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期刊信息/Journal information
印染助剂
江苏苏豪传媒有限公司
印染助剂

江苏苏豪传媒有限公司

傅秀珠

月刊

1004-0439

yrzj@chinajournal.net.cn

0519-6646602

213004

常州市劳动东路36号同济花园3-乙-202

印染助剂/Journal Textile Auxiliaries北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为专业技术性期刊。报道纺织印染助剂新品种的研制与开发成果，介绍印染助剂生产新工艺、新技术及分析测试新方法。读者对象为从事印染助剂研究、生产的科技人员、技术工人和相关专业的大专院校师生。
正式出版
收录年代

    基于神经网络的印染废水处理组合工艺系统构建

    罗雄党小娟马杨林戴静...
    44-49页
    查看更多>>摘要：印染废水含有多种复杂的有机物质和重金属,处理难度较大,传统的处理技术往往难以达到理想的处理效果.近年来,人工智能技术为高效、精准的废水处理提供了新的解决方案,其中,神经网络以其强大的数据处理能力和模式识别功能可以优化处理工艺,提高处理效率,并降低运营成本.基于神经网络技术的印染废水处理组合工艺系统进行深入探讨,以期为印染行业提供一种更为高效、可持续的废水处理新方案,促进环保技术的应用和环境质量的改善.

    神经网络印染废水环境保护

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    厦门广言泽化工有限公司

    49页
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    石榴皮多酚提取物对真丝织物的染色工艺

    曹天天王晓雨王文侠张俊...
    50-52页
    查看更多>>摘要：近年来,天然染料由于具有环境友好、抗紫外线、抗菌等独特的性能引起了广泛关注.使用石榴皮多酚提取物对真丝织物进行染色,分别对染液pH、染色温度、染色时间以及染料用量进行了深入、系统的研究,得到了石榴皮多酚提取物染色的优化工艺:染液pH 4,染色温度60℃,染色时间60 min,石榴皮多酚提取物用量4%(omf).

    天然染料真丝染色石榴皮多酚提取物

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    涂层功能整理织物剥离强度方法建立及影响因素探究

    王勇缪华丽乐翔杨欣...
    53-57页
    查看更多>>摘要：建立涂层织物剥离强度测试方法,主要包括对用于剥离涂层的热熔胶进行筛选、热熔胶附着工艺的探索、万能强力机剥离程序参数的设定等.考虑到涂层与织物的结合方式,通过相关的应用实验验证该方法的准确性和适用性.同时探讨涂层与织物剥离强度的影响因素,为行业内涂层与织物接触面的力学分析和相关机理研究提供参考和借鉴.

    涂层拒水整理热熔胶剥离强度

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    超声波改善涤棉织物的色牢度

    魏乾阳姚春婵丁仁金曾嘉逸...
    58-62页
    查看更多>>摘要：深色涤棉织物在染色过程中存在染料上染饱和的问题,从而导致织物色牢度差,在超声波的作用下探究织物的皂洗优化工艺:频率35 kHz,功率0.6 W/cm2,水温60℃,车速28 m/min.结果表明:超声波皂洗工艺色牢度较传统皂洗工艺有所提升,特别是耐湿摩擦色牢度提升0.5级,节水且节能.

    涤棉织物超声波色牢度表面活性剂

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    超临界流体萃取-液相色谱/质谱法测定成人服装中的偶氮染料及其分解产物

    周媛远
    63-68页
    查看更多>>摘要：偶氮染料作为一种广泛使用的合成染料,在环境中的稳定性和生物降解性较差,会在服装使用和废弃过程中释放出有毒的分解产物,对环境和人体健康造成潜在风险.使用超临界流体萃取-液相色谱/质谱法测定成人服装中的偶氮染料及其分解产物,有利于评估其生态和健康风险,可以提出针对性的环境保护策略,为纺织行业的可持续发展和环境保护提供参考.

    超临界流体液相色谱/质谱法成人服装偶氮染料分解产物

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    本期广告索引

    68页
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    纺织工业数字化转型中的智能制造技术应用

    王媛雷荣洁
    69-74页
    查看更多>>摘要：随着全球经济一体化和技术革命的不断深入,纺织工业亟须通过引入智能制造技术来重塑自身结构,以适应快速变化的市场需求和增强产业链的灵活性.随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的快速发展,纺织行业能够实现从原材料采购、设计开发、生产制造到销售服务的全链条数字化管理,进而实现精准制造和个性化定制.转型升级的道路充满技术应用的成本、人才培养、供应链整合、数据安全等多方面问题亟待解决.针对纺织工业数字化转型的现状与趋势、智能制造技术的框架与组成以及智能制造技术在纺织工业中的具体应用案例展开探讨,以期为纺织企业的数字化转型提供战略建议和实施路径,促进纺织工业的持续创新和高质量发展.

    纺织工业数字化转型智能制造技术

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    神经网络技术在印染配色中的应用

    罗东郭小雪
    75-80页
    查看更多>>摘要：随着纺织印染工业对配色精度和效率的要求不断提高,传统的配色技术主要依赖于设计师的主观判断,已经不能满足大批量和高变异性的生产要求.随着人工智能技术的发展,神经网络在印染配色中的应用可以模拟人类视觉系统的处理机制,通过训练识别不同颜色和图案,自动进行色彩匹配和调整.探讨基于神经网络技术的印染配色模型,建立和集成基于神经网络技术的印染配色系统,并通过仿真实验验证模型的有效性,以期为纺织印染行业提供可行的印染配色技术方案参考.

    神经网络技术印染配色系统设计

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    《印染助剂》征稿啦!

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