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期刊信息/Journal information
系统工程与电子技术
系统工程与电子技术

施荣

月刊

1001-506X

xtgcydzjs@126.com

010-68388406

100854

北京142信箱32分箱

系统工程与电子技术/Journal Systems Engineering and ElectronicsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊被美国《工程索引》(EI)、英国《科学文摘》（SA）收录，是全国中文核心期刊、《中国科技论文统计源》用刊、《中国科学引文数据库》来源期刊、全国优秀科技期刊。它是面向高科技开发和应用的跨学科期刊，以传播新技术、促进学术交流为宗旨，坚持深度与广度、理论与应用相结合的方针，努力反映系统工程与电子技术两大领域的最新成就，报道的主要内容包括：系统科学、军事系统分析、飞行器控制、雷达、光电探测技术、信息获取与处理、运筹学管理与决策技术等。
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    间歇采样转发干扰技术研究述评

    潘小义刘晓斌陈吉源冯学文...
    2887-2901页
    查看更多>>摘要：间歇采样转发干扰技术是一种巧妙的相干多假目标干扰技术，针对不同雷达体制、不同雷达波形等的新型间歇采样转发干扰技术已成为当前雷达对抗领域的研究热点之一。为进一步厘清间歇采样转发干扰技术特性及其拓展应用前景，本文从间歇采样转发干扰技术提出的背景及基本原理出发，详细梳理间歇采样转发干扰的技术发展历程，并对诸多新型间歇采样转发干扰技术进行分类总结，最后介绍间歇采样在雷达探测等其他方面的拓展应用，旨在为专家学者研究提供一定的参考。

    间歇采样转发干扰相干干扰多假目标干扰导前假目标

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    鲁棒自适应的机载外辐射源雷达多目标跟踪算法

    单靖原卢雨凌寒羽
    2902-2915页
    查看更多>>摘要：针对未知杂波环境下机载外辐射源雷达的多目标跟踪问题，提出一种鲁棒自适应的标签多伯努利滤波器。首先基于标签多伯努利滤波器算法框架对多目标跟踪问题进行建模，然后针对目标新生参数、杂波参数以及目标检测概率未知的问题，提出采用量测驱动的目标新生模型和基于势均衡多目标多伯努利估计器的在线参数估计方法，最后考虑到机载外辐射源雷达量测的非线性，采用序贯蒙特卡罗方法对所提算法进行实现。实验结果表明，所提滤波器能够利用外辐射源量测准确估计多目标航迹，且在未知杂波环境下的性能可以逼近杂波参数已知的广义标签多伯努利滤波器，鲁棒性更好。

    外辐射源雷达多目标跟踪鲁棒跟踪标签多伯努利滤波器随机有限集

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    基于样条插值的非线性自干扰对消技术

    赵忠凯关泽越李虎
    2916-2925页
    查看更多>>摘要：针对雷达干扰机收发天线之间存在的非线性自干扰耦合问题，研究一种基于样条插值的非线性自干扰对消方法。该方法将样条插值和自适应滤波相结合，分别建立样条哈默斯坦模型和样条维纳模型，通过引入鲁棒性较强的反正切(arctangent，ARC)函数作为代价函数，得到两种模型下样条控制点和滤波器系数的自适应学习规则，并分析样条控制点数量对自干扰对消性能的影响。仿真实验表明，对于带宽为60 MHz的信号，所提基于ARC参数学习方法与传统最小均方参数学习方法相比，对消比获得4 dB左右的提升，收敛速度提高1倍。另外，针对信道突变的场景，所提方法跟踪性能好且稳态误差低。当背景噪声中存在非高斯脉冲干扰时，所提方法能够有效应对脉冲噪声环境下的干扰。

    非线性自干扰对消样条插值反正切函数脉冲噪声

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    参照波结构的飞行器对接姿态快速估计

    朱世杰陈广东刘秉奇
    2926-2934页
    查看更多>>摘要：正确快速测量飞行器的姿态是实现载人航天飞行器精准对接任务的重要前提。传统姿态测量需要拼接3个姿态参数，本文提出一种改进优化算法应用于以电磁波结构向量为参照的姿态测量，实现姿态参数同步、整体、快速测量。首先根据多个电磁矢量传感器和接收信号间的变化关系来建立导向矢量，将导向矢量中的指数函数形式的姿态旋转进行泰勒近似展开，然后使用等步长遍历算法结合牛顿法来快速搜寻多导航信号空间谱函数的谱峰，完成飞行器的姿态测量。仿真结果表明，该方法测量的姿态精度高，误差能够控制在0。01°左右，提升了姿态测量的效率，同时抗干扰能力良好，具有较好的应用价值。

    电磁矢量传感器牛顿法姿态测量导向矢量

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    基于Tri-feature训练的目标与海杂波鉴别算法

    吴巍薛冰刘丹丹
    2935-2940页
    查看更多>>摘要：针对海杂波背景下末制导雷达容易出现错误检测的问题，开展海杂波抑制和鉴别研究。采用基于Tri-feature训练的目标鉴别分类算法，以目标幅度、峰值持续范围和起伏率作为特征量，核函数选择径向基函数(radial basis function，RBF)。RBF非线性映射能力强，在高维空间中可以更好地表达数据之间的关系，然后进行支撑向量机(support vector machine，SVM)目标鉴别分类器设计和实验数据验证。经公开的实测数据验证，所提算法准确率达到97％以上。通过与传统的模板匹配识别方法进行对比，基于Tri-feature训练的目标鉴别分类算法有更高的鉴别准确率，证明了所提方法的有效性和先进性。

    海杂波抑制末制导雷达目标分类支持向量机

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    基于解耦的小样本目标检测方法研究

    蔡伟王鑫蒋昕昊杨志勇...
    2941-2950页
    查看更多>>摘要：针对小样本激化的目标检测耦合问题，以高价值空中目标为研究对象，提出一种基于解耦的小样本目标检测算法。首先，在区域候选网络中引入梯度调整层，强化区域候选网络，缓和任务耦合问题。其次，将目标检测头拆解成分类和回归两个分支，在前端添加无参平均注意力模块，缓和特征耦合问题。所提算法可以提高小样本目标检测性能，增强对新类的检测能力。实验结果表明，所提算法在1、2、3、5、10样本实验中均表现最佳，平均精度分别达到32。5％、35。6％、39。6％、41。2％和57。4％。相较于两阶段微调方法，所提算法检测性能大幅度提高，能够解决在小样本激化的耦合矛盾下网络检测能力下降的问题，提升对小样本高价值空中目标的检测精度。

    小样本目标检测空中目标耦合问题深度学习

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    基于绝对多普勒的多预警机协同补盲方法

    黄伟平吴卫华蔡益朝
    2951-2959页
    查看更多>>摘要：为了实现对责任区全区域、大视角来袭目标的严密预警探测，提出一种基于绝对多普勒的多预警机协同补盲方法。首先，分析目标径向速度的影响因素及其变化规律，推导绝对多普勒的数学表达式，将影响多普勒盲区的复杂多变因素优化调整为目标速度及目标与预警机间的相对位置。其次，运用仿真建模方法，基于绝对多普勒杂波凹口表达式，设计一种以检测点数表征的单预警机多普勒盲区地图绘制方法。然后，在"使得协同中的各预警机或至少有一架预警机的径向速度盲区不落在或尽量少落在重点方向上"的准则牵引下，提出一种图上作业式的多预警机相对位置关系解算方法，完成多预警机的协同部署。最后，通过双预警机圆环拱卫阵形的协同部署实验，验证该方法的有效性和实用性。

    预警机绝对多普勒杂波凹口多普勒盲区地图协同部署

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    强杂波背景下调频步进DBS技术研究

    周开心刘丹阳朱永锋张永杰...
    2960-2967页
    查看更多>>摘要：针对强地物杂波背景下弹载雷达目标检测与识别的技术难题，提出将高分辨距离像(high resolution range profile，HRRP)技术和多普勒波束锐化技术联合对地面进行二维高分辨成像，提高雷达在杂波下目标检测与识别的性能。该方法以线性调频步进频(linear frequency modulation stepped frequency，LFM-SF)信号为基本波形，首先对平台速度产生的多普勒效应等问题进行了详细讨论并校正;然后通过距离像抽取获得各帧对应的HRRP序列，并采用方位快速傅里叶变换(fast Fourier transform，FFT)实现方位高分辨;最后对实际飞行状态下平台造成的误差进行运动补偿，完成对波束内区域的二维分辨。实测数据的处理验证了所提算法的有效性与实用性。

    杂波线性调频步进频高分辨一维距离像多普勒波束锐化运动补偿

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    基于信干噪比最大化的盲提取抗主瓣干扰方法

    于雷刘一品位寅生
    2968-2979页
    查看更多>>摘要：针对雷达主瓣干扰抑制问题，提出一种基于信干噪比(signal to interference plus noise ratio，SINR)最大化的盲提取主瓣干扰抑制方法。与盲分离不同，盲提取能够从多路混合信号中提取出感兴趣的一路分量，这更适合在多信源多通道的复杂电磁环境下进行干扰抑制。该方法在混合信号距离域建立SINR最大化的优化模型，采用粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法进行求解并提取出目标回波信号实现主瓣干扰抑制。经仿真测试，该方法相较于传统的盲分离干扰抑制方法，提升了干扰抑制效果;无需信源数目估计，对通道数目要求更低，在欠定场景中依然适用;减小了计算复杂度，更适用于复杂电磁环境。

    雷达抗干扰主瓣干扰抑制盲提取粒子群优化算法

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    基于杂波和噪声联合稀疏特性的直接数据域STAP方法

    汪亚龙王嘉恒李军何勤...
    2980-2987页
    查看更多>>摘要：针对机载预警雷达空时自适应处理(space-time adaptive processing，STAP)所面临的异构杂波环境，基于杂波和噪声的联合稀疏特性提出了一种直接数据域(direct data domain，D3)STAP方法。首先通过子孔径平滑技术扩充训练样本集合;然后基于杂波谱二阶表征理论构造STAP功率字典矩阵、导出目标函数，并解得待检测单元信号的空时功率谱;最后根据杂波先验信息重构无孔径损失的杂波加噪声协方差矩阵。数值实验验证了所提方法的协方差矩阵估计精度高于传统的稀疏恢复D3-STAP算法，且在理想情况和存在阵列误差的情况下，所提方法皆具备更好的低速目标检测性能。

    空时自适应处理直接数据域联合稀疏特性杂波谱二阶表征

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