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期刊信息/Journal information
遥感技术与应用
遥感技术与应用

吴季

双月刊

1004-0323

rsta@lzb.ac.cn

0931-8272180

730000

兰州市天水路8号

遥感技术与应用/Journal Remote Sensing Technology and ApplicationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登国内外遥感理论，技术及应用研究领域的学术论文与综述，报道国内外遥感研究与应用的发展动向，新技术，新理论，新方法和新成果。
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    基于MODIS-EVI2与集成学习的森林火烧迹地面积预测

    冯俊辰董昊韩鹏李远斌...
    1261-1270页
    查看更多>>摘要：在林火救援中,根据火灾早期阶段预测最终燃烧面积,可有效指导火灾救援.然而,以往研究采用归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为输入指标,其对土壤反射率敏感,数据噪声大.因此两波段增强植被指数(Two-band Enhanced Vegetation Index,EVI2)被使用以准确预测野火过火面积.此外,针对单一机器学习预测算法抗干扰能力差的问题,一种基于堆叠泛化(Stacking)集成学习的Stacking-XRSK模型被提出.结果表明:使用EVI2使模型R2较NDVI提高6.05％,MAE和MSE分别降低0.88％和0.41％.相比于单一模型,使用Stacking-XRSK模型的R2最高,高出范围在2.8％～11.06％之间,MAE、MSE和AOC最低.验证了利用EVI2代替NDVI预测火烧迹地面积的可行性和准确性,同时表明Stacking模型能在充分发挥单一基模型优势的基础上提高模型的泛化能力,为森林火灾安全管理与及时扑救提供科学的参考.

    森林火烧迹地面积两波段增强植被指数预测模型集成学习机器学习

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    基于时序Sentinel-2影像的鄱阳湖湿地典型植被群落提取

    李斌张爱竹孙根云潘兆杰...
    1271-1283页
    查看更多>>摘要：鄱阳湖湿地是国际上重要的湖泊湿地,对于整个长江流域的健康绿色发展具有重大意义.然而,近年来人类活动和全球气候变化的影响使得鄱阳湖湿地植被的群落结构和空间分布正在快速变化,生态功能面临退化的风险.因此,及时准确地掌握湿地植被群落的空间分布对于保护和修复鄱阳湖湿地具有重要意义.针对鄱阳湖湿地季节性变化的特点,以2019年时间序列Sentinel-2影像为数据源,基于GEE平台提出了一种融合统计—时间特征的随机森林分类方法,对鄱阳湖国家保护区湿地典型植被群落进行提取.研究结果表明:①鄱阳湖湿地植被受到周期性洪水淹没及生长物候差异的影响,植被群落在秋冬季节的差异性更为明显.②基于时间序列的Sentinel-2影像可以较好地实现对植被群落、滩涂和水体进行识别,其中时间特征对植被群落的识别贡献度较大.③基于统计—时间特征结合随机森林分类算法的湿地植被群落总体识别精度达到86.21％,Kappa系数为0.83.该方法可以及时准确地提取湿地植被群落的空间分布,在湿地研究中具有很好的应用前景,可以为鄱阳湖湿地国家自然护区湿地资源的科学获取和管理、生态环境的评价和修复提供重要的数据支撑.

    Sentinel-2植被群落时间序列随机森林鄱阳湖湿地

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    基于GEE云平台的三江平原水稻种植区作物提取与监测研究

    左小康刘嘉骏冯胜梅郭殿繁...
    1284-1294页
    查看更多>>摘要：及时、准确获取水稻长势信息对科学指导农业发展和宏观拟定农业决策起着至关重要的作用.基于2014～2022年三江平原Landsat 8遥感影像数据,通过谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台提取该地区水稻种植面积并分析其变化趋势,利用变异系数法对3种特征指数(NDVI、EVI和LSWI)客观赋权并构建水稻长势监测指标(Rice Growth Index,RGI),应用年际比较差值模型评价2022年较2014～2021年三江平原的水稻长势情况并分析水稻种植区自分蘖期至抽穗灌浆期的时空变化和产量趋势.结果表明:①2014～2021年三江平原水稻种植面积整体呈增长趋势,增长面积超过5 000 km2.②2022年6～8月三江平原各市(县)的水稻长势状况较常年同期段呈"分蘖期持平,拔节孕穗期最佳,抽穗灌浆期较好"的稳步提升态势,且东部、中北部地区长势要相对优于西部、南部地区,东北部地区长势最佳.③2022年水稻生长季产量变化趋势推断为"部分地区减产歉收,多数地区高产丰收,整体为稳步增产趋势".研究结果可为农业部门指导农事活动和国内水稻长势遥感监测与产量估算业务提供科学依据.

    GEE变异系数法水稻长势指标差值模型时空变化产量趋势

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