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期刊信息/Journal information
云南民族大学学报（自然科学版）
云南民族大学
云南民族大学学报（自然科学版）

云南民族大学

张英杰

双月刊

1672-8513

ynmzxyxb@163.com

0871-65132114

650031

中国昆明市一二·一大街134号

云南民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Yunnan University of Nationalities(Natural Sciences Edition)CSSCI北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于蓝图可分离的视频超分辨率重建技术研究

    邬凌霄杨欣王翔辰
    616-623页
    查看更多>>摘要：目前视频超分辨率重建技术面临着以下 2 个问题:相邻帧对齐过程中,难以做到内容对齐,这种情况尤其会发生于大运动视频帧超分辨率重建过程中;其次,在视频超分辨率重建过程中出现的运动模糊和多运动难以良好的进行融合.我们针对以上2 个问题提出了基于蓝图可分离的视频超分辨率重建技术(BSCVSR),设计出一种性能优越、针对性强的视频超分辨率重建技术算法.BSCVSR引入了金字塔级联蓝图可分离卷积对齐网络和时空注意力融合SR网络,分别在不同层级基于不同信息对视频帧进行对齐,接着通过加入时空注意力机制解决多运动和运动模糊的融合问题.同时,对齐网络中,我们引入蓝图可分离卷积来减少冗余.通过研究发现,内核内部的相关性相较于跨内核的相关性对于分离操作具有更明显更直接的效果,最终的实验数据也可以很好的证明这一点.通过最终的实验数据我们可以看到,BSCVSR为视频超分辨率重建技术在效果上、在模型的轻量化上都提供了可参考的方案.

    视频超分辨率重建神经网络蓝图可分离卷积时空注意力机制

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    基于改进YOLOv5的草莓病害检测

    杨宇游潘文林
    624-629页
    查看更多>>摘要：为解决草莓病害识别技术落后,识别精度不高的问题,在YOLOv5 的基础上,提出了一种改进YOLOv5 的草莓病害检测算法.针对草莓病害特征引入了BoTNet模块,并将原有的NMS替换为GIoU-NMS,提升了对草莓病害的检测精度.改进后的YOLOv5 算法相较于原算法,精确度提升了2.1%,平均精度AP上升了1.2%.实验结果表明,改进后的YOLOv5 草莓病害检测算法提升了算法的效率和性能,检测效果优于传统的YOLOv5s算法.

    目标检测YOLOv5BoTNetGIoU-NMS病害检测

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    基于退火优化粒子群算法的负荷辨识方法

    莫杰徐天奇李琰朱全聪...
    630-637,660页
    查看更多>>摘要：在粒子群算法对非侵入式负荷辨识的研究中,粒子的随机性是影响负荷辨识的重要因素之一.针对粒子随机性导致的辨识结果准确度不高及容易陷入局部最优陷阱等问题,结合模拟退火算法,提出了一种基于退火优化粒子群算法的非侵入式负荷辨识方法.首先,对用于电力负载分析的REDD数据集中的家用电器负荷数据进行特征分析提取;然后,利用粒子群算法作为模拟退火算法的基本框架,对数据集中各自家庭的不同电器进行负荷辨识;最后,以辨识功率与实际功率为标准量进行误差分析.在以数学模型进行求解的单一目标及多目标负荷辨识问题中,对现有模型不同类别算法的辨识结果进行比较,结果表明提出的优化粒子群算法辨识准确度较高及收敛性更好.

    模拟退火算法粒子群算法非侵入式负荷辨识

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    利用船舶噪声线谱的TDOA和FDOA定位方法研究

    赵雨佳邢传玺姜佳圆许奕...
    638-644页
    查看更多>>摘要：船舶辐射噪声作为海洋环境噪声的主要来源,是众多噪声源综合作用的结果.船舶辐射噪声中含有丰富的特征信息,是对目标进行跟踪、定位的重要依据.针对两阶段加权最小二乘法(TSWLS)在第一阶段引入多余变量引起的定位不准确的问题,将船舶辐射噪声线谱作为信号源,提出了利用入侵杂草优化算法(IWO)和加权最小二乘算法(WLS)的水下到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)联合定位的方法.仿真结果表明,噪声方差在-40 dB 到 0dB时,本文所提方法的速度以及位置的偏差和均方根误差均低于传统的两阶段加权最小二乘法(TSWLS)和迭代加权最小二乘法(ICWLS).所以浅海环境下利用船舶辐射噪声线谱对其进行定位对军事和安全保障方面都具有重要意义.

    船舶辐射噪声线谱最小二乘入侵杂草优化算法到达时间差到达频率差

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    基于气味知识图谱的成品卷烟多标签预测

    周家贤蒲雪松陈勇郭梁...
    645-652页
    查看更多>>摘要：在数字经济时代,利用大数据与人工智能技术帮助卷烟零售管理实现转型升级已形成共识.标签预测在新零售模式下有效匹配卷烟产品与消费者的需求,从而促进销售.本文提出在新零售模式下,结合知识图谱与自然语言处理技术,从不同维度特征增强消费者感受野,利用气味知识图谱驱动每个气味感官与数据视图,共同学习多标签特征的贡献,保持特征内核之间的一致性和潜在表征的相似性,实现成品卷烟的多标签预测,从而提高卷烟销售效率和提升消费者体验感知.实验结果表明该方法在卷烟营销管理预测领域的有效性.

    气味知识图谱自然语言处理标签预测注意力机制

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    绿色金融对我国碳排放的影响研究——基于省级面板数据的实证检验

    闫海波古丽皮亚·肖开提古丽斯坦·库尔班尼牙孜
    653-660页
    查看更多>>摘要：当前,中国经济转型刻不容缓,绿色金融受到广泛关注.在"双碳"的背景下,如何降低碳排放,发展绿色金融,是关系到国家未来发展的一个重要课题.选取 2011-2021 年我国 30 个省份的面板数据,从绿色信贷、绿色投资、绿色债券、绿色保险等 4 个维度测度绿色金融综合发展水平,运用双向固定效应模型实证检验绿色金融对碳排放的影响.结果表明:绿色金融4 个维度变量对碳排放均产生显著的负向影响,说明发展绿色金融对低碳发展产生缓解作用;绿色金融对碳排放的影响程度存在区域异质性,中部地区的绿色金融对碳减排的作用最大,其次是西部地区和东部地区;从中介效应检验来看,绿色金融通过绿色技术创新的中介作用对碳排放还是会产生负向显著影响,这说明绿色金融能够通过绿色技术创新来减少碳排放.

    "双碳"目标绿色金融低碳发展

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    高职院校专业课《生物化学》融入思政元素的实施路径探索——以"蛋白质的结构"为例

    刘明源刘竺云王中华李岩...
    661-665页
    查看更多>>摘要：《生物化学》作为药品生产技术专业群的一门重要的专业基础课,贯穿整个专业学习过程.课程团队在对本门课程进行思政教学改革的过程中,以"蛋白质的结构"这一教学单元为例,从单元在课程中的定位、思政教学目标、思政教学融入点以及思政教学考核与评价等方面,对思政元素融入的实施路径进行了探索与实践,为后续深入的思政教学改革提供了思路和借鉴.

    生物化学课程思政实施路径蛋白质的结构

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    欠发达地区高校网络安全人才培养研究——基于CTF竞赛

    胡忠旭常凤徐小华张子锋...
    666-670页
    查看更多>>摘要：以目前关注度比较高的CTF竞赛为切入点,通过将CTF竞赛相关技能需求与课程知识融合、组建CTF团队、开展CTF竞赛等,引领教师、学生更积极的学习相关课程并将其在CTF平台上实践,可助力欠发达地区高校在网络信息安全人才培养上克服一定的困难,走上教育质量可持续提升的发展之路.

    欠发达地区高校网络信息安全CTF竞赛人才培养

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    云南化学未来:《化学学报》2024青年论坛在云南民族大学召开

    马志锋施启兴付茂东
    封2页
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