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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    压制式干扰信号对卫星导航接收机的影响研究

    武智佳贾赞杰焦海松于合理...
    139-143,150页
    查看更多>>摘要：针对缺少不同样式、带宽和频偏参数压制式干扰信号对卫星导航接收机作用效果的全面分析,文中基于卫星导航接收机跟踪门限和码跟踪误差,采用仿真方法分析了不同干扰参数信号对跟踪过程的影响,分析出BPSK和QPSK调制信号的干扰样式效果较好,且最佳干扰带宽、中心频率并不一定等于导航信号带宽和中心频率.文中通过搭建室外、室内实验环境,进一步验证了不同干扰信号参数对卫星导航接收机的影响,其结果与仿真结论基本一致.

    压制式干扰干扰信号参数干扰样式干扰带宽干扰频偏

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    智能交通大数据双频分量融合概率密度分析

    陆兴王笑笑宋非孙利国...
    144-150页
    查看更多>>摘要：为了提高智能交通大数据概率密度分析的精准度和数据覆盖率,缩短其分析过程中所耗费的时间,文中研究了智能交通大数据双频分量融合的概率密度分析方法.在进行双频融合前,对数据进行预处理,消除数据中存在的噪声,再融合智能交通大数据的低频分量和高频分量,对得到的双频分量提取交通大数据的语义关联特征,实现概率密度分析.实验结果表明:文中方法在智能交通大数据的概率密度分析方面精准度较高、数据覆盖率较大、分析过程耗时较短,有效实现了智能交通大数据的概率密度分析.

    概率密度分析智能交通双频分量大数据小波变换

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    基于网络有向关系的节点重要性排序方法

    万强王乾春张春李凌林...
    151-157页
    查看更多>>摘要：针对因网络多重分流导致的节点重要性特征分布混乱、差异性较大的问题,提出一种基于网络有向关系的节点重要性排序方法.建立多重分流复杂网络结构的动态模型,根据节点的线性变化关系,动态计算节点在网络流域中的实时状态值.根据节点的实时状态值,通过效率矩阵求得预设节点与任意点间重要性贡献参数,其可以反映两个节点间的关联程度,根据关联指向大小实施重要性排序.实验结果表明,所提方法可以精准排序全局重要度值在0.021～0.085范围内的节点,可以在1s内完成重要性较低的节点排序.

    多重分流复杂网络动态模型关联指向重要性排序

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    结合ChineseBERT和多特征网络的数学命名实体识别

    白建侠
    158-162页
    查看更多>>摘要：针对基础深度学习模型特征提取能力不足,词向量语义表达不准确等问题,提出了结合Chi-neseBERT 和多特征网络的数学命名实体识别模型.ChineseBERT结合当前词的上下文动态调整向量表示,提高词向量语义表示准确性;多特征网络通过改进的卷积网络和双向简单循环单元同时捕捉字符局部和全局序列特征,软注意力机制识别出对实体识别影响较大的关键特征,由条件随机场输出识别结果.在真实数学数据集进行实验,结果表明该模型F1分数达到了 97.67％,高于近期表现较好的深度学习模型,简单循环单元训练效率更高,证明了模型的有效性.

    命名实体识别ChineseBERT多特征网络多尺度卷积软注意力

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    医疗服务大数据R统计的Spark计算平台分析

    祁星胡乐郑昊孙琳...
    163-168页
    查看更多>>摘要：为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统.该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口等开发工具,实现了医院行政管理大数据预警控件系统设计.并针对该系统实施仿真测试,结果表明在Spark系统的管理模式下,可以显著提升医技护人员管理效率.由此可以看出在医疗服务大数据管理中,应用Spark系统可以提升医院的医疗服务效率,对医院的营收能力和社会责任具有一定促进作用.

    数据库Spark系统数据预警数据整合数据控件

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    基于稀疏连接和多通道LSTM的NL2SQL研究

    周康阳爱民周栋林楠铠...
    169-173,180页
    查看更多>>摘要：Natural Language To SQL(NL2SQL)任务的目标是将自然语言查询转化为结构化查询语言.现有的大多数模型所使用的方法是将NL2SQL任务分解为多个子任务,为每个子任务构建一个专用的全连接神经网络解码器.这些方法存在一些问题,如模型设计与模型结构较为简单,在学习不同子任务之间的依赖关系的能力有限.为了解决这些问题,将多通道并行LSTM模型引入到NL2SQL任务中,并采用稀疏连接层联合不同的子任务解码器,提升神经网络表现能力和计算资源的使用效率.在WikiSQL数据集上的评估结果表明,与基线模型相比,文中提出的模型计算精度较好.

    自然语言转SQL自然语言接口预训练模型多通道LSTM稀疏连接

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    基于深度置信网络的音乐配乐识别研究

    焦健谢展鸿
    174-180页
    查看更多>>摘要：如何有效地管理与识别音乐元素信息是近年来数字音乐研究的重点.因此,基于深度置信网络提出一种音乐配乐识别算法,从多个角度对音乐特征信息进行提取,从音乐情感角度分析,对深度置信模型进行优化,最后将提取音乐特征数据输入到优化后的深度置信模型完成音乐的识别分类.经实验分析,在不同音乐配乐标签的测试中,相较于其他识别模型,优化后深度置信识别模型能够更准确地识别各个情感标签,均值为91.14％,识别性能表现较好,可满足音乐配乐的识别与管理要求,该研究内容可以为音乐数据的检索与管理提供技术参考.

    深度置信音乐识别情感分类多特征配乐标签

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    基于红外通信的环境监测系统

    嵇伟明陈晓
    181-188页
    查看更多>>摘要：针对某些场景比如温室大棚或者婴儿房等需要间歇地去采集实时环境信息,而且人工采集的环境信息存在不方便以及错误率高的问题,研究了一种基于红外通信的环境监测系统.该系统以STC89C52单片机为控制核心,主要由红外收发模块、温湿度传感器、蜂鸣器、按键、LCD1602显示屏等外部模块组成,采用常见的NEC红外通信协议.该系统可以实现数据采集,数据调制解调,红外通信,数据显示,报警等功能,可以协助人们更好地查看环境信息.实验验证了该系统低成本、通信稳定,实时传输、抗干扰能力强等特点.

    红外通信环境监测单片机数据调制数据采集

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    数字背景下影响教师职业化发展的回归分析

    刘意抒王妙苗邹珊珊蔡丽萍...
    189-194页
    查看更多>>摘要：过往针对教师职业化发展影响因素的研究未考虑数字信息化的影响,而基于当前信息技术与教学融合的新模式教学背景,数字信息化对教师职业化发展的影响是无法忽视的.文中以上海地区高等医科类学校的专兼职教师为对象,采取问卷调查的形式进行调研,并根据调研数据建立多元线性回归模型,回归结果表明,自身勤奋和数字教学掌握程度等4个测度指标对教师职业化发展满意度存在较为明显的影响.数字背景下教师职业化发展影响因素回归模型拟合度明显优于未考虑数字信息化影响的模型,并进行可行性分析证明其具备较为良好的可推广性.

    数字信息教师职业化发展影响因素回归分析医学院校

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