络文本分类

    三阴性乳腺癌m6A相关lncRNA的免疫预后模型构建

    鲍淑梅管浩钦苏莹刘沛...
    78-86页
    查看更多>>摘要:三阴性乳腺癌(TNBC)是一种特殊的乳腺癌亚型.因其异质性以及缺乏可靠的分子靶点使其无法获得有效靶向治疗,导致TNBC患者的存活率仍然很低.N6-甲基腺苷(m6A)和长链非编码核糖核酸(lncRNA)在TNBC的预后价值和免疫治疗反应中起着至关重要的作用.因此,辨别TNBC患者中与m6A相关的lncRNA至关重要.通过共表达的方式分析并获得m6A相关的lncRNA,之后进行单变量比例风险(Cox)回归分析、随机生存森林(RSF)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和多变量Cox回归分析以构建m6A相关lncRNA模型.随后使用卡普兰-梅尔(KM)生存分析、主成分分析(PCA)、功能富集分析和列线图分析风险模型.最后,讨论了针对该模型的潜在免疫治疗特征和药物敏感性预测.包含3个m6A相关lncRNA的风险模型被确定为预后的独立预测因子.通过使用该模型对患者进行重新分组,可以对患者在免疫治疗反应方面进行更有效的区分.使用pRRhetic算法根据每个样本的癌症药物敏感性基因组学(GDSC)数据库中可用的半数最大抑制浓度(IC50)估计治疗反应,确定了针对TNBC亚型分化的候选药物.结果表明,这种基于m6A的lncRNA风险模型有望用于临床预测TNBC患者的预后和免疫治疗反应.

    N6-甲基腺苷lncRNAs三阴性乳腺癌预后模型免疫治疗

    重组溶瘤单纯疱疹病毒对小鼠结肠癌移植瘤的抑制作用

    朱彦斌彭瑞娟张磊张新强...
    87-92页
    查看更多>>摘要:探讨表达p53和IL-12基因的重组溶瘤单纯疱疹病毒(oncolytic Herpes Simplex Virus,oHSV)MH1004和MH-1006对小鼠结肠癌移植瘤的抑制作用.分别以Western blot和ELISA检测MH1004和MH1006感染细胞中治疗基因p53和IL-12的表达.以结肠癌细胞CT26构建小鼠皮下移植瘤模型,瘤内注射HSV-wt、HSV空载体MH1001和MH1005以及oHSV MH1004和MH1006,观察oHSV对小鼠肿瘤生长、存活率及肿瘤大小的影响,结果显示:Western blot可检测到MH1004感染细胞中p53蛋白的表达;ELISA检测表明MH1006在感染细胞早期表达IL-12蛋白.荷瘤小鼠治疗第21 d,MH1004、MH1005和MH1006治疗组肿瘤体积依次为2 820.69士2 539.35 mm3、2 127.31±2 017.02 mm3和 1 414.36± 1 639.19 mm3,均显著小于Mock组(7 682.92士2 648.74 mm3)(P<0.01).治疗42 d时,MH1004、MH1005和MH1006组均有1只小鼠肿瘤完全消失.小鼠生存率结果表明:MH1004(100%)和MH1006组(100%)显著高于MH1001(66.67%)、MH1005(66.67%)、HSV-wt(50%)和Mock组(50%)(P<0.05).以上研究说明MH1005是一种理想的复制型溶瘤病毒载体;表达p53和IL-12的oHSV能够有效抑制小鼠体内结肠癌肿瘤的生长,是一种潜在的结肠癌治疗新方法.

    溶瘤单纯疱疹病毒IL-12p53结肠癌