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期刊信息/Journal information
信息记录材料
信息记录材料

马礼谦

双月刊

1009-5624

xxjlcl@126.com

0312-7922172

071054

河北省保定市乐凯南大街6号

信息记录材料/Journal Information Recording MaterialsCSTPCD
正式出版
收录年代

    遥感目标定位下大范围实景关键信息测绘研究

    李浩
    222-224页
    查看更多>>摘要：针对大范围实景关键信息的高精度测绘需求的现状，本文提出了一种基于遥感目标定位的测绘方法。研究流程包括三个主要步骤:通过无人机，获取大范围实景遥感影像;对获取的遥感影像进行几何校正，以消除图像变形和偏差，提高影像质量;基于遥感目标定位技术，对校正后的影像进行关键信息测绘，提取出建筑物、道路等关键地物的精确位置和属性信息。实验结果表明，该方法应用后，测绘误差较小，均低于 1。0 m2，显著提高了测绘精度。

    遥感目标定位大范围实景信息测绘

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    基于双因素认证的个人网络账户安全性分析

    雷小雨
    225-227页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的飞速进步，个人网络账户所面临的网络安全风险正日益增加。传统的单因素认证方法(例如仅使用密码)已经无法满足当前网络安全的高标准要求。双因素认证(Two-Factor Authentication，2FA)作为一种先进的安全措施，显著提升了账户的安全防护水平。本文通过严谨的实验设计，模拟暴力破解、钓鱼攻击以及社会工程学攻击，全面评估了双因素认证的实际安全性能。实验结果表明，双因素认证在应对暴力破解和钓鱼攻击时，成功率分别显著降低了 90%和 65%，尤其在高安全性需求场景中表现出显著优势。实验数据充分验证了双因素认证在防御多种攻击中的卓越性能，为未来网络账户安全策略的优化提供了坚实的实证基础和理论支撑。

    双因素认证网络安全暴力破解钓鱼攻击社会工程学攻击

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    基于个性化推荐的学生管理系统的研究与设计

    穆艳旭
    228-231页
    查看更多>>摘要：针对当前学生管理工作复杂、多样性特征，本文研究分析了在学生管理工作中引入个性化推荐模型，研究并设计了一种基于个性化推荐算法的学生管理系统。首先，系统完成了性能需求以及用户需求分析，在此基础上完成了系统设计，包括架构、数据库、界面以及模块设计等;其次，阐述了系统实现与测试，包括开发环境、工具等，分别对系统各模块的实现过程进行了阐述;最后，从功能、性能阐述了系统的测试过程，并在此基础上进行了优化处理。该系统有效提升了学生学习效率、职业竞争力及心理健康水平，促进了学生全面发展，同时提高了学生管理效率。

    系统设计个性化推荐学生管理协同过滤

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    知识图谱技术下智慧城市多源异构大数据融合方法研究

    周璇
    232-234,237页
    查看更多>>摘要：大数据背景下，智慧城市的建设与发展依赖于对海量异构数据的有效融合和分析，为有效融合和利用来自不同信息系统和数据源的智慧城市海量多源异构大数据，减少不同数据源间存在的冗余数据，本文提出了知识图谱技术下智慧城市多源异构大数据融合方法。对智慧城市多源异构大数据进行标准化处理，消除数据集内特征尺度差异，提高数据质量与一致性。构建知识图谱，从原始数据中提取实体、关系，基于知识图谱，对智慧城市多源异构大数据进行全方位的融合处理，将来自不同来源、不同类型和不同结构的数据整合在一起，避免数据重复和冲突。实验结果表明，本文方法可以显著降低数据冗余度，最高不超过2%，能够更有效地整合和利用多源数据资源。

    知识图谱技术智慧城市大数据融合多源异构冗余度

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    基于YOLOv8的元素定位方法研究

    李正凤吴恒洋张铮
    235-237页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种基于YOLOv8 的元素定位方法，利用计算机视觉技术解决了传统方法的诸多局限。首先，把多梯度融合特征提取(channel-to-pixel，C2f)模块中的Bottleneck模块替换为新的动态蛇形卷积(dynamic snake convolution，DSConv)模块，其能够根据特征自适应学习感兴趣区域;其次，在主干网络增加SE通道注意力机制，能够感知主要目标图像特征;最后，使用Wise-IoU损失函数替代原先的交并比(intersection over union，IoU)损失函数，从而克服梯度消失的问题。通过消融和对比实验，与基线模型相比在精确度、F1 分数和mAP@0。5 分别提升了 6。7%、9。7%、7。8%，在应用进行元素定位时准确率均能获得明显的提升。

    元素定位YOLOv8动态蛇形卷积注意力机制损失函数

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    无人机技术在无线电监测中的应用

    黄坤
    238-240,248页
    查看更多>>摘要：现如今，无线电技术正迅猛进步，其应用领域日益拓展，但频谱资源和电磁环境的恶化问题也逐步显现。目前所依赖的无线电监测体系，包括固定的监测站点、移动监测装置(如车载、船载监测设备)以及便携式监测工具，在常规监测任务中逐渐暴露诸多限制。随着创新技术的涌现和新场景的应用，采用无人操控的固定翼飞机和直升机装载监测设备的方法，其成效显著，展现出显著的优势。鉴于此，本文着重探讨无人机技术在无线电监测领域的运用，并介绍无人机在监测工作中的优势，以及无人机监测系统的构成。本文旨在分析无人机在搜寻和取证"黑广播"、执行空中无线电监测任务，以及巡检固定监测站点等方面的应用，并讨论气象条件对无人机监测系统飞行的影响，对于推广无人机技术、提升无线电监测能力具有重要的指导意义。

    无人机技术无线电监测

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    基于车车通信的CBTC系统研究与应用

    徐琳
    241-244页
    查看更多>>摘要：本文从列控系统发展情况入手，介绍了欧洲铁路交通管理系统、美国主动列车控制系统及基于车地通信的列车控制(communication based train control，CBTC)系统，在此基础上分析并总结了基于车地通信的CBTC系统的不足，结合未来列控系统发展方向，提出了一种新的用于城市轨道交通的列车控制系统——基于车车通信的CBTC系统，而后对比分析了基于车地通信与基于车车通信的CBTC系统控制流程差异，最后阐述了基于车车通信的CBTC系统的优势以及应用场景。基于车车通信的CBTC系统精简了设备，优化了通信流程，降低了运营成本，弥补了基于车车通信的CBTC系统的不足，是列控系统的一个发展方向。

    列控系统车地通信车车通信

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    复杂背景下基于深度学习的书籍图像识别研究

    梁琳玥
    245-248页
    查看更多>>摘要：在数字化时代下大学图书馆依然保存着大量的纸质书籍，学生在阅读时会将书籍和随身携带的物品混杂在一起。本文针对上述情况研究了复杂环境下的深度学习目标检测模型来实现图书的自动识别与检测。首先，依托贵州大学图书馆构建了标签数据集;其次，搭建了基于SkipNet和mobileNet的混合模型;最后，将训练好的模型在验证集上进行了测试验证。从结果可知本文采用的模型架构在测试集上实现了 98。5%的精度并且具有领先的运行速度。

    深度学习图书目标检测

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