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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
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    基于机器学习的缺陷咖啡生豆检测

    赵玉清贾奥莹王天允焦雨杰...
    1-6页
    查看更多>>摘要：为实现缺陷咖啡生豆无损、快速及准确检测,提高咖啡生豆品质及咖农经济效益,提出基于局部二值模式(LBP)的多模型Stacking集成缺陷咖啡生豆检测方法.该方法采用机器视觉技术提取咖啡生豆(8,1)和(16,2)2 种尺度、3 种算子(统一算子、旋转不变算子、旋转不变统一算子)下的LBP特征向量,并联合同种算子下不同尺度的LBP特征,选用LightGBM、XGBoost、CatBoos、SVM作为基分类器,Logistics作为次级学习器进行Stacking模型集成.结果表明,采用(8,1)尺度统一算子Stacking集成模型检测的准确率和F1值分别为91.9%、92.3%,均高于其他尺度、算子和不同类型特征的检测模型.与LightGBM、XGBoost、CatBoost、SVM相比,Stacking集成检测模型的准确率分别提高了 0.6%、1.7%、2.0%、1.2%,整体检测性能更优.

    机器视觉局部二值模式特征缺陷咖啡生豆Stacking集成检测模型

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    原子团温度对原子干涉陀螺条纹对比度的影响

    赵文武徐瑜浓邓敏
    7-11页
    查看更多>>摘要：原子干涉陀螺是基于冷原子物质波Sagnac效应测量相对于惯性参考系的转动角速度的一种陀螺仪,其转动时会在2条干涉传播路径之间额外产生相移,该转动相移中包含了垂直于拉曼光方向的纵向速度分量.一般认为入射原子团的纵向速度分布是导致原子陀螺干涉信号强度减弱和条纹对比度下降的最主要因素,但这忽略了与拉曼光方向平行的横向速度分布的影响.通过建立原子干涉陀螺的简单数学模型,定量分析2种分布对相同转速的影响程度,发现横向速度分布对最终干涉条纹质量非常关键,其比纵向速度分布容忍度更低.这要求在设计原子干涉陀螺系统时,需要更重视原子团的横向冷却效率,而不是只关注和转动相移相关的纵向速度分布部分.

    原子干涉陀螺纵向速度分布横向速度分布条纹对比度

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    基于无人机遥感测绘的GIS数据处理技术

    崔殿瑞王慧娟
    12-14页
    查看更多>>摘要：无人机遥感测绘利用无人机搭载的传感器从空中获取地表数据,数据经过GIS的高效处理与分析,能够为城市规划、环境监测、农业管理等领域提供精确的空间信息和有力的决策支持.介绍了基于无人机遥感测绘的GIS数据处理技术,包括无人机数据的采集流程和GIS中的数据预处理、分类、特征提取方法,并通过技术测试验证了方法的有效性.通过详细的技术分析和实证研究,为遥感测绘领域的研究者和应用开发者提供关于如何高效利用无人机与GIS技术处理和分析地理信息的综合性指南.

    无人机遥感测绘地理信息系统数据处理技术数据采集特征提取方法

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    基于R语言构建飞行大学生学校归属感、社交焦虑和心理症状的交叉滞后网络结构模型

    宋恒陈曦
    15-18页
    查看更多>>摘要：从交叉滞后原理入手,以飞行大学生实践训练的 8 个月为前后时序,利用学校归属感问卷、社交焦虑问卷和SCL90 量表对 188 名中国民用飞行学院飞行技术专业男性学生进行数据收集,以量表各维度为变量,使用R语言构建其网络结构模型.结果表明,模型拟合度良好,具有较高的可应用价值,能为信息化管理飞行大学生心理健康提供可用模型素材.

    学校归属感社交焦虑心理症状交叉滞后网络模型R语言

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    基于机器视觉的机器人磨料自动切换方法

    蔡孟坚
    19-21页
    查看更多>>摘要：针对现有方法存在切换准确度低的问题,提出基于机器视觉的机器人磨料自动切换方法.先使用CMOS相机采集磨料图像,对图像进行预处理.然后运用灰色关联度来反映磨料的特征信息,计算特征参数点的关联度,通过建立磨料识别优选模型,计算待识别与标准磨料相似性的相对隶属度以提取出磨料特征.最后运用BP神经网络对模型进行训练,将新的磨料图像或数据输入模型中,自动输出分类结果,以控制机器人完成磨料的自动切换.结果表明,应用所提方法,不同种类之间并未存在异常识别现象,10个小组的切换准确程度均为100%,结果符合预期.

    机器视觉机器人磨料自动切换

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    无人机倾斜摄影测量技术在矿山治理中的应用

    王一飞
    22-24页
    查看更多>>摘要：矿山治理具有一定的复杂性、动态性,需要重视技术的选取和运用,这为无人机倾斜摄影测量技术的应用提供了空间.以该技术在矿山治理中的应用场景为切入点,分析其应用方式,包括前置性工作、信息采集、信息处理和建模、模型分析和复用等.探讨其应用展望,为技术优势的发挥、矿山治理工作的优化提供一定参考.

    无人机倾斜摄影测量矿山治理

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    基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统设计与实现

    吕晨雨
    25-27页
    查看更多>>摘要：设计并实现了一种基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统(GIS),旨在实现海量遥感数据的处理与分析.该系统包含遥感影像语义分割和时空轨迹模式挖掘 2 大核心技术.遥感影像语义分割采用了改进的卷积神经网络模型,实现了高精度的建筑物、道路等地理要素提取.时空轨迹模式挖掘采用了谱聚类算法,高效发掘轨迹数据中的移动模式与关键位置.系统集成了遥感影像处理、时空数据挖掘、地理信息可视化与分析等功能模块,实现了智能化的地理信息服务.

    遥感数据挖掘地理信息系统语义分割

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    基于深度学习与图像分割的舰船目标检测研究

    丁士强刘明刚尚嵩梁玉峰...
    28-30,34页
    查看更多>>摘要：针对舰船目标检测领域的目标尺度变化、形状复杂多变和背景干扰等问题,通过融合深度学习技术,结合卷积神经网络和可微分二值化技术,提出了一种新的舰船目标检测方法.该方法采用了编码-解码结构的舰船目标检测网络,引入了可变形卷积和可微分二值化函数,以提高自适应性和检测性能.在网络结构中,嵌入可变形卷积的设计有助于更有效地捕捉舰船目标的特征,以适应复杂场景中目标尺度和形状的多变性.可微分二值化技术可保留目标边界的精确信息,提高对目标形状和轮廓的敏感性.在训练过程中,采用了有监督训练阈值图的方法,通过联合优化确定了每个位置的自适应阈值,减少了后处理的复杂步骤.通过在HRSC2016和DOTA数据集上进行检测试验,验证了所提方法的检测精度.

    深度学习卷积神经网络舰船目标检测可变形卷积

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    基于粒子群优化神经网络的橡胶弹性管道最大应力的算法预测模型

    于威赵海峰
    31-34页
    查看更多>>摘要：使用基于粒子群优化神经网络完成橡胶弹性管道最大应力预测模型是在管道广泛应用与发展的前提下,在追求更便利、更实用的背景下产生的.管道崩裂事件频繁发生,预测管道崩裂的属性和情况可有效防止及避免事故的发生,对财产、人身安全起到一定的保护作用.以4种不同材质的橡胶弹性管道为研究对象,通过仿真实验分别计算上管壁压力在1000 N、1500 N、2000 N,下管壁压力在200 N、500 N,管内温度30℃、40℃,环境温度30℃、20℃等条件下的最大应力值,共计算了 120组数据,然后整理为粒子群优化神经网络算法的数据集,再通过调整此算法的参数,获得一种对橡胶弹性管道最大应力值预测准确率为96%的算法预测模型.

    神经网络弹性管道预测模型

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    基于U2-Net的痕迹物证图像分割方法的研究

    陈雅琪刘丹
    35-37,41页
    查看更多>>摘要：针对痕迹物证检测方法精度不高、模型体积较大、部署困难等问题,设计了一种简单且强大的深层网络架构U2-Net,用于研究痕迹物证图像分割方法.该架构特别设计了用于处理复杂背景下的图像分割任务.U2-Net采用了一种新颖的嵌套U型结构,通过多尺度的特征提取和深层次的信息融合,能精确地识别和分割痕迹物证图像中的关键对象.该方法在痕迹物证的识别和提取方面展现了优越的性能,特别是在处理高度复杂或模糊不清的图像时,能有效提高分割的准确性和细节恢复能力.

    图像分割U2-Net模型复杂背景痕迹物证

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