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信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    面向设计研发的核能大数据系统架构及标准化研究

    张倬阳惠刘佳黄擎宇...
    128-135,142页
    查看更多>>摘要：结合核能设计研发基本流程和全生命周期数据特点,开展基于多源异构数据集成的采集、存储、处理、管理、应用等功能需求分析,按照"分层设计"思想和以数据应用为目标的路线,建立核能大数据系统技术架构和数据架构,对架构中的层级、模块、功能进行分析.考虑大数据技术持续应用的特点,基于核能大数据系统架构和技术发展需求,开展标准化研究,提出核能大数据标准体系.该研究为大数据技术在核能设计研发应用提供基础,并为后续开展系统性的核能大数据标准化工作提供技术参考.

    核能大数据系统架构标准化多源异构数据

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    基于DE-XGBoost的短期风电功率预测

    张健田海
    136-142页
    查看更多>>摘要：风电功率预测可为电力系统安全稳定运行提供重要的决策参考,因此研究如何提高风电功率预测精度具有重要意义.针对短期风电功率预测精度的问题,提出一种基于差分进化算法(DE)优化极端梯度提升树的组合预测模型(DE-XGBoost).利用收敛速度快、优化效果好、复杂性低的差分进化算法对XGBoost的模型参数进行优化,实现对风电功率的准确预测.仿真结果证明,与其他预测模型相比,DE-XGBoost模型预测精度更高,泛化能力更强,可为风电调度运行提供详实的数据.

    风电功率预测预测精度差分进化算法极端梯度提升树组合模型

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    英语教学平台低耦合度模块分层控制研究

    张景
    143-147页
    查看更多>>摘要：平台各模块运行之间的耦合度过高影响着响应效率,为此,引入分层控制理念,提出英语教学平台低耦合度模块分层控制研究.使用Agent调度模型建立平台模块耦合特性表达,确认耦合产生系数.根据Agent模型,改进平台命令总线层.当数据流入相位相关层后运用二维傅立叶变换控制互功率谱产生的耦合,在经过互功率谱处理后流入模块决策层时,使用双层规划进行数据反馈运算,在终端层使用三元组实现耦合度分层控制.实验结果显示,文中方法的主模块内平均聚合度最高达到了 1,子模块间平均耦合度保持在0.1以内.

    耦合度模块相位相关层耦合特征命令总线层

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    文本到图像生成方法的研究进展

    王鹏
    148-159页
    查看更多>>摘要：跨模态学习是人工智能领域中长期研究的课题之一,依据文本描述生成图像成为近几年的热门研究领域,主要任务是根据文本描述生成和文本高度相关性的图像.文中总结了文本到图像生成领域中的研究现状和最新进展,从生成框架上将生成模型分为生成对抗网络框架方法和非生成对抗网络方法,又根据训练策略将生成对抗网络框架方法细分为单阶段、多阶段和额外监督等类别,同时介绍了经典的一些非生成对抗网络方法.最后给出文本生成图像任务采用的数据集和评估标准,提出了当前方法的不足和尚未解决的问题,指出了未来的研究方法.

    文本到图像生成生成对抗网络扩散模型单阶段生成多阶段生成

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    基于卷积神经网络的HTTP隧道检测

    宋松山黄文培李颖颖杜圳...
    160-166页
    查看更多>>摘要：超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)隧道具有穿越防火墙和规避入侵检测系统识别的能力,给信息安全带来严重威胁.然而现阶段的HTTP隧道检测方法识别能力不足、难以应对特征复杂的HTTP隧道.文中分析了 HTTP隧道数据包与正常HTTP数据包之间的差别,针对目前HTTP隧道检测方法存在的不足,提出了一种仅需提取小部分流量数据的基于卷积神经网络的HTTP隧道检测方法.实验结果表明,基于卷积神经网络的HTTP隧道检测方法能有效识别网络中的HTTP隧道流量,检测精确率、召回率、F1分数均达到99％以上,且不需要人工选择大量的专家特征,对网络流量监管有重要意义.

    超文本传输协议网络隧道入侵检测信息安全卷积神经网络

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    基于GNSS时标的小卫星控制系统星地时间同步技术

    关彬李杰
    167-172,179页
    查看更多>>摘要：随着我国光学遥感卫星载荷分辨率技术不断提高,相应的对卫星平台姿态控制精度和稳定度的要求也逐步地增加.针对高精度、高稳定度的卫星控制平台,控制系统指标的地面半物理试验验证也面临着考验.提高地面半物理试验验证的可信度是需要重点考虑的,影响试验验证可信度其中一个重要的方面是星地时间同步问题.为此,文中利用GNSS秒脉冲时间锁存技术和星地串口下传时间标识的方法,设计了一种基于GN SS时标的小卫星控制系统高精度星地时间同步系统,从而提高了星地时间的同步性,试验结果表明星地同步精度可优于65μs.

    小卫星控制系统GNSS高精度星地时间同步

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    基于人工智能的数字图书馆信息检索系统

    陈天宇
    173-179页
    查看更多>>摘要：针对目前部分数字图书馆信息检索系统性能及检索效率较低的现状,构建了一种整体检索性能更优的图书馆信息检索系统模型.该模型是基于人工智能技术,在引入贝叶斯理论的基础上,结合随机森林算法构建的数字图书馆信息检索系统模型.对比现有的检索系统模型,该模型可以获得更高的检索精度、查准率、查全率,并进一步缩短了检索时间,其检索性能已经在数字图书馆信息检索系统中得到了验证.

    人工智能数字图书馆信息检索贝叶斯网络随机森林

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    基于蚁群算法优化的无人机巡检路径规划

    张驰任焰辉张立周海军...
    180-186页
    查看更多>>摘要：针对传统蚁群算法存在的路径搜索方向和视野受限、无法找到最短路径、容易发生死锁等问题,提出了一种适用于网格地图环境下的优化蚁群算法.该方法对网格地图环境进行预处理,提取障碍物的特征点,并选择这些特征点作为寻路访问节点;然后,基于蚁群算法,采用信息素不均匀分布来提高解的构造效率,采用Tent混沌映射增强路径搜索的引导作用,动态调整信息素挥发系数以避免算法过早收敛.最后,通过对比文中算法、传统蚁群算法在复杂的网格地图环境的仿真结果,验证文中算法的可行性、有效性及优越性.

    蚁群算法无人机巡检路径规划数据处理结构优化

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    中国好人榜"我推荐我评议身边好人"活动

    中国文明网
    封3页
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    《信息技术》投稿须知

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