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期刊信息/Journal information
遥感技术与应用
遥感技术与应用

吴季

双月刊

1004-0323

rsta@lzb.ac.cn

0931-8272180

730000

兰州市天水路8号

遥感技术与应用/Journal Remote Sensing Technology and ApplicationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登国内外遥感理论，技术及应用研究领域的学术论文与综述，报道国内外遥感研究与应用的发展动向，新技术，新理论，新方法和新成果。
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    不同时间尺度植被近红外反射率指数与生态系统总初级生产力关系研究

    毕文君侯吉宇周艳莲
    465-478页
    查看更多>>摘要：新型植被指数植被近红外反射率(Near-Infrared Reflectance of Vegetation,NIRv)近年来成为研究植物光合作用的有效工具,研究多时间尺度下NIRv与总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)的关系,对探索全球及区域尺度长时间序列GPP具有重要意义.利用中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)遥感数据和站点通量观测数据,分析比较了 2004～2006年中国区域内不同植被类型的8个典型站点的归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和 NIRv 两种植被指数与 GPP 的关系,并分析不同时间尺度(天、8天和月)NDVI和NIRv表征GPP季节变化的能力,结果表明:NDVI和NIRv均能表征GPP,且表征程度由高到低次序均为混交林、草地、常绿针叶林、农田和常绿阔叶林,除常绿阔叶林类型外,其余植被类型NIRv表征效果均更优,;内蒙古和西双版纳的NDVI在生长季始末存在提前和滞后,NIRv的生长季偏移现象弱于NDV1;随着时间尺度的增加,NDVI和NIRv与GPP之间的决定系数R2逐渐增大,月尺度的NDVI和NIRv与GPP的R2最高,表征GPP效果最好,平均R2分别为0.78和0.81,且不同站点之间的R2差异逐渐减小;不同植被类型之间差异明显,混交林、常绿针叶林、草地和农田的两种植被指数和GPP的R2较高,常绿阔叶林R2最低.研究结果可为植被指数与GPP相关关系的建立,进一步提高区域尺度碳通量模拟精度提供重要依据.

    植被指数NIRvNDVI总初级生产力

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    基于SAR组合差异图的河南省新乡市洪水淹没监测

    代杰姜爱辉董明月高立群...
    479-486页
    查看更多>>摘要：洪涝灾害对国民经济和人民生命安全造成严重威胁,快速准确获取受灾信息对灾害救援意义重大.以河南省新乡市2021年7月洪灾为例,选取灾前和灾后的2景Sentinel-1A SAR影像,提出一种基于组合差异图的洪灾检测方法对淹没区进行监测.该方法首先通过局部能量加权构造强度差值和均值的组合差异图,充分利用了两幅差异图像的变化信息和邻域信息;然后,采用双边滤波对组合差异图进行处理,平滑边缘信息,消除噪声干扰;最后,借助FCM聚类分析获得最终洪灾监测结果.结果表明:通过局部能量加权与双边滤波规则获取的组合差异图更能准确地反映水体的变化信息,该方法的总体检测误差低于单一差异图法和等权组合差异图法,很大程度上降低了检测结果的错误率,Kappa系数高达0.899,有效提高了检测结果的精度,最终利用该方法监测新乡市洪水淹没面积为77.05 km2.因此,采用局部能量加权和双边滤波组合规则构建差异图在洪灾监测方面具有一定的优势和潜力.

    洪水组合差异图SAR新乡市强度差异图

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    基于地理探测器的福建省台风灾情影响因素分析

    韩鹏郭桂祯李鑫磊刘菁菁...
    487-495页
    查看更多>>摘要：台风灾害给福建省造成了严重的生命和财产损失.以福建省县域为研究单元,通过对2009～2020年的台风灾害灾情数据进行分析,结合降水数据、风场数据、地形数据、河网数据、土壤类型、植被指数、人口密度和GDP等资料,研究了福建省台风灾情时空格局特征.在此基础上,运用地理探测器方法分析了福建省台风灾情的影响因素.结果表明:共有38个台风登陆或影响福建,其中16个超强台风造成的损失最严重,灾害损失严重地区主要分布在福建省沿海地区.台风灾害致灾因子、孕灾环境因子和人类活动因子中,3 d内最大降水量、台风最大风速和距台风中心距离对受灾人口、死亡人口、受灾农作物和直接经济损失的影响最大.该研究成果可为台风灾害风险的影响因素定量化分析提供方法参考,为我国的防灾减灾做出基础性贡献.

    台风灾害时空格局影响因素地理探测器福建省

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    新疆伊犁地区滑坡隐患InSAR识别与发育特征研究

    张娅娣师芸王佳运颉昕宇...
    496-507页
    查看更多>>摘要：针对伊犁地区近年来滑坡灾害频发严重威胁当地居民生命财产安全的现状.研究利用SBAS-InSAR技术,聚焦伊犁地区典型地质灾害区喀拉亚尕奇,联合多源SAR数据,结合光学遥感和野外地质调查,共识别61处潜在滑坡.引入全球降水计划GPM降水数据对重点滑坡隐患G3、H56时空演化特征进行分析,发现二者形变速率与降水量有较好的相关性,在冻融期滑坡变形达到峰值,降雨期次之.结合地质及地貌特征分析表明,冻融作用、降雨、地质条件及人类工程活动是诱发区内滑坡灾害的主要因子.区内滑坡主要分布在坡度10°～30°,坡向以阳坡(135°～315°)为主,面积发育小于0.15 km2的姜黄色砾岩等互层状较软弱砂岩、砾岩岩组.实验结果表明InSAR技术可有效识别监测伊犁地区滑坡隐患,可为当地灾害防治提供技术参考和科学依据.

    SBAS-InSAR伊犁地区喀拉亚尕奇滑坡识别冻融作用发育特征

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    基于地理加权回归模型遥感近地表气温估算

    张德军祝好杨世琦叶勤玉...
    508-517页
    查看更多>>摘要：利用地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR),考虑近地表气 温与自变量之间的空间非平稳性,实现重庆市近地表气温的估算.并将估算结果与地表温度-植被指数模型(Temperature-Vegetation Index,TVX)和普通线性回归模型(Ordinary Least Square,OLS)估算结果进行对比分析.研究结果表明,3种算法估算的近地表气温与站点实测数据空间分布趋势保持一致,但不同 日期GWR算法估算的近地表气温与站点实测值间的RMSE均低于OLS和TVX算法,其中TVX算法估算值与实测值间的RMSE均值为2.83℃;OLS算法RMSE均值为1.65℃;GWR算法RMSE均值为1.58 ℃.此外,各验证站点处GWR算法估算的近地表气温与实测值间的差值(Temperature Deference,TD)的标准差以及绝对值的均值均小于OLS和TVX算法,体现出GWR算法在复杂地表环境下近地表气温的估算优势.

    近地表气温地理加权回归多元线性回归温度—植被指数

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    基于地基可见光图像的喀斯特典型植被长势监测

    陈燕丽房世波莫建飞刘志平...
    518-526页
    查看更多>>摘要：生态观测试验站为喀斯特典型脆弱生态区植被生长监测提供了高通量冠层拍摄图像,但目前鲜见有关喀斯特地区裸岩和植被混杂下垫面植被提取的研究报道.利用石漠化生态观测试验站获取的植被冠层RGB图像,研究喀斯特植被适用分割算法和长势监测模型,为基于地基冠层可见光图像的植被监测提供技术支持.结果表明:①基于颜色空间、颜色通道非线性组合、机器学习3种算法对喀斯特地区浅绿色植被的区分度均较高,但对裸岩和深绿色植被区分度有明显差异.晴天强光和阴天弱光条件下3种分割方法对植被分割效果差异明显,机器学习算法分割效果最优,阴天弱光条件准确率超过80％,晴天强光条件下可超过90％.②基于RGB图像反演的可见光植被指数GLA、NDYI、NGRDI和VARI所反映的植被长势变化趋势相似,但NDYI对植被长势差异响应更敏感.复合正弦函数可以较好地模拟4种可见光植被指数的逐日动态变化特征,且对NGRDI变化趋势模拟精度最高(R2=0.830).

    图像分割可见光图像喀斯特植被长势石漠化

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