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信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    融合k-means与多维特征分析的生物医学图像分类算法

    陈迪陈云虹叶青李改霞...
    65-70页
    查看更多>>摘要：为了提高生物医学图像分类的准确率与速度,提升医学研究者及临床工作者的工作效率,文中提出了一种融合k-means与多维特征分析的生物医学图像分类算法.该算法利用局部二值模式LBP与方向梯度直方图HOG分别提取医学图像中的纹理特征及局部特征两种不同维度的特征信息,并将k-means聚类算法与这种多维特征分析相融合,实现了对生物医学图像的高精度分类.在公开生物医学图像数据集BreakHis上进行的仿真实验结果表明,在二分类实验中,所提算法的准确率为99.03％、精确率为99.12％、召回率为98.96％、F1值为99.04％,在八分类实验中其性能也较为理想,优于SVM、ELM及ResNet等分类算法.

    k-means聚类算法多维特征分析图像分类纹理特征局部特征

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    基于深度学习的小样本零件模型分类

    张维岳洋苗耀锋
    71-75,83页
    查看更多>>摘要：针对装备制造业中的小样本的机械零件自动化分类精度低的问题,提出一种基于辅助分类生成对抗网络(ACGAN)的机械零件分类检测方法.首先,基于PCL点云技术,获取具有代表性的阀座等10种类别的零件在固定视角下的二维视图信息;其次,采用小样本数据分类的ACGAN算法,以点云技术获取每个零件的42张二维视图为算法模型的数据集,完成算法模型的设计和训练.最终结果表明,训练集和测试集的准确率分别可达到99.80％和99.67％.因此,该算法可以高精度地实现对小样本的机械零件的自动化分类.

    计算机应用技术小样本点云深度学习二维视图

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    基于改进LSTM的电抗器故障预警方法

    李冲冲史操
    76-83页
    查看更多>>摘要：针对传统的电抗器故障预警方法存在过拟合以及缺乏通用性的问题,提出了基于长短期记忆神经网络(LSTM)和孪生神经网络的电抗器故障预警方法(以下简称HDDse).该方法结合长短期记忆神经网络和孪生神经网络的优势,LSTM结构用于学习电抗器健康状态下的动态变化行为,孪生网络结构可以降低电抗器信息映射到高维空间的学习效率,该方法已成功地应用于电抗器的故障诊断中.实验结果表明,与已有电抗器故障预警方法相比,HDDse可以极大提升电抗器故障预警准确性.

    电抗器故障预警预警模型长短期记忆神经网络孪生神经网络故障诊断

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    基于角色建模的运动员动作动画交互演示方法

    张红玲郑亦飞
    84-88,95页
    查看更多>>摘要：为了更好地展示动画交互效果,提升用尸的体验感,提出基于角色建模的运动员动作动画交互演示方法.基于人体骨骼模型和骨骼蒙皮实现角色建模,建立三维场景,为人物活动提供虚拟环境.通过PD控制器实现对角色模型的行为控制,虚拟交互技术则实现了动画制作交互式演示.实验结果表明:该研究方法能够较好地完成人体动作交互演示,并通过交互演示延迟时间验证,证明该方法应用下的交互演示灵敏度实现了研究的预期目标.

    动作动画交互演示骨骼模型骨骼蒙皮驱动控制

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    基于MVC框架的思政教学管理关键技术研究

    耿洁宋建申
    89-95页
    查看更多>>摘要：思政教学模式不断更新,针对如何提高学生的学习效率和教师管理效率的问题,设计了一种基于模型-视图-控制器框架(Model View Controller,MVC)的思政教学管理系统.该框架采用B/S三层架构模式,在数据挖掘中采用了改进协同过滤优化算法.通过算法挖掘推荐思政教学管理的个性化资源,并对数据集中构建的系统进行推荐精度和问卷调查验证.实验证明,通过将框架优化和数据挖掘结合,该框架在思政教学管理系统优化中适应性较广泛,资源推荐性能较优越.

    模型视图控制器思政教学协同过滤K-meansB/S架构

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    改进自适应遗传算法求解函数优化问题

    邵记安张宇辉魏文红
    96-103,108页
    查看更多>>摘要：针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法.算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式等方面进行了优化.仿真实验表明,算法在收敛速度、求解精度、稳定性、全局寻优能力等方面有了明显的改善,在复杂函数优化问题中显示了较好的性能.

    遗传算法种群初始化收敛速度自适应函数优化

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    非刚体运动特征提取在武术运动中的应用

    喻龙单紫徽席本玉赵冬...
    104-108页
    查看更多>>摘要：受光照与环境因素的影响,非刚体运动中的图像会存在视差干扰,导致非刚体运动特征提取效果不佳,因此提出一种针对非刚体运动的特征提取方法.对非刚体运动图像进行高斯滤波处理,在高斯差分尺度空间内,采用特征描述算子提取初始特征点.根据特征点提取结果,计算非刚体运动特征提取的代价.引入引导滤波方法对非刚体运动图像进行视差效果优化处理,在最小视差约束下,根据置信度聚合与传播策略进行非刚体运动的特征精确提取.以武术运动作为实验对象,实验结果表明:所提方法的特征点提取精度较高,且视差提取误差率不超过2.0％.

    特征点提取非刚体运动最小视差约束特征提取武术运动

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    基于真实海况的复合摇摆测试系统研发

    李遵伟杨磊刘保华徐洪军...
    109-114,120页
    查看更多>>摘要：针对海洋仪器复合摇摆测试采用不同自由度摇摆试验严酷等级加权进行,与真实环境有一定差距的问题.文中在现有六自由度摇摆台基础上,研制船舶姿态采集单元,获取船舶姿态的连续记录数据;根据船舶姿态数据特征,以VB.NET为程序设计语言,选用Microsoft Access数据库,开发复合摇摆测试系统,用于存储船舶姿态信息,并根据用户需求获取相应船舶姿态的运动谱,通过六自由度摇摆台复现船舶运动.实例证明该方法更为合理可行.

    真实海况海洋仪器复合摇摆测试船舶姿态采集运动谱

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    有限维空间下运动行为传感数据特征提取

    卢瑛
    115-120页
    查看更多>>摘要：维度的升高会加剧运动行为传感数据的复杂度,导致其分布特征空间被无限放大,因此提出基于有限维空间的运动行为传感数据特征提取方法.采用关联规则项挖掘分析方法计算数据模糊度,确定运动行为的有限空间区域.在有限维空间下,通过自适应寻优方法,计算传感数据的特征量化参数.检测运动行为传感数据的特征属性,计算数据分布融合映射输出结果,构建运动行为特征提取模型.实验结果表明,所提方法的运动数据空间聚类效果较好,能够把数据固定在有限维空间,数据特征提取精度始终保持在95％以上.

    有限维空间运动行为传感数据关联规则项挖掘特征提取

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    基于灰狼算法优化卷积神经网络的工业过程故障诊断

    赵芷锐李元
    121-127页
    查看更多>>摘要：针对工业过程故障诊断中数据规模的逐渐增大以及数据之间映射关系、复杂程度的增加,文中以TE过程为数据背景提出一种基于灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化卷积神经网络(GWO Convolutional Neural Networks,GWO-CNN)的模型,结合GWO算法具有搜索能力强、结构清晰、容易实现等特点,寻找CNN卷积核的个数等参数的最优解,并利用所寻得的最优参数搭建GWO-CNN模型并将其应用于工业过程的故障诊断.仿真结果表明,相比传统的卷积神经网络,GWO-CNN算法能够从原始数据中提取更多故障特征,从而提升原有的故障诊断的准确率.

    灰狼优化算法卷积神经网络田纳西-伊斯曼过程故障诊断机器学习

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