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期刊信息/Journal information
工程管理科技前沿
工程管理科技前沿

杨善林

双月刊

2097-0145

forecast1982@126.com

0551-2901500 2901782

230009

安徽省合市屯溪路193号合肥工业大学290信箱

工程管理科技前沿/Journal Frontiers of Science & Technology of Engineering ManagementCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《预测》杂志（双月刊）由合肥工业大学预测与发展研究所主办，是国内唯一一份以预测经济、社会、科技发展，报道最新预测技术、方法及应用成果为主旨的学术期刊。自1982年创刊以来，一直以其独特的内容和学术风格深为广大读者所欢迎。1992年，本刊被评选为国家中文核心期刊。1998年，本刊被国家自然科学基金委员会管理科学部遴选和认定为17种中国管理科学重要期刊之一。同时，本刊还加入了《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文索引》（CSCI）、《中文社会科学引文索引》（CSSCI）“中国期刊网”等大型期刊数据库。《预测》杂志的读者对象包括：从事管理学、经济学的科研人员，高等学校管理学科和经济学科的师生，企业管理人员，行业管理人员，政府工作人员。
正式出版
收录年代

    农产品区块链溯源系统基于关联规则的消费者信任研究

    陈琦王冠楠王华
    1-8页
    查看更多>>摘要：农产品区块链溯源系统能够有效降低传统溯源系统中溯源信息失效风险,保障农产品安全.但在实际应用中也面临着消费者信任难以建立的问题,严重阻碍了区块链技术在农产品行业的普及和发展.本文利用内容分析、机器学习和关联规则方法,基于期望违背理论,探讨了溯源系统中消费者信任的影响因素及其作用机制.研究发现,农产品区块链溯源系统的信息认证和技术特性能够提升消费者的信任水平.此外,消费者期望违背、农产品地理标志和产品类别在系统特性与消费者信任之间起到显著的调节作用.本文拓展了区块链溯源场景下消费者信任的相关研究,同时也为区块链在农产品溯源领域的进一步落地应用提供新思路.

    农产品区块链溯源系统消费者信任关联规则内容分析法期望违背理论

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    生鲜农产品分拣车与冷藏车的协同作业优化研究

    刘万正赵蒙李士宁
    9-16页
    查看更多>>摘要：聚焦生鲜农产品"最先一公里"冷链运输环节中的分拣车和冷藏车协同作业优化难题,本文采用时空网络建模方法和拉格朗日松弛算法等,以多维复杂组合优化问题的降维分解为主要切入点,重点研究基于时空状态网络构造移动分拣车和冷藏车协同作业优化模型;设计基于拉格朗日松弛算法和贪心规则的求解方法,实现大规模高维网络的降维分解,提升算法效率;通过数值实验与CPLEX商用求解器进行对比,验证本文算法在求解较大规模问题时的性能,并通过敏感性分析研究了单位行驶成本对系统运行状态的影响.本文采用时空网络建模方法,为降低多阶段协同作业优化建模的复杂度提供新思路,为高效求解大规模多维网络优化问题提供新方法.

    生鲜农产品最先一公里协同优化时空状态网络拉格朗日松弛算法

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    考虑工作量均衡的区域划分方法及烟草配送路径优化研究

    李晨睿王永君董余泮建波...
    17-24页
    查看更多>>摘要：在卷烟物流送货环节中,普遍存在着送货区域划分不合理、线路布局弹性差、任务分配不均衡等问题.本文在考虑工作量均衡的基础上,提出"区域划分—路径规划"的协同优化方法来得到最终的优化路径.在区域划分阶段,设计了一种基于经纬度和送货量均衡的M-Cut划分算法,得到了若干个小规模送货区域;在路径规划阶段,基于送货里程、送货数量和送货户数三个指标,构建了考虑工作量均衡以及容量约束的车辆路径规划模型,得到了每个子区域内工作量均衡的最优行驶路径.最后,将本文提出的模型与算法应用于台州烟草配送中心的实际运营场景,充分验证了本文提出算法的有效性和可操作性,对烟草物流行业的区域划分和智能配送优化具有一定的指导意义和管理启示.

    烟草物流工作量均衡区域划分路径规划

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    数据驱动的自动化码头岸桥与AGV双层优化调度模型

    李兴春李明泽曾庆成杨昂...
    25-32页
    查看更多>>摘要：自动化集装箱码头中岸桥和自动引导车(automated guided vehicle,AGV)紧密衔接,需要统筹规划以追求整体最优.为了提高岸桥和AGV作业系统的协同性,提出了一个双层优化模型,同时决策岸桥和AGV的配置与作业顺序.在AGV自动路径寻优模式下,为控制其行驶时间的不确定,本文基于码头历史作业数据,采用分布鲁棒优化方法刻画AGV行驶时间,建立模糊机会约束控制岸桥等待风险,构建数据驱动的双层优化模型并得到等价形式.为求解该模型,基于L-shaped算法框架,设计一种结合模拟退火算法和邻域搜索算法的自适应大邻域搜索算法求解.实验结果表明:本文模型算法能够有效提高岸桥和AGV调度的协同性,成功解决实际作业规模案例,提升整体运输体系效能.

    自动化集装箱码头数据驱动L-shaped算法分布鲁棒优化

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    零售竞争下农产品供应链的定价与区块链采用博弈模型

    吕广美胡祥培吉清凯
    33-40页
    查看更多>>摘要：本文考虑由供应商、第三方物流(3PL)和两个品牌知名度不同的竞争性零售商组成的三级生鲜农产品供应链,其中,供应商与3PL在冷链和产品溯源上深度合作,共建区块链平台,而零售商可以选择是否采用该区块链平台来实现其订购产品的可追溯性和透明性.本文基于博弈论研究零售竞争下区块链采用策略与其对供应链成员保鲜努力水平和定价决策的影响.研究表明,仅当3PL的运费较低时,零售商采用区块链会促使3PL提高努力水平.低知名度零售商倾向于不采用区块链,但若其知名度在中等以上水平时将转而倾向于采用区块链.零售商之间的竞争强度影响着供应链成员的策略选择,当竞争强度较低时,某个零售商单独采用区块链对其自身最有利,而当竞争强度较高时,双方都采用区块链会促成"多赢"的局面.研究结论为农产品供应链管理和零售竞争下区块链溯源策略提供有益的见解.

    区块链第三方物流零售竞争零售商品牌知名度

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    基于空间颗粒模型的电商三维装箱智能决策研究

    杨江龙单曼梁凯博孔令婕...
    41-48页
    查看更多>>摘要：在电商仓储中,对于不规则物品打包作业属于特殊的三维装箱问题(three dimensional bin packing problem,3D-BPP),需要选择箱子的种类和数量,确定物品的装箱位置和方向,以期最大化利用装载空间.本文采用点云刻画不规则物品的形状,通过颗粒化的思想,将稀疏不均匀的点云转化为不规则物品的空间颗粒凸包,构建了不规则物品三维装箱问题的空间颗粒模型;通过提炼装箱活动实践操作的专家规则,设计了基于经验模拟的启发式算法,并结合DQN(deep q-network)算法框架设计了针对不规则物品三维装箱问题的H-DQN(heuristic deep q-network)算法.此外,本文基于现有行业数据,开发了一个实例生成器用于算例测试.数值测试结果表明,相较于遗传算法等已有算法,H-DQN算法的空间利用率平均提高到45.92％;同时计算速度明显加快,平均降低了 97％的计算时间,验证了 H-DQN算法处理3D-BPP的有效性.

    电商仓储装箱决策智能决策算法空间颗粒经验模拟

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    网络服务运营商与在线视频平台竞合策略研究

    宗超高一楠陈卫东冯海洋...
    49-57页
    查看更多>>摘要：由于网络服务运营商相继推出在线视频服务,运营商和在线视频平台之间同时存在网络服务供求关系和在线内容竞争关系.在此背景下,本文通过建立博弈模型研究网络服务运营商和视频平台在竞争关系下如何进行视频服务定价.研究发现:随着带宽对在线视频消费者单位价值的提升,网络服务运营商需要降低其视频内容服务价格,并且可能存在为追求利益而损害消费者剩余的行为,政府应加强对此类现象的监管;与此同时,在线视频平台需要提高视频服务定价,并关注经营中单位带宽价格对利润的影响,积极采取措施降低带宽成本、提高产品差异化;当视频平台内容服务的负网络外部性增强时,运营商和视频平台都应该提高视频内容服务的定价,此时消费者剩余也不断下降.研究结论可以为网络服务运营商和在线视频平台的定价策略与战略选择提供决策指导和管理启示,并从消费者剩余的角度为政府治理在线视频服务市场提供理论支持.

    网络服务运营商在线视频平台网络服务定价策略

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    基于无人机的重大工程施工管理优化模型与算法研究

    吴靓雯镇璐
    58-67页
    查看更多>>摘要：随着无人机技术的发展和制造成本的降低,无人机在工程管理中的应用优势愈发明显.本文针对无人机配置和调度的整合优化问题,考虑重大工程项目施工进程的不确定性,建立了两阶段随机规划模型.针对该模型特征,设计了定制化的基于变邻域搜索和列生成的双层启发式算法.通过大量的数值试验,验证了模型的有效性和算法的高效性.本文提出的模型和算法可以被嵌入到工程项目管理的决策支持系统中,协助以低成本完善资源配置,高效完成无人机监测调度.通过敏感性分析试验,为工程项目管理者提供了科学的管理启示.

    重大工程无人机两阶段随机规划列生成变邻域搜索

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    金融科技、商业银行信用风险与绿色信贷

    文学舟范歆婷俞园园
    68-74页
    查看更多>>摘要：大数据、云计算等金融科技的快速发展,缓解了银行贷款发放中的银企间信息不对称问题,影响着银行的绿色信贷行为.本文基于2010-2021年我国36家上市银行的面板数据,探讨金融科技发展对商业银行绿色信贷业务的影响.研究发现:首先,金融科技的发展显著促进了绿色信贷业务规模的扩大;其次,机制检验表明,金融科技的发展能够通过降低商业银行信用风险水平从而提高银行开展绿色信贷业务的意愿与能力;再次,当金融监管政策越强、银行社会责任水平越高、银行规模越大时,金融科技对绿色信贷的促进作用更加明显;最后,金融科技在商业银行业务层面和管理层面的应用对其绿色信贷业务的促进作用较为显著,而战略层面金融科技的促进作用在短期内并不明显.研究丰富了金融科技影响商业银行绿色信贷的作用机制,为促进绿色信贷增量提质和我国绿色经济发展提供了实证依据.

    金融科技绿色信贷商业银行信用风险

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    绿色金融对黄河流域工业企业绿色全要素生产率影响机理研究

    赵金国司付旺李安然
    75-82页
    查看更多>>摘要：提升工业企业绿色全要素生产率是黄河流域绿色高质量发展的关键一环,而这离不开绿色金融的大力支持.本文基于2010-2021年黄河流域A股上市工业企业数据,采用SBM-DDF-GML指数测算黄河流域工业企业绿色全要素生产率,检验了绿色金融对其影响及作用机理.结果显示:绿色金融与工业企业绿色全要素生产率呈现先抑后扬的"U型"关系;机理检验表明,融资约束和技术创新分别在绿色金融与工业企业绿色全要素生产率的"U型"关系之间发挥中介和调节作用;异质性检验发现,黄河流域中上游工业企业绿色全要素生产率相比下游受绿色金融影响更大.研究结论丰富并拓展了绿色金融与工业企业绿色全要素生产率间的关系研究,为通过绿色金融促进黄河流域高质量发展提供了经验证据和决策支持.

    绿色金融绿色全要素生产率融资约束技术创新

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