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期刊信息/Journal information
西南师范大学学报（自然科学版）
西南师范大学学报（自然科学版）

李明

月刊

1000-5471

023-68252540

400715

重庆市北碚区天生路2号

西南师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)CSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是国内外公开发行的综合性科学技术类学术刊物。主要刊登数学、计算机科学、物理学、化学、生物学、地理学、电化教育学、心理学、体育运动学、信息科学、系统科学和技术科学等方面的基础研究和应用研究的学术论文和研究成果。
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    面向不确定性决策分析的数据获取模型与方法综述

    刘可欣张超李文涛牛宇鸽...
    1-28页
    查看更多>>摘要：不确定性决策是指在存在未知或难以准确预测结果情况下做出决策的过程.该文旨在研究在不确定性决策中,用 4 种数据获取方法来应对不确定性.这些方法包括:①使用小数据集;②利用开放数据集;③采用数据挖掘视角下的情感分析和遥感分析;④通过互联网问卷调查收集数据.该文首先回顾 4 种数据获取方法,并阐述各自的主要特点及发展历程.其次,阐述这 4 种数据获取方法在不确定性决策中的应用,并附有说明性示例.然后,讨论 4 种数据获取方法的局限性,并提出了未来研究的潜在趋势.最后,对全文进行总结.总体来说,该文为不确定性决策问题的研究提供了理论探讨和实践指导,以推动人工智能和决策科学领域的发展和创新,为决策者提供有效的数据支持,从而提高决策的科学性和准确性.

    不确定性决策数据获取小数据集开放数据集数据挖掘互联网

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    基于差异化能源大数据与敏感特征的轻量级共享数据加密方法

    王旭东张伟王林冯鹊禾...
    29-35页
    查看更多>>摘要：差异化大数据属性的路径密钥生成较为复杂,存在额外记录加密数据的行为,难以针对特定的敏感数据进行加密,导致整体开销较大.对此,基于差异化能源大数据与敏感特征,设计了一种轻量级共享数据加密方法.分析了能源大数据的差异化特征,建立同参数的无向图,通过顶点搜索法分类顶点权重值下的差异化特性,将其分离成为轻量级的数据形态,解析相应能源大数据的Raft共识机制.基于Raft共识机制,结合敏感特征测试代价矩阵,修正不同状态的能源大数据信息,针对性地定义共享能源大数据的加密密文格式,结合 RSA(Rivest-Shamir-Adleman)算法,完成轻量级共享数据加密.实验结果表明,主动攻击数据、被动攻击数据、高级持续性威胁攻击数据、差分攻击数据、连接攻击数据的总体防御成功率较高,带宽开销与验证开销较小,满足了能源大数据安全保障需求.

    数据加密差异化敏感特征轻量级共享数据能源大数据

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    面向电网设备缺陷识别的多模态感知模型的构建与优化

    张国梁杜泽旭张屹王博...
    36-41页
    查看更多>>摘要：在电网设备的维护和管理中,缺陷识别是预防设备故障的关键环节.然而,传统的缺陷识别方法主要依赖于可见光和红外数据的处理,会面临识别精度低、泛化性差等问题.针对这些挑战,本研究提出了一种基于 Trans-former的多模态缺陷识别方法.该方法通过整合可见光、红外数据等多种数据模态,克服了单一模态数据的局限性,为缺陷识别提供了更为丰富的信息.利用 U-Net网络结构,有效提取了电网设备图像中的特征信息,为后续的缺陷识别提供了坚实的基础.同时,对 Transformer 结构进行了优化,提高了其在电网设备缺陷识别任务中的性能,实现了对变压器、套管、断路器等电网设备的精准定位和缺陷识别.实验结果表明,该方法明显提升了缺陷识别的效果,不仅提高了识别精度,还增强了模型的鲁棒性,使得模型能够更好地适应不同设备和缺陷类型的识别任务.

    缺陷识别电网设备多模态感知Transformer模型模型构建

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    基于改进LSGAN模型的配电网测量缺失数据重构研究

    汤晓前吴远旭姚少广陈昶...
    42-50页
    查看更多>>摘要：针对当前电力测量领域在缺失数据重构方面存在的效率低下和性能不佳的问题,本文提出了一种基于改进的最小二乘生成对抗网络(LSGAN)的缺失数据重构模型.该模型是在深入分析现有生成对抗网络缺点的基础上设计的,旨在通过改进算法使网络更加充分地学习数据之间的内在联系.为了提高训练的稳定性、加速计算的收敛速度以及提升生成数据的质量,本文将传统生成对抗网络(GAN)模型中的目标函数从交叉熵损失函数替换为最小二乘损失函数,并采用了一种新的距离度量方式.在实验阶段,与 GAN,CGAN和原始 LSGAN模型相比,所提出的改进 LSGAN模型在综合指标性能上表现最优.试验结果验证了该模型的实用性和出色性能,该模型可为电力测量缺失数据重构的研究和应用提供一定借鉴作用.

    配电网缺失数据数据重构生成对抗网络最小二乘

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    乡村人居环境适老性居民点布局多时相遥感优化算法

    常维先
    51-58页
    查看更多>>摘要：当前居民点布局侧重于单一时相的考虑,对多时相变化考滤不足,使得布局效果不理想.针对该问题,提出了乡村人居环境适老性居民点布局多时相遥感优化算法.设计适老性居民点布局多时相遥感图像检测过程,获取两相遥感图像差值图像.经过多分辨率分解,分析图像不同尺度检测结果,计算合理布局尺度.提取梯度方向直方图的峰值,识别布局边界线.利用二维 Gabor滤波器,获取一组滤波图像幅值,得到多时相遥感图像纹理结果.在像元尺度上,通过相对辐射校正检测图像像素级变化,实现对遥感图像的配准.基于配准结果,采用网格约束方法布设控制点.由案例分析结果可知,该算法居民点布局效果与理想布局效果一致,且 IPA指数为 0~10,说明本文研究算法取得了理想效果.

    乡村人居环境适老性居民点布局多时相遥感优化

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    基于光纤传感的农村分布式综合能源系统终端设备状态实时监测

    潘东施天成王绪利种亚林...
    59-66页
    查看更多>>摘要：受农村地区环境复杂气候多变的影响,终端设备容易出现温度异常情况.在传感器采集和信号传输过程中,电磁干扰、传输信号衰减等因素会干扰温度信号真实频率特征,导致其带有噪声,且难以准确识别异常频率成分,无法精准监测温度异常状态.为此,提出基于光纤传感的农村分布式综合能源系统终端设备状态实时监测方法.在终端设备中通过部署光纤传感器,利用光纤传感技术进行分离处理可以有效降低干扰因素对真实温度信号的影响,获取终端设备的关键温度参数,使用光纤光栅动态信号处理技术,对以上参数进行傅里叶级数分解,避免噪声的干扰对温度异常监测的影响,分析终端设备的周期性、瞬变性等动态信息,并对上述信息实时洞察细微变化,获取设备当前运行状态温度,实现农村分布式综合能源系统终端设备状态的实时监测.利用 FlexSim 软件构建晴朗、阴雨、雷暴、大风 4 种模拟实验环境,收集农村分布式综合能源系统终端设备的实际温度数据,对风力发电机温度进行监测,在 4 种天气条件下,设计方法更接近实际值,证明设计方法能够有效抵御复杂多变天气的影响,实现设备温度的精准监测.

    光纤传感器设备状态分解信号脉冲信号

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    基于K-means聚类算法的行政单位预算内部控制研究

    吴希娟
    67-74页
    查看更多>>摘要：为研究行政单位预算内部控制并提供相应的优化建议,基于 K-means 聚类算法对数据进行聚类分析.利用德尔菲法设计评价因子,采用 SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件在K-means聚类算法的基础上建立行政单位预算内部控制评价模型,分析行政单位内部人员对内部环境满意度、审批人员工作能力、审批效率以及审批质量的看法,找出行政单位预算内部控制存在的问题.结果表明,行政单位预算审批效率与审批质量亟待提高,在预算审批过程中需要注意大额支出审批.实验调查了行政单位预算内部控制目前仍存在的问题,并且提出改进建议.

    K-means算法行政单位预算研究内部控制聚类算法

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    一种基于北斗和双阶段的电力通信网络故障识别与定位技术研究

    穆尔夏迪·艾买提白小鹏蒋德鹏李小鹏...
    75-83页
    查看更多>>摘要：目前基于行波法的配电网故障定位精度较低,该文提出了一种基于北斗和双阶段故障定位方法.首先,利用初始行波到达时间分别为所有路段构建最小化优化模型,并基于粒子群优化算法(PSO)进行初步的故障定位.为了减少时间误差对定位结果的影响,利用残差聚类算法对故障段进行二次校正,计算故障距离的修正解,以提高故障定位精度.随后,将确定的故障信息通过北斗短报文通信发送给电力巡检人员,从而快速实现定位结果的巡查维护.实验阶段,通过多组实验验证,所提故障定位方法的绝对误差均小于 80 m.与多端行波故障定位方法相比,所提方法的平均定位精度提高了 71.63%.实验结果验证了所提方法的有效性,表明所提方法对时间误差的容忍度较强,具有广阔的应用前景.

    配电网故障定位行波法粒子群优化算法聚类北斗

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    基于单亲遗传算法的城市风景园林空间元素布局优化方法

    冯羽陈柯
    84-90页
    查看更多>>摘要：为了提高城市风景园林空间元素布局优化的合理性,提出一种基于单亲遗传算法的城市风景园林空间元素布局优化方法.该方法首先对城市风景园林空间元素布局图像进行归一化处理,将图像分解成不同方向上的子带,得到城市风景园林空间元素布局的加权无向图;其次,构建空间元素布局图像边缘的纹理特征向量集合,提取城市风景园林空间元素布局特征,并基于此构建元素布局优化的因素体系,根据评价指标的信息量权重和价值量权重,构建空间元素布局优化模型;最后,利用单亲遗传算法求解布局优化模型,实现城市风景园林空间元素的布局优化.实验结果表明,经过该方法优化后,城市风景园林的环境质量显著提高,布局优化的合理性指数提升至 0.95以上.

    单亲遗传算法空间元素园林空间布局优化城市风景合理性

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