期刊,医学信息学杂志 2024年卷11期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

医学信息学杂志

主　　编：王青

出版周期：月刊

国际刊号：1673-6036

电子邮箱：jmi@imicams.ac.cn

电　　话：010-82328674，82328671

邮政编码：100020

地　　址：北京市朝阳区雅宝路3号

医学信息学杂志/Journal Journal of Medical IntelligenceCSTPCD

查看更多>>医学情报刊物。主要报道图书情报工作方法、理论、经验、新技术、服务效果等。着重介绍国外有关资料及学术动态。

正式出版

收录年代

跨越鸿沟:浙江省数字化康养联合体模型、挑战及适老化对策研究

纪浩糜蒙虞颖映辛均益...

1-8页

查看更多>>摘要：目的/意义消弭浙江省数字化康养联合体的数字化服务鸿沟.方法/过程系统回顾数字养老理论与实践的变迁及发展,以浙江省数字化康养联合体为案例,从理论、模型和实践3个维度开展研究.结果/结论数字化康养联合体近年来取得较为显著的发展成果.然而,其在提供数字化养老服务方面仍面临较多挑战.从数字适老化改造视角,围绕政府、企业、居家社区3个维度提出数字化康养联合体的发展对策.

关键词：

数字养老智慧养老数字化康养联合体数字适老化改造

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维普
万方数据

查看更多>>摘要：目的/意义缓解老年慢性病患者数字健康技术焦虑.方法/过程采用便利抽样法,调查上海市三级、二级和社区医院的1 222例老年慢性病患者,调查内容涉及人口统计学信息、数字健康技术焦虑程度以及个体在数字健康技术方面的使用条件.采用logistic回归分析方法,研究老年慢性病患者使用数字健康技术产生焦虑的影响因素.结果/结论老年慢性病患者整体上对数字健康技术的焦虑程度处于中低水平.受教育程度、人均月收入、数字健康技术的使用经历、学习能力等是影响老年慢性病患者对数字健康技术焦虑的独立因素.应落实适老化设计、给予帮助与支持、改善设施便利性、开展精准培训,从而提高老年慢性病患者对数字健康技术的接受度和使用率.

关键词：

数字健康老年人慢性病技术焦虑影响因素

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老年人数字健康素养评估工具范围综述

孙艺铭李童童段棣飞

15-21页

查看更多>>摘要：目的/意义综述老年人数字健康素养评估工具,为评估和干预优化提供理论基础.方法/过程采用范围综述方法,系统回顾并评估适用于老年人的数字健康素养评估工具.结果/结论纳入的10种评估工具普遍适用于老年人群,但针对特定群体的研究存在不足.未来应进一步整合评估工具,以促进对数字健康素养测量方法的理解和研究.

关键词：

数字健康素养电子健康素养健康素养评估测评工具老年人

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基于文献知识发现的传染病继发疾病挖掘分析研究

李晓瑛门佩璇李永洁黄雅兰...

22-29页

查看更多>>摘要：目的/意义挖掘公开发表的文献大数据,揭示传染病相关继发知识,助推继发感染监测平台研发建设,提升我国感染性疾病的预警防控水平.方法/过程首次采用基于文献的知识发现方法,以病毒性肝炎、人类免疫缺陷病毒感染和结核感染3种常见传染病为例,从大规模生物医学文献数据中挖掘并分析其继发疾病.结果/结论从超过3 680万篇PubMed文献中发掘出3种传染病的继发疾病,包括感染性疾病、非感染性疾病以及肿瘤.该方法在系统、全面地揭示传染病相关继发知识方面具有有效性,且为继发疾病的预警监测和尽早干预提供了更加有力的文献证据支持.

关键词：

知识发现传染病继发感染

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基于BERT和双通道语义协同的在线医疗评论情感分析

张雯张建同郭雨姗

30-35页

查看更多>>摘要：目的/意义利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representations from transformers,BERT)模型生成词向量,随后将其输入卷积神经网络(conv-olutional neural network,CNN)与双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)构成的双通道模型,最后通过特征融合策略获取文本情感信息,完成二分类任务.结果/结论该双通道模型能够较好地融合BiLSTM与CNN的优势,与BERT、BERT_BiLSTM、BERT_CNN等9种模型相比,分类准确率、宏F1分数最高,在在线医疗评论文本情感分类任务中具有有效性.

关键词：

双向编码器表征卷积神经网络长短期记忆网络在线医疗评论情感分类双通道模型

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基于PMC指数模型的老年健康政策量化评价研究

王安莉王建玲张文婷罗海波...

36-42页

查看更多>>摘要：目的/意义通过政策文本挖掘及量化评价,对当前老年健康政策体系建设进行讨论,为未来政策调整和优化提供参考.方法/过程以2019-2023年有关部门出台的老年健康相关政策为研究对象,运用ROST文本数据挖掘工具获得高频词表及语义网络,运用Gephi绘制社会网络关系图进行文本分析,构建PMC指数模型量化分析老年健康相关政策.结果/结论 "国家""社会""知识""资源""保障"等高频词在社会网络中与其他节点密切关联,是老年健康政策的重点领域,老年健康政策制定整体上态势积极.建议提高政策的精准性和适应性,明确政策时间节点与核心要素,增强政策功能和内容的策略分析.

关键词：

老年健康政策评价文本挖掘政策一致性指数模型

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基于改进关联规则与logistic回归算法集成的2型糖尿病中医证型鉴别研究

刘红萍杨杰庞国明邢颖...

43-49页

查看更多>>摘要：目的/意义分析2型糖尿病患者中西医特征间的多维交互关系及其对中医辨证的影响.方法/过程基于真实世界电子病历数据,改进传统关联规则算法,增加尊重度指标,筛选重要的中医证型作为因变量进入logistic回归算法,分析中西医临床指标与中医证型的关联.结果/结论基于688例患者得到关联规则112条,其中包含中医证型的有12条.中土壅滞证与超重/肥胖的关联规则尊重度最大,且超重/肥胖患者的中土壅滞证患病率更高.中土壅滞证、合并周围神经病变、合并高血压与超重/肥胖的关联性较强.合并糖尿病肾病患者出现气阴两虚证的可能性更大.

关键词：

2型糖尿病中西医特征中医证型关联规则真实世界研究

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多特征融合的中医古籍医案命名实体识别研究

张璐瑶束建华王鹏阚红星...

50-58页

查看更多>>摘要：目的/意义构建中医古籍医案命名实体语料库,提升通用领域命名实体识别模型在中医古籍医案领域的识别精度与适用性.方法/过程制定中医古籍医案命名实体标注规范,并据此对2 384则新安医案进行人工标注.构建RoBERTa-BiLSTM-CRF中医古籍医案命名实体识别模型,利用RoBERTa预训练语言模型生成具有语义特征的字向量,利用BiLSTM-CRF模型学习序列全局语义特征并解码输出最佳标签序列.引入词典和规则特征,增强模型对实体边界和类别的感知能力.结果/结论模型在所建立的新安医案命名实体语料库上展现了良好的识别效果.融合领域术语词典与规则特征后,模型的综合F1值提升至72.8％.

关键词：

中医古籍医案命名实体识别语料库词典自然语言处理

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基于患者就医行为的眼病智慧医疗服务策略研究

李佳欣杨耀锦宁玉文朱刘松...

59-66页

查看更多>>摘要：目的/意义了解眼病患者就医行为特征,优化眼病智慧医疗服务策略.方法/过程以安德森医疗服务利用模型为指导,调取某医院17 602人次的眼科电子病历数据,采用卡方检验和谱系聚类方法从4个维度挖掘眼病患者的就医行为特征;调查其中702例眼病患者对智慧医疗服务的满意度,通过有序logistic回归分析主要影响因素.结果/结论根据眼病患者人口学特征、挂号方式、眼科常见疾病与发病数据、结算方式等特征,从资源布局、技术兼容、服务模式和优化结算4方面提出眼病智慧医疗服务建议与策略.

关键词：

眼病患者就医行为电子病历智慧医疗服务

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广西公立中医医院信息化部门人才队伍建设现状

凌珊农青娇黄国彰李超云...

67-71页

查看更多>>摘要：目的/意义分析广西公立中医医院信息化部门人才队伍建设现状,为优化该领域人才队伍建设提供参考.方法/过程以2022年广西二级及以上公立中医医院信息化部门人员为研究对象,采用Wilcoxon秩和检验、x2检验、Spearman相关性分析等统计方法,分析研究对象分布情况,讨论人才队伍建设存在的问题.结果/结论广西二级及以上公立中医医院信息化部门人员数量平均为4.39人,占在岗职工总数的0.80％,总体配备不足,且在地域与医院级别间分布不均,三级中医医院的人才结构相对优于二级中医医院.

关键词：

医院信息化人才队伍公立医院中医医院广西

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