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期刊信息/Journal information
信息记录材料
信息记录材料

马礼谦

双月刊

1009-5624

xxjlcl@126.com

0312-7922172

071054

河北省保定市乐凯南大街6号

信息记录材料/Journal Information Recording MaterialsCSTPCD
正式出版
收录年代

    面向数字孪生的城际铁路可视化管理平台的研究

    田鑫宇张蓬勃马浩淳
    32-34页
    查看更多>>摘要：为完善城际铁路数字化及可视化运维管理，达到数字化、智能化控制、调度、管理城际铁路目标，以大连地铁十三号线为研究对象，利用建筑信息模型(building information modeling，BIM)技术、基于地理信息系统(geographic information system，GIS)开发的Cesium框架和行业内先进的虚幻游戏引擎(unreal engine，UE)，制作了数字孪生城际铁路可视化管理平台。该系统不仅有高保真实时渲染的能力，达到接近真实的可视化效果，而且可以通过二次开发，实现BIM+GIS和UE与MySQL数据库实时读取等功能，成功地将BIM技术拓展到城际铁路的运维管理阶段，为日后的智慧运维项目提供参考。

    城际铁路可视化管理平台数字孪生建筑信息模型地理信息系统

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    基于物联网的无线传感器网络安全机制设计

    王杰于海兰
    35-37,99页
    查看更多>>摘要：为实现对物联网数据的有效保护，保证网络系统的安全性和可靠性，本文应用物联网技术，提出一套相应的无线传感器网络安全机制设计方案。首先，介绍物联网、无线传感器网络相关概念。其次，针对无线传感器网络安全需求，研究无线传感器网络常见攻击类型。同时，从数据加密技术、认证机制、入侵检测系统、安全路由协议等多个方面入手，完成对基于物联网的无线传感器网络安全机制设计。最后，采用实验测试的方式，验证本文方案的有效性和可靠性。验证结果表明，运用本文方案，可以保证物联网数据的安全性、完整性和保密性，为用户打造安全可靠的网络环境。

    物联网无线传感器网络安全机制

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    基于深度学习的软件定义网络异常检测方法

    张堃
    38-40页
    查看更多>>摘要：软件定义网络(software-defined networking，SDN)作为一种新兴的网络架构，为网络管理和安全提供了新思路。本文针对SDN中的异常检测问题探讨了一种基于深度学习的方法。首先，研究了深度学习在异常检测领域的应用。其次，通过数据采集与预处理，获取了SDN的仿真流量数据，并进行了数据清洗、归一化和降维处理。最后，构建了基于自编码器的异常检测模型，并在Matlab平台上对仿真数据进行了验证。结果表明，所提方法在精确率、召回率和F1 分数等指标上具有良好的性能，能有效识别SDN中的异常流量。

    深度学习自编码器软件定义网络异常检测

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    利用大数据和人工智能优化电力通信网络运维管理的方法探讨

    刘梦旭土伟政
    41-43页
    查看更多>>摘要：随着电力通信网络的快速发展，网络规模不断扩大，网络运营日益复杂，运维管理面临着前所未有的挑战。传统的运维管理方式已经无法满足现代电力通信网络的需求，因此，利用大数据和人工智能技术进行运维管理优化成为行业发展的必然趋势。本文首先从大数据与人工智能的角度出发，探讨其在电力通信网络运维管理中的应用与优化方法。包括运维管理流程、故障检测与定位技术、资源调度与优化策略、预测性维护与风险管理等方面的改进。最后文章对电力通信网络运维管理领域以及未来发展趋势做出的预测，以期为电力行业提供一点有益的参考和借鉴。

    大数据人工智能电力通信网络运维管理故障预测

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    基于张量分解的高光谱图像矿物提取方法研究

    刘静
    44-46页
    查看更多>>摘要：矿物提取是高光谱遥感的重要应用之一。仅利用光谱信息进行矿物提取会导致矿物填图精度不理想，为了解决这一问题，本文提出了一种同时利用矿物的光谱信息和空间信息的高光谱图像矿物提取方法，以期提升矿物提取的精度。首先，通过三阶张量分解数学模型对原始的高光谱三维数据进行处理，在保持空间和光谱原始约束的情况下，同时提取矿物的空间特征和光谱特征。其次，联合矿物的空间特征和光谱特征实现从高光谱图像中提取指定的矿物，标识出矿物在图像中的空间分布。实验结果表明:本文提出的方法能够有效提升高光谱图像矿物提取的精度。

    高光谱矿物提取张量分解光谱特征空间特征

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    计算机网络安全态势感知系统的设计与实现

    寇志谦
    47-49页
    查看更多>>摘要：针对当前计算机网络安全形势日益严峻的问题，本文提出基于大数据分析和机器学习的网络安全态势感知系统设计方案。该系统通过多源异构数据采集、实时数据处理、多维态势分析、可视化展示等模块，实现对网络安全态势的全面感知和预警。实验结果表明，本系统能够有效识别网络攻击行为，准确评估安全风险，为网络安全管理决策提供理论支撑。

    网络安全态势感知大数据分析机器学习可视化

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    基于机器视觉与TGAM模块的盲人辅助眼镜设计

    王晗奔张馨予李思莹范鸿光...
    50-52页
    查看更多>>摘要：为解决盲人出行所面临的行走困难和焦虑情绪问题，本文设计并实现了一款能够为盲人提供道路障碍物检测和情绪焦虑状态监测的盲人辅助眼镜。首先，通过摄像头捕捉道路图像，使用目标检测算法(you only look once，YOLO)模型对捕捉的路况图进行分析并进行障碍物识别，借助语音播报的方式，为盲人提供障碍物位置信息;其次，脑电波模块(thinkGear AM，TGAM)采集得到脑电数据，通过卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)模型对脑电数据进行分类，判断盲人的情绪焦虑状态并提供语音介导的情绪调节，以缓解盲人的出行焦虑、压力问题。最后，经模拟盲人出行实验测试结果表明，各部分功能运行稳定可靠，设备满足出行便捷需求，并且在障碍物检测以及缓解焦虑时情绪具有良好使用表现。

    盲人辅助设备脑电波模块(TGAM)机器视觉目标检测算法(YOLO)卷积神经网络(CNN)

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    光纤网络入侵链路工控安全防御关键技术研究

    赵志刚廖北北
    53-55页
    查看更多>>摘要：针对工控系统面临的光纤网络入侵威胁，本文提出了一种基于信号分帧、特征提取和多分类器集成的入侵检测方法。该方法首先对光信号进行采集和分帧，提取出时频域特征;然后使用支持矢量机(support vector machine，SVM)、长短期记忆网络等多种分类器实现入侵行为识别;最后通过加权投票完成对信号的实时检测与告警。实验结果表明，该方法能够有效检测多种类型的光纤网络入侵行为，在最优配置下检测率达 98。7%，误报率低至 1。2‰，为工控系统安全防护提供了新的思路和方法。

    光纤网络入侵检测信号分帧机器学习工控安全

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    融合文字区域特征的端子排局部相似图像拼接方法

    凌纯愉朱铭浩
    56-59,66页
    查看更多>>摘要：变电站屏柜端子排接线复杂，智能运维设备通过拍摄图像后进行识别达到巡检目的。由于变电站屏柜分布多，摄像头拍摄范围小等限制，拍摄图片不完整、数量多，故需合成一张可供识别的全景图像。传统的图像拼接算法无法对小范围摄像区域提取到足够多的特征点，且屏柜形状相似的端子排存在特征点错配、漏配现象。针对以上问题，本文提出一种改进的图像拼接算法，以相邻图像文字信息为依据筛选高质量文字区匹配特征点，同时基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform，SIFT)算法提取背景区匹配特征点，双特征点在确保不丢失电气信息的情况下，实现高效图像拼接。经验证，在变电站复杂的实际背景下，本文所提方法能够实现便于后续运维的拼接效果。

    变电站端子排图像拼接特征点提取图像配准

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    计算机视觉的插件面点精准定位方法

    左少辉
    60-62页
    查看更多>>摘要：针对现行插件面板标识点定位方法应用时定位相对偏差较大的问题，该文提出基于计算机视觉的插件面点精准定位方法。首先，配置机器视觉系统，对插件面板图像获取。其次，采用最大类间方差法对插件面板图像进行二值化处理。最后，利用机器视觉技术对图像坐标系进行转换，确定标识点在机器坐标系中位置，实现插件面板标识点的定位。实验证明，设计方法定位相对偏差不超过 1 mm，定位效果较好。

    机器视觉插件面板标识点定位最大类间方差法二值化

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