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期刊信息/Journal information
医学信息学杂志
医学信息学杂志

王青

月刊

1673-6036

jmi@imicams.ac.cn

010-82328674,82328671

100020

北京市朝阳区雅宝路3号

医学信息学杂志/Journal Journal of Medical IntelligenceCSTPCD
查看更多>>医学情报刊物。主要报道图书情报工作方法、理论、经验、新技术、服务效果等。着重介绍国外有关资料及学术动态。
正式出版
收录年代

    新年寄语

    钱庆
    1页

    政策工具视角下中国医院信息化政策文本分析

    李启渊徐权光庄一强
    2-7,20页
    查看更多>>摘要:目的/意义 分析中国医院信息化政策文本特点及存在问题,探究政策优化方法.方法/过程 检索2009 年3 月 17 日—2023 年8 月31 日国家层面医院信息化相关政策文件,对政策文本编码,从政策工具与系统论两个维度分析.结果/结论 中国医院信息化政策以环境型政策工具为主,建议重视需求型和供给型工具的使用.科学优化政策工具内部结构,增强内部子模的使用,提高政策工具的系统性.

    医院信息化政策工具文本分析

    中国医院上云政策与应用研究

    徐健
    8-12页
    查看更多>>摘要:目的/意义 总结中国医院上云的相关政策、实际应用及推进效果,分析国家政策导向及应用现况,为下一步行动和促进策略提出建议.方法/过程 在国家及省市政府网站检索相关政策文件与应用,总结医院上云的政策发展规律及面临的机遇与挑战.在中国知网检索2010-2023 年相关文献,总结医院上云的具体实践.结果/结论 建议已具备条件的医院充分利用当前政策红利,根据实际业务需要尽快上云,有关部门应尽快出台更有针对性的发展策略和配套实施指南,具体指导各级医院科学、有效、安全上云,促进医疗产业新业态生成,满足新时代公众健康医疗需求.

    医院云计算政策应用

    社会学视角下健康领域智能治理的应用——以北京大学第三医院为例

    何培欣王明哲刘一逸姜雪...
    13-20页
    查看更多>>摘要:目的/意义 对人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医疗机构的应用与影响开展真实世界研究,辅助医药卫生领域智能治理决策.方法/过程 以北京大学第三医院为研究场景,通过文献荟萃、知识图谱构建及混合方法学研究等开展AI医学社会实验.结果/结论 国内外学界对AI 技术在健康领域应用持谨慎、乐观态度.国内公立医院AI技术的研发和应用十分活跃,但小范围实地研究提示AI技术在提高诊疗工作效率的同时,可能带来决策误导、人的主体性减弱等问题.以AI技术为代表的健康领域智能治理需要长周期、宽领域的社会学观察,建议依托公立医院建设医学AI 技术研发与监管研究基地,并持续关注AI社会治理中人的主体性、医学伦理与科技伦理等问题.

    人工智能社会实验医疗机构知识图谱AI社会治理

    融合关系标签和位置信息的中文医疗文本因果关系抽取方法研究

    张维宁申喜凤李美婷高东平...
    21-26页
    查看更多>>摘要:目的/意义 利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息.方法/过程 将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取.结果/结论 嵌入关系特征层的模型F1 值较基线模型BERT-BiLSTM-CRF和CasRel分别提升2.92 个百分点和6.41 个百分点,因果关系预测能力较好.

    自然语言处理因果关系抽取预训练模型BERT医疗文本

    基于BERT模型的医疗安全事件智能分类研究与实践

    赵从朴袁达朱溥珏周炯...
    27-32,38页
    查看更多>>摘要:目的/意义 改进医疗安全事件分类评估模式,提升工作效率和时效性.方法/过程 选取既往医疗安全事件数据进行预处理,利用BERT模型进行训练、测试、迭代优化,构建医疗安全事件智能分类预测模型.结果/结论 利用该模型对2022 年 1-11 月临床科室上报的466 例医疗安全事件进行分类,F1 值达0.66.将BERT模型应用于医疗安全事件分类评估辅助,可提升工作效率和时效性,有助于及时干预医疗安全风险隐患.

    医疗安全事件BERT深度学习智能分类

    医学影像与自然语言处理多模态探索研究

    龚宇新向菲应葵
    33-38页
    查看更多>>摘要:目的/意义 实现医学影像报告的自动生成对减轻放射科医生工作负担、促进临床工作流程标准化具有重要意义.方法/过程 重点查找近几年公开源代码的胸部报告生成模型,开发一种基于CDGPT 2 模型的医学影像报告自动生成方法.结果/结论 大参数量的语言模型在报告生成方面的优势仍有待挖掘,对模型的解码器输入进行修改后生成报告的质量不高.未来研究可采用大型数据集并结合更多临床信息来提高模型性能.

    胸片多模态报告自动生成注意力机制自然语言处理

    医务人员视角下远程医疗满意度及服务效果分析

    石小兵何贤英陈保站刘冬清...
    39-44,58页
    查看更多>>摘要:目的/意义 分析医务人员对远程医疗服务的满意度和服务效果、参与意愿,梳理远程医疗服务体系存在的问题.方法/过程 面向各地医疗机构开展电子问卷调查,共收集有效问卷 1 524 份.基于调查问卷数据,构建logistic回归模型,探索影响医务人员评价和态度的关键因素.结果/结论 医务人员对远程医疗服务的整体满意度、服务效果处于较高水平,参与意愿较强.需要从加强基础设施建设、优化服务流程、健全激励机制等方面着手,完善远程医疗服务体系,改善医务人员远程医疗体验.

    远程医疗医务人员满意度服务效果

    生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法综述

    梅佳月孙佳侯跃芳
    45-51页
    查看更多>>摘要:目的/意义 综述生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法,为科研人员提供参考.方法/过程 通过系统检索及阅读分析相关文献,总结基于知识图谱的知识发现方法,对比各类知识发现方法的优势和不足;指出现阶段生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法的局限性和挑战,并提出建议和展望.结果/结论 未来研究应提升知识发现结果的可解释性,构建有效的结果评估框架,建立规范化、多领域专家协同的知识发现流程,提高知识发现研究的质量和效率.

    生物医学知识图谱知识发现

    基于数据挖掘探讨高血压合并射血分数保留型心力衰竭的用药规律

    魏锦轩李荣杨素珍王钰...
    52-58页
    查看更多>>摘要:目的/意义 运用数据挖掘方法探讨中医药治疗高血压合并射血分数保留型心力衰竭的用药规律和组方特点.方法/过程 基于黑龙江中医药大学附属第一医院心血管病一科 2019 年 1 月—2022 年 7 月收治的高血压合并射血分数保留型心力衰竭患者中药处方信息建立数据库.采用SPSS Statistics、Moderler软件进行频数、性味归经、功效、关联规则及聚类分析,挖掘组方用药规律.结果/结论 中医药治疗高血压合并射血分数保留型心力衰竭多以益气健脾、养心安神为主,辅以化痰止咳平喘,同时注重活血化瘀、利水渗湿,标本兼顾,可为临床用药提供参考.

    高血压射血分数保留型心力衰竭数据挖掘用药规律