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期刊信息/Journal information
系统科学与数学
系统科学与数学

陈翰馥

月刊

1000-0577

jssms@iss.ac.cn

010-62555263

100190

北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院

系统科学与数学/Journal Journal of Systems Science and Mathematical SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的学报类季刊，是国内核心期刊之一，主要刊登系统科学与数理科学在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。1997年数学类期刊影响因子第三名。
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    基于联系度的动态TOPSIS评价方法

    徐林明贺新娟
    151-163页
    查看更多>>摘要：为了比较多个待评价对象在不同时刻的发展水平,以及在某一时间段内的总体发展水平,进行动态评价显得十分必要.传统TOPSIS评价方法仅考虑数据序列之间的距离关系,没有考虑距离间的相关性,为解决以上问题,文章将集对分析联系度思想引入TOPSIS,采用联系向量距离代替欧氏距离计算贴近度,加入时间维度,提出基于联系度的动态TOPSIS评价方法.该方法不仅可以得到反映评价指标值差异程度的评价值及排序结果,还可以得到反映评价指标值增长程度的评价值及排序结果,同时还能得到同时考虑以上两种情况的综合评价值及排序结果.将该方法应用于2016-2020年长江经济带绿色发展水平评价,通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性.

    动态评价方法联系度联系向量距离绿色发展长江经济带

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    模糊厌恶视角下具有通货膨胀影响的鲁棒最优再保险和投资

    杨鹏
    164-178页
    查看更多>>摘要：文章在同时考虑模糊厌恶和通货膨胀风险下,研究鲁棒最优再保险和投资问题.保险公司的盈余过程通过扩散逼近模型定义,金融市场由一个无风险资产和风险资产组成.保险公司通过采取比例再保险减少索赔风险,通过在金融市场投资增加财富.通过通货膨胀对风险资产价格进行折算,得到通货膨胀对投资的影响.利用Radon-Nikodym导数和Girsanov定理,得到模糊厌恶下,保险公司的财富过程.以期望效用最大化为目标,得到鲁棒最优再保险和投资策略的解析解.最后,通过数值实验探讨模型参数对所得理论结果的影响,研究结果可以有效地指导保险公司的再保险和投资决策.

    模糊厌恶通货膨胀再保险投资随机控制

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    政府补贴下电商平台与商家联合公益营销的微分博弈模型

    吴鑫柳键张永明唐艳群...
    179-199页
    查看更多>>摘要：伴随着互联网公益的兴起,以阿里巴巴和京东为代表的电商平台为国内公益事业的发展注入了强大的动力,但其慈善行为往往包含公益和盈利的双重动机.文章在考虑政府对平台的补贴政策和从事社会公益活动具有多周期动态变化特征的情况下,构建平台和商家的3种微分博弈模型,探讨双方开展联合公益营销的合作问题.研究表明:1)政府的补贴政策可以激励平台和商家加大对社会公益事业的投入,促使平台愿意为商家分担更多的公益成本.2)平台为商家分担公益成本在一定条件下不仅能提升商家的社会公益投入,还能实现双方利润的Pareto改善.3)政府补贴可以提升公益成本分担契约对平台和商家利润的Pareto改善效果,但平台可能会保留部分政府补贴,不会将其全部投入社会公益.4)在协同合作的公益营销情形下,平台、商家和整体的效益以消费者剩余和社会福利都是最优的.最后,通过算例分析验证了结论,以期为平台和商家联合公益营销提供理论依据和参考.

    联合公益营销平台商誉政府补贴成本分担微分博弈

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    碳限额与交易机制下企业减排技术授权策略研究

    林志炳张娟
    200-216页
    查看更多>>摘要：在碳交易机制背景下,考虑消费者具有低碳偏好的情况,文章通过构建一个竞争性双寡头垄断市场,研究了创新型企业的最优减排技术授权策略的选择问题,分析了固定费用、特许费用和两部制费用三种授权策略,并探究了技术授权策略对环境产生的影响.研究发现:1)两部制费用授权策略对技术持有企业来说总是最优的,而固定费用授权和特许费用授权二者之间的优劣,由产品间替代度和减排率两个因素共同决定;2)无论创新程度如何,固定费用授权对环境的影响最大,而当减排率很小时,两部制费用授权产生的碳排放总量最小.否则,特许费用授权下的碳排放总量最小.

    减排技术技术授权碳交易消费者低碳偏好

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    基于改进的时空图卷积网络的交通流预测模型研究

    庄伟卿曹勇博
    217-235页
    查看更多>>摘要：智能交通系统(ITS)作为协调城市交通的核心正快速发展,而交通流量预测是智能交通系统的重要组成部分,被视为成功部署ITS的关键因素.由于交通网络的复杂空间拓扑结构,使交通流量表现出高阶非线性及动态时空复杂性.为更好地对交通网格数据进行预测,文章提出了一种新的时空网络模型DCSTGCN,具备以下特点:1)将切比雪夫多项式(Ch)应用于图卷积神经网络,结合自扩散卷积将传统的固定式交通拓扑结构进行转换,使其更具有随机性、动态性;2)加入空间Transformer模型,在考虑数据异质性问题的同时,利用多头自注意力机制考虑节点、本地邻居节点以及非本地节点的多属性问题,从高维的子空间进行考虑节点之间的隐藏特征信息;3)将时间Transformer与1 × 1的二维卷积神经网络(Conv2d)相结合,对交通流时间序列信息进行多重权重分配获取重要的时间特征,利用Conv2d网络进行预测输出.通过试验验证,表明该方法模型优于多种对比基线模型.

    交通流预测切比雪夫多项式图卷积Transformer随机游走

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    数字经济何以提升创业活力?——基于劳动力要素和数据要素的中介效应分析

    郑景丽颜欢尹亚华
    236-259页
    查看更多>>摘要：创新创业是塑造发展新引擎的有效选择.数字经济作为一种新的发展形态,能够为提升地区创业活力提供新机遇.为了验证数字经济在各地区发挥的创业拉动效应,把握其中的路径机制,基于2010-2020年选取的中国30个省份的面板数据,构建固定效应模型、中介模型、面板门槛模型,从劳动力和数据要素配置视角实证分析数字经济对创业活力的综合影响、细分差异与作用机制,并探究知识产权保护水平发挥的边界效应.研究发现:1)数字经济发展对创业活力具有显著的正向作用,其中在互联网应用、数字金融两个方面提升了创业活力,在信息化基础维度的作用不明显.2)数字经济可通过"劳动力配置"和"数据要素利用"两条路径促进创业活力提升.3)在"胡焕庸线"东南半壁,数字经济对创业活力具有显著影响.4)知识产权保护作为重要的制度保障,对数字经济与创业活力的关系起门槛调节作用,其水平处于最优区间时能够发挥最大效应.据此,各地区需进一步完善信息基础设施、提高数字技术应用水平、优化区域要素配置水平以激发创业活力,同时依据区位特点,采取自主创新研发、协同合作的差异化策略,营造与数字经济发展水平相适应的创业环境,释放创业活力.

    数字经济创业活力数据要素劳动力要素错配

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    一类不确定支持向量机问题的鲁棒可行性半径精确公式

    肖彩云孙祥凯
    260-268页
    查看更多>>摘要：文章旨在研究一类不确定支持向量机问题的鲁棒可行性.首先借助鲁棒优化方法,引入该不确定支持向量机问题的鲁棒对等问题.随后给出鲁棒对等问题的重构优化问题.最后借助该重构问题和上图集,得到该不确定支持向量机问题的鲁棒可行性半径的精确计算公式.

    支持向量机问题鲁棒优化鲁棒可行性

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    线性混合效应模型贝叶斯分位回归的变分推断

    王维贤殷先军张娟娟田茂再...
    269-284页
    查看更多>>摘要：贝叶斯分位回归能够对线性混合效应模型中的参数进行良好的估计.在贝叶斯参数估计中,常用Gibbs抽样方法.为了得到精确的估计结果,Gibbs抽样方法需要进行多次抽样.当模型参数维度较高时,Gibbs抽样方法将会十分耗时.因此,文章采用变分推断来近似参数的后验分布.变分推断采用无条件分布来逼近Gibbs方法得到的条件分布,从而使得计算变得高效.文章将模型参数的先验假定为正态分布,对无惩罚线性混合效应模型的参数进行变分推断.考虑到模型参数可能面临的高维情况,文章将模型参数的先验假定为Laplace分布,对双惩罚线性混合效应模型的参数也进行变分推断.从模拟结果来看,变分推断对模型参数估计的精度虽略小于Gibbs抽样方法,但其运行速度较快.在高维情况下,运行效率依然很高.在大数据时代,时间和资源的消耗是文章首先需要考虑的因素.因此,文章提出的方法可实际运用在高维线性混合效应模型中.

    贝叶斯分位回归线性混合效应模型Gibbs抽样变分推断

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    《系统科学与数学》征稿简则

    封4页
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