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信息与电脑
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苏建东

月刊

1003-9767

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北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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收录年代

    国内计算机辅助翻译知识图谱计量分析

    刘泓宇王晓静
    1-4页
    查看更多>>摘要：以国内2013-2023年中国知网数据库中有关国内计算机辅助翻译研究的370篇中文期刊文献为数据来源,借助可视化软件CiteSpace 6.2.R4绘制科学知识图谱,分别对研究现状、研究主题和研究前沿进行分析.结果表明:国内计算机辅助研究于2013-2023年呈动态变化趋势,历经了繁荣和稳定两个阶段;研究主题主要集中在教学层面、技术层面、行业层面;研究前沿热点聚焦于人工智能、术语库、译后编辑等关键词.

    计算机辅助翻译研究趋势研究主题

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    基于大数据分析的通信机房设备故障预测与运维优化系统研究

    吴强翟丹丹林金强
    5-7页
    查看更多>>摘要：通信机房设备运维问题关系数据中心的网络服务质量,一旦出现严重设备故障,将会降低数据服务的安全性和有效性.文章基于大数据分析设计一套通信机房设备故障预测与运维优化系统,并从故障预测与运维优化两个角度验证系统性能.结果表明,文章设计的系统的准确率、精确率、召回率、F1分数、受试者特征与横轴构成的面积(Receiver Operating Characteristic-Area Under Curve,AUC)、响应时间、恢复时间、故障解决率、故障诊断准确率等指标均优于传统方法,表明文章设计的系统具有较强性能,值得广泛推广.

    大数据分析通信机房设备故障故障预测运维优化

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    基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术与仿真实验

    孙俊德
    8-10页
    查看更多>>摘要：文章提出一种基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术,并通过仿真实验验证其应用效果.将日志、漏洞数据和节点服务信息作为数据来源,选取威胁性、脆弱性和资产3类态势指标从源数据中提取要素分析所用的数据,经过隐Markov模型和PageRank算法的处理后,使用D-S证据理论评估网络安全整体态势.从仿真结果来看,该网络处于P4安全状态下的概率最高,此时网络面临一定的安全威胁,需要采取防范措施.

    多源数据分析网络安全态势评估PageRank算法

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    计算机信息化技术应用探究及风险防控

    陈观澜
    11-13页
    查看更多>>摘要：随着计算机信息化技术的创新发展,其应用领域不断拓展,改变了人们的生活方式,创新了企业管理模式及发展方式,促进了社会发展.但是在计算机信息化技术应用中,可能会出现一些安全风险,如黑客攻击等,因此需要采取多项可行性措施加强风险防控,以充分发挥计算机信息化技术的作用.

    计算机信息技术技术应用控制风险防控

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    基于胶囊神经网络的涡扇发动机故障诊断方法

    胡鑫谭曾盛
    14-17页
    查看更多>>摘要：针对航空涡扇发动机数据集故障分类准确率较低的问题,提出一种基于胶囊神经网络的涡扇发动机故障诊断方法.首先确定故障类型和关键变量,然后构建卷积胶囊神经网络模型,将分割的训练集数据输入模型进行训练,最后利用诊断模型诊断测试集数据并计算分类识别准确率.将所提算法在NASA涡扇发动机数据集上进行测试,证明了该模型的分类识别准确率有所提高,可为涡扇发动机的故障诊断提供帮助.

    涡扇发动机卷积神经网络胶囊网络故障诊断

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    嵌入式系统设计中的实时性能优化策略

    黄磊
    18-20页
    查看更多>>摘要：嵌入式系统作为典型的计算机应用系统渗透到各行各业中,如广泛应用于汽车控制、医疗设备、智能家居及通信系统等领域.嵌入式系统通常被设计成特定用途,因此其对实时性能的需求极高.实时性能的稳定性直接关系嵌入式系统的可靠性和安全性.文章深入探讨嵌入式系统设计中实时性能的优化策略,以应对嵌入式系统在不同领域应用中对实时性的高度需求.

    嵌入式系统实时性能性能优化

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    基于卷积神经网络的实时视频目标检测优化方法

    兰玉博
    21-23页
    查看更多>>摘要：文章引入动态感兴趣区域(Dynamic Region of Interest,DROI)策略,提高基于区域卷积神经网络的快速目标检测(Faster Region-based Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)模型在实时视频目标检测任务中的性能.首先,分析Faster R-CNN;其次,提出一种基于DROI的优化方法,通过动态调整感兴趣区域以适应目标的运动和变化;最后,在MOT17数据集上进行实验,验证该优化方法的有效性.

    卷积神经网络动态感兴趣区域目标检测实时性

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    基于DIKW体系的企业信用数据分析平台设计

    梁兆基
    24-26页
    查看更多>>摘要：为提高企业信用数据管理水平,基于数据-信息-知识-智慧(Data-Information-Knowledge-Wisdom,DIKW)体系,设计一个功能完善、适用性强的企业信用数据分析平台.根据DIKW理论体系,完成平台的基本框架设计,然后分别设计基础管理、数据集成、数据管理、数据探索及智慧决策等功能,保证平台功能达到预期效果.

    数据-信息-知识-智慧(DIKW)企业信用数据分析

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    基于深度学习的图像超分辨率重建优化研究

    滕延魁
    27-29页
    查看更多>>摘要：文章以图像超分辨率重建为研究对象,围绕深度学习方法中的超分辨率卷积神经网络(Super Resolution Convolutional Network,SRCNN)展开研究,同时引入基于正则化的优化方法.文章首先对SRCNN的基本框架进行深入研究,其次提出一种正则化优化方法,最后采用DIV2K数据集验证优化方法在图像重建任务中的有效性.实验结果表明,采用正则化优化的SRCNN在保真度和结构相似性方面均取得了显著提升.

    超分辨率重建超分辨率卷积神经网络(SRCNN)正则化

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    利用WebSocket技术实现B/S端与CAD的即时通信

    唐群张星刚
    30-33页
    查看更多>>摘要：为了解决工作人员在网络地理信息系统(WebGIS)上无法直接使用计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)读取和编辑矢量数据的问题,文章提出利用WebSocket技术实现浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)端与CAD的即时通信,并通过开源的NTS库和熟知文本(Well-Known Text,WKT)语言,快速、直观地实现图形数据与CAD的在线编辑.应用实践表明,文章提出的方法可以高效解决WebGIS平台与CAD的连接,从而提高了工作效率.

    WebGISCADWebSocket即时通信

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