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期刊信息/Journal information
西南民族大学学报（自然科学版）
西南民族大学学报（自然科学版）

赵心愚

双月刊

2095-4271

85522104@126.com

028-85522104

610041

四川成都市洗面桥横街21号

西南民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Southwest University for Nationalities(Natrual Science Edition)CSTPCD
正式出版
收录年代

    移动边缘计算场景下基于深度强化学习的服务功能链动态编排研究

    尹翔宇陈曦陈海浩高旻...
    673-680页
    查看更多>>摘要：移动边缘计算(MEC)是第五代移动通信技术(5G)的关键技术之一，在靠近用户的一侧提供低时延的网络服务。为了解决移动边缘计算场景下，边缘设备物理资源受限、网络资源时变导致网络服务交付困难的问题，针对服务功能链(SFC)的编排，提出了面向受限物理网络的服务功能链编排架构，综合考虑了网络的性能约束和边缘设备的计算资源、存储资源约束，构建了服务功能链编排的一般模型，提出基于深度强化学习(DRL)算法的服务功能链动态编排算法。仿真结果表明，所提出的算法在满足约束条件的情况下，端到端的时延降低了 18％，同时降低了计算资源和存储资源的占用。

    移动边缘计算软件定义网络网络功能虚拟化服务功能链深度强化学习

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    大语言模型多语言词对齐能力评测方法

    李洁李正芳邹垚熊大卫...
    681-688页
    查看更多>>摘要：针对目前大语言模型多语言词对齐能力评测相对缺乏的问题，提出一种通过跨语言选词填空任务评测其多语言词对齐能力的方法:根据词汇的上下文长短、词性、干扰词数量等规则生成多维度的跨语言选词填空评测数据集，并用其对多种大语言模型的多语言词对齐能力进行评测。在以中文和英文两种语言以及代表性大语言模型为例的实验结果显示，多个大语言模型在中英跨语言选词填空任务上的准确率超过80％，最高达90。4％，证明大语言模型具有较优的多语言词对齐能力。不仅可为评测大语言模型多语言词对齐能力提供方法和测试数据，也可为多语言共同性和跨语言处理任务研究者提供模型选择建议。

    大语言模型多语言词对齐能力评测跨语言选词填空

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    两类问题解集的公共元的强收敛定理

    高兴慧张玉婷田迅杰李苗苗...
    689-696页
    查看更多>>摘要：在Hilbert空间中，构造了寻找分裂可行性问题与两个拟非扩张算子公共不动点问题之公共解的一种新算法。在适当的假设条件下，利用映射的次闭原理和投影算子与共轭算子的性质证明了由该算法生成的迭代序列强收敛到分裂可行性问题和不动点问题的公共解，并给出了具体的数值实验验证了所提出算法的收敛性和有效性。所得结果改进和推广了一些最新文献的结果。

    分裂可行性问题不动点问题拟非扩张算子

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    基于时间逻辑框架的离线深度强化学习在金融市场算法交易中的研究

    王子瑞李萍
    697-704页
    查看更多>>摘要：深度强化学习(Deep Reinforcement Learning，DRL)可以有效地处理高度复杂、非线性和动态的金融市场中存在的大量序列数据。为了降低与实时交互相关的风险并提高处理序列数据的能力，提出了一种基于时间逻辑框架的离线深度强化学习交易框架。该框架结合了 DRL和长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)、Transformer深度神经网络来处理大量金融序列数据，并在离线环境中进行训练和评估。训练和评估在不同的时间段进行，使用原油期货和棉花期货两个数据集。结果表明，该框架在多个风险和回报指标上优于DRL和基准交易策略。

    深度强化学习离线强化学习人工神经网络算法交易

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    面向Web端的可视化模型轻量化研究与实现

    杨帆金有杰丁炜
    705-708页
    查看更多>>摘要：可视化模型是水利数字孪生平台的重要组成部分，其在Web端应用时，庞大的数据量、复杂的模型结构以及不适用的传输策略都会导致模型应用渲染延迟，研究梳理轻量化处理过程:模型构建、简化、格式转换、压缩传输、渲染优化和应用性能提升，及Edgebreaker压缩算法、粒子系统等关键技术，并在水文发展基地三维展示系统进行应用验证。

    可视化模型轻量化模型简化渲染优化

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    人物介绍

    封2页
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