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期刊信息/Journal information
运城学院学报
运城学院学报

李安纲

双月刊

1008-8008

2090304@163.com

0359-2090304

044000

山西省运城市河东东街333号

运城学院学报/Journal Journal of Yuncheng UniversityCHSSCD
查看更多>>本刊1983年由全国著名演讲艺术家景克宁教授创办。辟有《河东文化研究》、《基础教育研究》等栏目。
正式出版
收录年代

    发挥智库作用,发掘盐湖价值——新时代盐湖资源保护利用学术研讨会综述

    贾瑞魏陈琳
    1-3页
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    河东盐池课归地丁中的私盐问题述论

    姚文永王白洁董海珠
    4-8页
    查看更多>>摘要：各省行盐，俱有定界。河东盐池课归地丁之后，无引无课，任民自贩，且取消了缉私机构。由于无引无课，且取消诸多盐务政府机构，河东盐价大降。相对于淮盐等，河东盐有一定的价格差。趋利者看到这一差价，利用河东盐课归地丁的政策便利，把河东盐贩卖至淮盐盐区，不仅如此，蒙古盐也加入这一行列。河东、蒙古私盐的存在，导致淮盐滞销。朝廷执行课归地丁的目的就是增加盐的销售，提高税收，私盐泛滥的结果是朝廷收入受损，贩卖私盐者获利，这与朝廷课归地丁的初衷相悖，这就是课归地丁失败的根本原因。

    课归地丁河东盐池私盐

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    宋元河东盐池地方祠祀与区域变迁关系研究

    侯瑞阳
    9-14页
    查看更多>>摘要：地方祠祀作为民众生活的重要组成反映了社会发展变迁。明清方志在追叙池神历史时多认为北宋时期河东盐池的池神祠祀在唐代基础上突然出现了一分为二的局面，但实际上北宋时期池神祠祀的一分为二是对原有祠祀格局的继承。金元兵燹原有祠祀不存，元代池神祠祀在路村地区重建，解县、安邑二县出现了新的代表性地方祠祀，祠祀的谱牒传承顺序至此尘埃落定。宋元时期地方祠祀的分布状况变化是宋元时期管理机构、区域发展等多种因素影响下的结果。池神庙作为盐业的历史符号在元代得以重建，旨在强调路村在河东盐池地区盐业生产的核心地位。元代新的池神祠祀秩序的形成是河东盐池地区区域格局发展变迁的历史映射。

    地方祠祀河东盐池池神庙

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    黄河金三角区域物流业低碳协同发展演化研究

    邱慧李玥荣
    15-21页
    查看更多>>摘要：绿色低碳产业是新质生产力的重要领域，构建区域物流业低碳协同发展机制对提升绿色低碳经济，从而推动新质生产力发展起着非常重要的作用。以晋陕豫黄河金三角区域为研究对象，首先对区域物流业碳排放量进行计算;其次构建复合系统协同度模型和低碳物流指标体系，并选取2010-2019 年相关指标数据对黄河金三角区域物流业的低碳协同发展演化程度进行分析;最后根据存在的协同问题对协同发展提出对策建议。研究结果对黄河金三角区域物流业低碳协同发展有一定的借鉴意义。

    碳排放复合系统协同度模型物流业

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    数字乡村建设的影响因素及实施路径——基于TOE框架的组态分析

    时琪
    22-30页
    查看更多>>摘要：数字乡村建设不仅有利于全面推进乡村振兴，而且有利于夯实数字中国建设的乡村基础。已有研究多从案例经验分析数字乡村建设，鲜有从整体角度对数字乡村建设差异化路径的影响因素进行深入研究。为此，研究采用NCA和fs-QCA相结合的方法，从组态视角深入分析 62 个高水平数字乡村建设的驱动因素和实施路径。研究发现:(1)存在驱动数字乡村建设绩效的4 种路径:技术-环境互嵌型、技术-组织互嵌型、组织-环境互嵌型和协同联动型。(2)在特定的客观禀赋条件下，完善数字技术管理能力、加强党和政府注意力分配和强化同侪竞争压力是高水平数字乡村建设的重要条件。研究有助于深化中国数字乡村建设背后复杂的多重因果机制的理性认识，并为高质量推动数字乡村建设提供决策参考。

    数字乡村TOE框架驱动路径NCA分析组态分析

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    停车场车位识别算法研究

    韩瑞东杨攀
    31-36页
    查看更多>>摘要：随着城市化进程的加快和汽车保有量的迅猛增长，停车难问题日益严重，迫切需要高效的智能停车管理系统。基于此，提出了一种停车场车位识别算法，旨在自动检测和识别停车场中的空闲车位，提供实时车位信息，提高停车效率。首先，对停车场摄像头采集到的图像进行预处理，过滤掉多余背景信息;其次，利用霍夫变换检测停车区域的边界线，准确定位车位位置;最后，利用卷积神经网络对车位进行分类和识别(是否空闲)，并进行可视化操作。实验结果表明，该算法具有较高的识别准确率，能够有效地识别空闲车位，具有一定的实用价值。

    图像预处理霍夫变换卷积神经网络车位识别

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    滞育卵对基于沃尔巴克氏体的蚊媒控制的影响

    罗小燕胡林超
    37-42页
    查看更多>>摘要：以蚊子为媒介进行传播的蚊媒病毒严重影响人类健康，全球每年有超过70 万人死于蚊子叮咬传播的疾病。当前的主要灭蚊方式是喷洒杀虫剂，但由于蚊虫容易产生耐药性而不能长期持续使用。基于沃尔巴克氏体的蚊媒种群控制是一种新式的环保高效的灭蚊方法，该方法利用沃尔巴克氏体对宿主的一些特殊调控作用可以对外界蚊子种群进行种群压制或者种群替换。白纹伊蚊滞育卵被认为是蚊媒种群控制的重要干扰因素，文章建立常微分方程模型讨论蚊子滞育卵对基于沃尔巴克氏体的蚊媒种群控制的影响，并给出保证种群压制和种群替换所需要的人工培育蚊株的释放需求。

    滞育卵沃尔巴克氏体种群控制常微分方程

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    基于MLP和Transformer模型的大气温度预测

    吕亚妮
    43-47页
    查看更多>>摘要：文章以运城市2015年1月1日至2020年12月21日期间监测的大气温度数据作为研究的基础资料，运用MLP模型和Transformer模型，预测了运城市大气温度。由于温度数据具有很强的时序性，对 MLP模型与Transformer 模型，各选取了两层、四层(MLP-2、MLP-4、Transformer-2、Transformer-4)，进行了3 天、5 天、7天多组试验对比。结果显示:MLP-4 模型 7 天的均方误差为 3。2649，Transformer-4 模型 3 天的均方误差为5。3767，预测精度都比较高，且MLP模型预测温度的精度高于Transformer模型预测温度的精度;MLP-2 模型的均方误差分别为3。2662、3。2996、3。3579，MLP-4 模型的均方误差分别为3。2674、3。2996、3。2649，均方误差有变化，但比较平稳;Transformer-2 模型的均方误差分别为5。6225、5。9491、5。3892，Transformer-4 模型的均方误差分别为5。3767、6。3787、6。1108，增加模型层数和参数量，均方误差增大，存在过拟合现象。运用Transformer模型进行预测，出现过拟合现象，原因是Transformer 模型太过庞大(接近四百万个参数)，而研究数据只有 1531 组，即使使用Weight decay和Dropout正则化的方法，仍然过拟合文章中提供的1531 组研究数据，使其预测精度出现一定程度的下降。

    温度预测MLP模型Transformer模型神经网络

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    PVA水凝胶的制备及其在柔性电极中的应用

    郭桂珍宋少飞秦英恋
    48-54页
    查看更多>>摘要：以硼酸为交联剂，采用冷冻、化学交联法两步制备了易成型的聚乙烯醇(PVA)水凝胶，并以该水凝胶为基底，加入聚苯胺PANi制备了聚乙烯醇/聚苯胺(PVA/PANi)柔性电极。傅立叶红外光谱(FT-IR)，X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和力学性能测试表明，PVA水凝胶中产生了以硼酸酯键连接的化学交联点、表面产生了闭孔结构，导致其结晶度下降、粘附性消失，而热稳定性和力学性能提升(抗拉强度 1。5 MPa)。此外，以化学交联PVA水凝胶为基底的 PVA/PANi 电极具有良好的导电性及电化学性能，面积比电容达到528。8 mF/cm2。

    冻融循环硼酸化学交联PVA水凝胶电极材料

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    基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类

    李梅许宝卉刘琦王新海...
    55-60页
    查看更多>>摘要：现有的半色调图像分类方法存在着识别半色调图像类型较少、分类准确率较低等问题。为了进一步提高半色调图像的分类准确率，本文提出一种基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类方法。首先，应用稠密残差块深度提取半色调图像信息，并应用通道注意力机制提取不同通道间的半色调图像噪点分布特征;然后，应用空间注意力机制提取不同通道不同空间下半色调图像噪点之间的关系;最后，应用分类器对识别到的半色调图像噪点分布特征进行分类，从而实现对半色调图像的分类。实验结果表明，运用基于融合注意力机制深度网络的半色调分类方法可以以99。72%的准确率、0。9971 的F1 分数实现14 类半色调图像的分类。与其他方法相比，本文提出的方法在半色调图像分类准确率上提高了 0。14%～0。24%，在F1 分数上提高了 0。0014。该方法可以以最高的准确率实现最多类型的半色调图像的分类。

    图像分类半色调图像稠密残差块注意力机制全卷积网络

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