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系统工程
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陈收

月刊

1001-4098

xitonggongcheng@163.com

0731-84211215

410003

长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内

系统工程/Journal Systems EngineeringCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是在钱学森等著名科学家的倡导与支持下,创办的综合性科技期刊,主要刊登系统科学与系统工程前沿领域的理论、方法和应用研究成果。
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    短视型和策略型客户并存的仓位两阶段动态定价

    杨华龙王东梅辛禹辰
    103-108页
    查看更多>>摘要:针对短视型和策略型客户并存的复杂市场环境下仓储企业仓位动态定价问题,通过分析客户和仓储企业的两阶段博弈关系,建立了三种不同供求关系情形下仓储企业收益函数,利用解析和数值仿真方法,得到了以仓储企业收益最大化为目标的两阶段动态定价策略.研究结果表明,当供小于求时,仓储企业仓位动态定价依赖于策略型客户的理性预期均衡;当供大于求时,仓储企业仓位动态定价与策略型客户占比、客户保留价格上界密切正相关;研究结果可为仓储企业仓位定价提供科学决策参考.

    仓储企业仓位策略型客户动态定价博弈论

    自适应信号控制交叉口行程时间可靠性

    王嘉文杭佳宇李思洁周溪召...
    109-117页
    查看更多>>摘要:为准确评价城市路网的运行状态,分析路网节点可靠性,提出了一种自适应控制交叉口可靠性估计方法.基于系统可靠性理论,提出了信号控制交叉口可靠性概念:满足给定交叉口服务水平时,车辆通过交叉口的平均延误小于阈值时间的概率.首先构建了面向方案选择式自适应控制交叉口的行程时间可靠性模型.然后在不同交通流饱和度下,分别分析了定时控制和自适应控制交叉口的行程时间可靠性演化规律.数值分析的结果表明:(1)交叉口交通流饱和度越高,信号交叉口的行程时间可靠性越低,且随着交通流饱和度提高,交叉口的行程时间可靠性下降明显;(2)交叉口在不同交通流饱和度下,自适应控制策略下的行程时间可靠性明显高于定时控制策略下的行程时间可靠性.由此可以得出结论,车辆经过自适应控制交叉口产生的延误小于预设值的概率更高,自适应控制交叉口的行程时间可靠性更高.本文提出的自适应控制交叉口行程时间可靠性模型对进一步深入研究交叉口的运行效率具有积极作用,可以更好地评价交叉口的运行性能,为交叉口的信号优化提供依据.

    城市交通行程时间可靠性概率论自适应控制交叉口

    基于系统动力学的陆港经济可持续发展

    李晶钟鹏吕靖
    118-124页
    查看更多>>摘要:以系统结构的角度研究陆港经济的本质,分析陆港经济可持续发展的动态机制,将陆港经济可持续发展结构划分为六个子系统,并建立相应的系统流图,以西安国际港务区为例进行模拟仿真验证了模型的有效性,通过模拟分析,对陆港经济可持续发展提出了符合实际、具有应用价值的指导意见,同时为研究陆港经济理论提供了一种新的思路.

    陆港经济系统动力学模拟仿真可持续发展

    基于Stackelberg博弈的金融联结合约设计

    周鸿卫李红娟
    125-133页
    查看更多>>摘要:金融联结是银行中介解决信息不对称与交易成本的一种新业态,银行与合作中介合约的激励机制是成功关键.通过构建Stackelberg博弈模型和数值仿真,揭示出银行与合作中介对称信息下不存在最优合约的激励问题,不对称信息下最优合约的激励效应主要体现在比例激励,而且合作中介的风险偏好、工作效率影响最优合约的激励机制,但信贷市场环境只影响最优合约的固定激励,不影响比例激励.进一步分析可知,银行倾向于选择风险厌恶程度适中、信息和成本比较优势明显的合作中介,选择与风险中性合作者进行转贷形式的垂直联结,而信贷市场环境、贷款规模,以及合作中介风险厌恶程度还影响金融联结的建立.这些结论可优化合约的激励机制、促进金融联结的高效运行与发展.

    金融联结Stackelberg博弈最优合约激励机制

    基于Attention机制的GRU股票预测模型

    谷丽琼吴运杰逄金辉
    134-140页
    查看更多>>摘要:股市行情随众多影响因子不断变化,现有基于时间序列预测的方法难以捕捉该非线性动力系统的复杂变化规律,预测效果并不理想.本文提出基于Attention机制的GRU预测模型,捕捉关键时间点特征信息以解决对时间特征不敏感导致预测精度不高的问题以提升预测精确度.首先使用LSTM和GRU构建基础预测模型;然后对输入特征进行统计处理和筛选,选取更能反映股价变动规律的特征;最后基于编码器-解码器框架,在GRU模型上加入Attention机制,使模型聚焦于重要时间点的股票特征信息.本文在科大讯飞股票数据上进行实验,实验结果表明基于Attention机制的GRU模型在MAPE,RMSE,R2 score三个评价指标上均优于其他模型,Attention机制能够捕捉重要时间点局部特征,对预测模型的优化是可行和有效的.

    股票预测GRU模型Attention机制特征处理

    基于量子遗传算法优化的新Prophet模型及其验证

    邓翔彭杰吕一清
    141-150页
    查看更多>>摘要:时间序列预测是预测领域中的一个重要研究方向,尤其是对受节假日、季节性以及突发事件冲击较大的时间序列进行预测仍然存在着一些缺陷,表现在拟合效果差、精确度低和不稳定性方面.本文在Facebook设计的Prophet模型基础上,构建一种以X-13-ARIMA-SEATS模型得到超参数的经验范围,利用量子遗传算法优化超参数的新Prophet模型,该模型能够更好地拟合和预测含有季节性和突发事件冲击的时间序列,并且大大简化超参数的优化.进一步,采用宏观时间序列CPI作为实证对象,通过新Prophet模型对其进行预测并与其他时间序列模型的预测效果对比,其实证结果对新Prophet模型的预测效果进行了佐证.

    CPI超参数优化X-13-ARIMA-SEATSProphet

    基于生态系统视角的航天复杂巨系统管理实践

    李明华
    151-158页
    查看更多>>摘要:航天重大工程研制涉及成千上万的研制人员,数量众多的协同单位,不计其数的生产和试验设备,形成了一个复杂巨系统.复杂巨系统包拢形成的航天生态,是以航天精神为价值导向,以解决科学问题、激发技术创新为目的 ,以合作共生为基础,通过物质、能量和信息流动的方式,实现资源共享、优势互补、风险共担的相互依赖、相互作用的动态平衡系统.长征五号运载火箭是我国新一代运载火箭,是典型的航天复杂巨系统工程,在其研制过程中,积累了基于系统工程的航天复杂巨系统管理经验.本文分析了航天生态系统概念内涵及特征,总结了基于长征五号管理实践,提出了大范围多层次的航天生态系统架构,创新了管理方法,对提升航天系统管理水平,推动新时代航天管理理论的发展意义重大.

    航天生态系统复杂巨系统管理实践