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期刊信息/Journal information
系统仿真学报
系统仿真学报

李伯虎 赵沁平

月刊

1004-731X

simu-xb@vip.sina.com

010-88527147

100039

北京市海淀区永定路50号院

系统仿真学报/Journal Journal of System SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《系统仿真学报》是中国系统仿真学会会刊，是中国系统仿真技术领域具有权威性及代表性的学术刊物。其宗旨是报道我国仿真技术领域具有国际、国内领先水平的科研成果, 刊登创新性学术见解的研究论文。《系统仿真学报》由中国系统仿真学会及中国航天科工集团706所联合主办，以中文编辑形式出版，同时附有英文摘要，供国外学者和检索系统引用。本刊始创于1989年，月刊，每期300页左右。《系统仿真学报》的国内影响力逐年提高，据2005年版《中国科技期刊引证报告》统计，《系统仿真学报》的总被引频次为867，在1608种科技期刊中列第188位，在信息科学与系统科学类中列第2位。据《中国学术期刊综合引证年度报告（2005）》统计结果，《系统仿真学报》被列入“科技与生产/技术/自动化”类中的高均值计量指标期刊，总被引频次为1123，影响因子为0.538，Web下载率52.4%，居同类期刊之首。我学报的国际影响力也越来越高，《英国科技文摘SA/INSPEC》连续多年全部收录我学报。2005年《美国工程索引EI数据库》收录我学报814篇论文，收录率为99%。我学报4次获得到中国科协及国家自然基金委的择优性资助。
正式出版
收录年代

    基于图关联组织的新型仿真资源管理方法研究

    刘泽伟丁一珊林廷宇柯明星...
    1983-1994页
    查看更多>>摘要：智能化体系、系统和单装的仿真试验测试评估是一个复杂系统工程,需要对分散在云试验中心和各单位试验场所的多源、异构、分布的海量仿真资源进行有效管理,并做好对动态产生的任务、想定、配置、结果、评估等数据和文件的管控.传统的按类目进行仿真资源管理和查询的方式效率不高,难以满足大型智能仿真试验测试评估活动要求.提出了一种基于图关联组织的仿真资源管理总体框架,定义了面向图关联组织的仿真资源关联组织元模型,提出动态抽取不同工具/系统中管理的仿真资源信息、构建基于关联关系组织的仿真资源图结构、提供仿真资源按需访问的关键算法与方法.经应用范例验证,该方法能够准确标记智能演进过程中的能影响仿真运行结果的仿真资源集合状态变化,有效提升仿真资源管理和调阅选用的效率.

    仿真资源管理仿真试验智能体测试评估元模型图关联组织

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    一种基于改进行为树的智能对手行为模拟技术

    周芳范波刘小毅丁一珊...
    1995-2003页
    查看更多>>摘要：为解决智能算法/智能平台/智能系统智能化能力测试评估需高水平的智能对手模拟问题,提出了基于改进行为树的智能对手行为模拟技术.设计了行为控制、作战任务、行为动作、执行为4类行为树节点,建立了机动、侦察预警、指挥决策、火力打击和电子干扰5类原子行为动作和参数,给出了打击目标选择、武器发射、来袭武器判断等5类原子条件;提出了智能对手行为模拟系统组成,包括行为规则编辑器与行为规则引擎,建立了对手行为模拟运行流程.结合边境区域空地协同对抗典型应用场景,仿真结果表明模拟的智能对手行为能够支持智能化能力评估.

    智能对抗行为树对手行为模拟规则引擎智能试验

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    基于云模型和最大均值差异的指标迁移学习

    徐丽霞钟季龙伍劭实丁一珊...
    2004-2015页
    查看更多>>摘要：针对应用实验场景中数据样例稀少的难题,提出基于云模型和最大均值差异的指标迁移学习方法,将典型仿真试验实验场景中的指标计算模型迁移到应用实验场景中,以适应跨平台跨领域仿真评估需求.使用最大均值差异方法将典型仿真实验场景中的指标分布与应用实验场景中的指标分布对齐,从而实现指标迁移;使用云模型基于少量样例对指标分布进行建模和采样,提高了指标迁移学习建模效率.通过典型仿真实验场景到多个应用实验场景的指标模型迁移学习仿真实验结果验证了本文方法的有效性,得到的目标域分布较基于生成对抗网络迁移方法得到的目标域分布更为接近源域,采用Wasserstein距离度量感知、认知、决策、学习能力指标的迁移学习性能平均提升了 36.62％.

    云模型最大均值差异指标迁移学习跨平台跨领域仿真评估小数据仿真评估指标聚合

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    基于多目标演化优化的SVM对抗仿真测试算法

    李飞行邢立宁周宇
    2016-2031页
    查看更多>>摘要：机器学习通常从数据中挖掘潜在的模式与规则,容易受到数据的影响而产生诸如过拟合、欠拟合等现象,进而影响学习模型的泛化与鲁棒性能.从对抗仿真测试的角度考察SVM可能存在的脆弱不稳定性,采用的对抗仿真策略是通过选择性地污染训练样本标签,模拟攻击SVM分类器使其性能退化,以测试其对训练样本的依赖性.为探究SVM分类器在不同样本组合攻击下的性能损失上限,设计了最小攻击代价-最大攻击成效这一对矛盾目标,构建了SVM仿真测试的多目标优化模型.该模型本质上是一种典型的多目标组合优化问题,可采用适当的多目标演化算法求解目标间的一组非支配解集,揭示分类器在不同样本组合攻击下的分类性能表现.在人工及真实数据集上的仿真对比实验结果表明:所提方法能够一次性生成不同攻击水平下的最优攻击样本组合,取得最大的分类性能损失,更能全面测试SVM分类器性能的稳定性.

    对抗仿真测试污染标签支持向量机性能损失多目标优化非支配解集

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    基于窗口化匹配估计的ORB-SLAM算法研究

    姚万业庞泽伟孙沛杰王祝...
    2032-2042页
    查看更多>>摘要：针对ORB-SLAM系统中求解相机位姿存在随机性而引起定位精度不稳定的问题,提出一种基于特征点窗口化匹配和解析ICP的改进位姿求解算法,构建移动机器人ORB-SLAM系统.通过对提取的特征点进行窗口化,在保证选取良好特征点匹配的同时提高匹配效率;利用具有解析解的ICP算法求解相机位姿避免迭代,选取误差最小的窗口位姿求解结果进行光束法平差优化,以减小局部信息丢失或误匹配引起的位姿误差.结果表明:改进算法能够提高相机轨迹求解精度,轨迹误差相比ORB-SLAM2和ORB-SLAM3平均减少30％以上,并可以降低相机跟踪失败的概率.

    窗口化特征匹配位姿估计光束法平差ORB-SLAM相机轨迹误差移动机器人

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    老旧教学楼火灾场景人员疏散仿真研究

    朱前坤李继武杜永峰
    2043-2053页
    查看更多>>摘要：为提高老旧教学楼火灾场景下人员应急疏散能力,建立一个老旧教学楼火灾人员疏散模型.运用PyroSim软件建立火灾扩散模型,模拟分析该教学楼在机械排烟、自动喷淋和着火房间窗户是否开启的情况下,发生火灾时着火楼层安全出口处的烟气能见度、温度和CO的变化规律;结合Pathfinder软件对出口状态、人员疏散进行模拟仿真,得到人员全部疏散完成时所需安全疏散时间.实验结果表明:老旧教学楼无喷淋时人员疏散效率降低12.1％,无机械排烟时人员疏散处于危险状态,多设出口对提升人员疏散效率影响较小.

    老旧教学楼PyroSim火灾模拟Pathfinder疏散模拟疏散效率安全性分析

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    井筒提升机数字孪生系统研究

    赵佰亭施建国贾晓芬
    2054-2064页
    查看更多>>摘要：为解决矿井提升系统虚拟化、数字化程度低的问题,提出基于数字孪生的井筒提升机数字化建模三维可视化与虚实交互的方法.面向井筒提升机系统,基于数字孪生五维模型框架,分析设备运行机理,对井筒提升机进行全物理属性的数字化系统建模.构建多维多尺度模型和多维异构数据模型,搭建孪生数字场景,结合虚实映射技术实现虚拟、物理场景两者的动态映射与虚实交互.以Unity3D虚拟引擎来搭建平台,集成上述功能,实现系统的数字化虚实映射与三维可视化.以某井筒提升机为应用对象,设计并开发了井筒提升机数字孪生系统,为井筒提升机数字孪生模型构建方法的实现提供了参考.

    数字孪生矿井提升系统数字化建模虚实映射三维可视化

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    基于自动睡眠分期的多模态残差时空融合模型

    郭业才仝爽
    2065-2074页
    查看更多>>摘要：高精度的睡眠分期对于正确评定睡眠情况起到了至关重要的作用.针对现有的卷积网络无法获取生理信号拓扑特征的问题,提出了一种基于多模态残差时空融合的睡眠分期算法.利用短时傅里叶变换和自适应图卷积获取时频图像和时空图像,将其转换为高维的特征向量;通过时频特征和时空特征提取模块实现特征信息流的轻量化交互;使用特征增强融合模块融合特征信息,输出睡眠分期结果.结果表明:该模型具有较高的准确率,在ISRUC-S3数据集上整体准确率为85.3％,F1 分数为 83.8％,Cohen's kappa 为 81％,N1 阶段准确率达到 69.81％.ISRUC-S1 数据集上的实验证明了模型的普遍性.

    睡眠分期多视图融合图卷积网络深度学习脑电信号

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    基于数字孪生技术的电力变压器碳足迹分析及低碳优化方法仿真研究

    李冬雪刘岩沈博垚井永腾...
    2075-2085页
    查看更多>>摘要：电力变压器是变电站内主要的耗能设备,根据我国"碳达峰、碳中和"的目标,准确计算变压器的碳足迹并寻求低碳优化方法具有重要意义.提出了一种电力变压器磁特性数字孪生模型的构建方法,基于三维电磁时谐场有限元分析方法,建立 66kV变电站用型号为SZ11-31.5MVA/66kV电力变压器三维数学模型,在波动负荷工况下得出变压器损耗图谱,构建出变压器数字孪生模型.分析变压器的碳足迹,确定变压器的经济负载系数,并确立变电站最优经济运行方式.提出加装磁分路进行低碳优化,得到额定工况下碳排放降低了 4.75％左右.通过实验推算,模型预测与实际仿真的相对误差小于5％.该方法可为建设数字、低碳和节能型变电站提供科学依据.

    电力变压器数字孪生损耗碳足迹负载系数低碳优化

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    基于DMOEA-APTC算法的无人机在线航迹规划

    李二超张生辉
    2086-2099页
    查看更多>>摘要：为了解决具有时间关联性质的动态多目标优化问题,以无人机在线航迹规划问题为基础,引入时间关联特征概念并建立无人机时间关联动态多目标优化问题模型,提出一种使用自适应预测响应机制和时间关联性优化机制的动态多目标双层优化算法.根据环境变化相关性判断环境变化强弱并启用不同响应机制,快速适应环境变化;优化过程中通过最小二乘法学习历史数据拟合航迹未来预测值,根据预测可靠性自适应选择"仅优化当前"或"同时优化当前与未来"优化模式;使用改进后的切比雪夫分解法对符合偏好的航迹进行决策.实验结果表明:所提算法在复杂飞行环境下降低飞行时长的同时具有更高生存概率,提高了无人机飞行稳定性,更合理有效地处理了在线航迹规划问题.

    无人机在线航迹规划时间关联特征动态多目标优化算法预测策略动态威胁

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