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期刊信息/Journal information
信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    矩阵式函数迭代惯导解算的FPGA实现

    付妍妍姜红艳朱茂然武元新...
    1-8页
    查看更多>>摘要：惯性导航解算的目的是处理陀螺仪和加速度计的输出信号,以获取运动物体的姿态、速度和位置信息.函数迭代惯导解算方法(iNavFIter)将运动不可交换性误差降低到了计算机截断误差水平,但计算负担是经典双子样算法的10倍左右.为了提高计算效率,提出了 iNavFIter-M算法,将函数迭代惯导解算重新编排为矩阵向量形式,并在硬件FPGA上实现了 iNavFIter-M算法的IP核.数值结果表明:所设计的iNavFIter-M算法IP核实现了 1000Hz采样率下的高精度实时计算.

    函数迭代矩阵形式FPGA高精度实时性

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    功率MOS开关的高精度电流检测电路设计

    张元皓刘清惓刘祖韬赵自强...
    9-14,19页
    查看更多>>摘要：随着军工设备、工业控制、智能汽车等领域的发展,功率MOS开关驱动器的需求量不断提升,其可靠性、安全性等性能要求也在逐步提高.为保证功率MOS管在安全电流下工作,设计了一款高精度高边电流检测电路.利用复合式斩波放大器,大幅降低失调电压对电流采样精度的影响,并保证电路系统有足够的响应速度.该电路采用CSMC 0.18μm高压BCD工艺进行设计,在添加10mV的输入失调电压后,测量精度依然可以达到99％,带宽达到3MHz.

    MOS开关电流检测斩波放大器失调电压高精度

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    基于主成分特征的相似微藻分类算法的研究

    刘婷郭显久刘丹
    15-19页
    查看更多>>摘要：海洋微藻是一种光合自养型生物,随着水体富营养化日益严重,藻类大量繁殖逐渐形成水华和赤潮,如何快速准确识别有益藻和有害藻是当务之急.但是许多藻类形态彼此相近,难以分辨.为了解决这个问题,文中首先将输入的图像进行标准化处理,计算图像第一主成分载荷特征;其次设计一个基于逻辑回归的二分类模型,分两类标签进行训练;最后构造代价函数以及sigmoid函数,根据梯度下降法得出的预测结果与实际情况对比,计算最终准确率为92.86％.与广泛使用的藻类二分类算法SVM分类器比较结果显示,在相似藻的分类精度上提高了 1.86％.

    海洋微藻主成分特征逻辑回归SVM分类器

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    基于熵权网络交叉效率的高校教师绩效评估

    林丹渐令夏凌云苏辉...
    20-25,33页
    查看更多>>摘要：为客观有效评估高校教师的科研绩效,促进硬件资源的合理配置,文中综合运用熵权法和网络交叉效率等方法,构建了评价高校教师科研绩效的指标和模型,并使用国内某高校数据进行了实证分析.结果表明,所构建的熵权网络交叉效率模型突破了传统数据包络方法(DEA)对指标数量的限制,避免了人员评价的主观影响.通过交叉效率网络的可视化,实现了任意决策单元间的比较,提高了模型的辨识能力及评价的区分度,可为高校科研管理提供策略依据.

    熵权法网络交叉效率投入产出科研绩效评估模型

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    情感语音合成中的语义及韵律特征嵌入方法

    石凡杨鉴
    26-33页
    查看更多>>摘要：针对当前的情感语音合成方法存在合成音频容易忽略文本语义信息的问题,在文本编码器中引入BERT预训练模型,辅助编码器捕获文本语义特征,并提出了语义及韵律特征嵌入方法.缅甸语情感语料的缺乏导致模型难以合成高质量情感语音,因此,文中通过微调各个网络模块参数的方法探索缅甸语情感语音合成模型的训练方法.实验结果表明,文中提出的特征嵌入方法以及训练方法在情感语料缺乏情况下仍能合成出高质量的情感语音,平均情感意见得分分别为4.16与4.18.

    缅甸语情感语音合成语义特征韵律特征微调

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    多状况药品标签日期定位及字符分割方法

    王敏孙硕李晟王康...
    34-39,45页
    查看更多>>摘要：药品生产日期和有效期的检测对病人的安全用药有重要影响,而日期字符定位和分割处理直接决定着药品日期自动识别效果.针对含有粘连、断裂等特殊情况的印刷日期字符,提出了 一种理想与特殊情况的药品标签日期定位及字符分割方法.首先通过统计行像素灰度变化和列向量距离最大值对日期区域进行定位分割,接着通过投影法判断字符是否有粘连、断裂情况,然后重复投影分割和区域宽度统计对有粘连、断裂的特殊字符进行分割.实验结果表明,文中方法能够有效地对特殊情况的药品标签进行精确的日期定位及字符分割.

    生产日期药品标签区域定位字符分割粘连

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    柔性机械爪力控的变步长自适应滤波算法

    包天悦王永咏祁祥瑞赵佳鑫...
    40-45页
    查看更多>>摘要：机械爪工作中,由于电源和机械震动会导致电流有波动,将测得的电流数据通过滤波,减少电流的波动,从而让力控的准确度更高.传统的自适应算法无法满足在快速收敛的同时,实现较高鲁棒性和较小稳态误差的要求.针对上述问题,文中提出一种新的自适应滤波算法.首先,建立基于双曲正切函数的变步长模型,实现更新步长因子的动态变值,其次,将滤波器权向量差及可变因子引入更新权值迭代算法中,以达到快速收敛和减少稳态误差的目的.通过实验证明,文中算法实现了快速收敛,并具有较小的稳态误差,提高了系统的鲁棒性.

    自适应算法变步长双曲正切可变因子柔性机械爪

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    基于邻近传播聚类算法的LSTM短期风功率预测

    赵卿高文华石慧董增寿...
    46-52,59页
    查看更多>>摘要：考虑气象数据与风电场的历史风功率数据特征,提出一种基于邻近传播聚类算法的长短期记忆神经网络风功率预测模型.利用邻近传播聚类算法(Affinity Propagation,AP)对NWP数据与风功率数据聚类,分别得到多个子集;同时,为了获得能更好反映风功率的特征,采用主成分分析法(Principal Components Analysis,PC A)对NWP子集数据降维处理;最后利用特征匹配方法分别建立基于长短期记忆神经网络预测模型.根据预测日的NWP数据与前一日功率数据选取最优匹配模型进行风功率预测.使用宁夏某风电厂数据进行仿真验证,实验表明所提出方法可以提高短期风功率的预测精度.

    风功率预测长短期记忆神经网络AP聚类特征匹配主成分分析

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    基于肤色模型的人脸检测

    赵媛媛余顺园
    53-59页
    查看更多>>摘要：人脸检测过程中易受到面部细节、形状、表情、姿态等影响,肤色特征作为人脸中最具有识别性的信息之一,具有相对稳定性.文中基于肤色模型实现人脸检测与标记,在YCbCr色彩空间构建肤色模型,通过光线补偿消除肤色提取过程中光照不均匀、亮度变化等环境因素的影响,基于形态学滤波滤除非脸部区域的噪声,结合人脸区域的几何特征最终实现人脸定位并框选标记.在光照不均、有遮挡、大角度等多种情况下,人脸图像测试结果表明,所实现的算法能够较好地实现人脸检测与定位.

    肤色模型颜色空间转换光照补偿人脸几何特征人脸检测

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    强化学习中动态ε的贪婪探索策略

    孔燕曹俊豪杨智超芮烨锋...
    60-64,70页
    查看更多>>摘要：随着强化学习领域的成熟,ε-贪婪方法被广泛运用在强化学习中,例如深度Q网络.但是,对于ε-贪婪方法每次选择动作,它有一定概率选择非最优的动作,导致不断探索.在此背景下,提出了一种动态ε-贪婪方法(DEG)和Dueling Actor-Critic框架(ACDD),能够平衡强化学习中的探索和利用问题.DEG将状态输入到ACDD框架得到优势值来自动调整ε的值,从而保持探索和利用之间的更好平衡.该实验在多臂老虎机任务中对DEG进行测试,将累计平均奖励和最优动作选择率作为评估标准.与一些广泛使用的方法相比,DEG可以达到更高的平均累积奖励和最优动作选择率,并提高了性能.

    深度强化学习探索和利用动态化εDuelingActor-Critic框架多臂老虎机

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