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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    煤矿提升机天轮轮体的变形分析及轻量化设计

    张军飞
    224-226页
    查看更多>>摘要：作为多绳摩擦式提升机中的重要构成部分,天轮轮体工作时需承受较大载荷,易发生变形.以JKMD-5.7×4型提升机为研究对象,在概述提升机整体结构的基础上,应用ANSYS分析了天轮轮体的静力学变形情况,发现总变形量能满足要求,但总质量相对较大,可进行轻量化设计.通过减少2根轮辐同时增加轮辐宽度的方式进行轻量化设计,结合ANSYS确定的轮辐宽度增加量为110 mm,轻量化设计后的轮体结构刚度与优化前基本相同,但总质量减轻了25.462%,达到了轻量化设计的效果,为企业创造了很好的经济效益.

    提升机天轮轮体变形分析轻量化设计

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    基于免疫遗传算法的伺服电机自抗扰控制器参数整定方法

    袁孟超吴辉司晨
    227-231,234页
    查看更多>>摘要：针对永磁同步伺服电机自抗扰控制器存在参数整定问题,试凑法及其他算法存在整定过程复杂、整定结果局部最优等问题,采用一种免疫算法和遗传算法融合的永磁同步伺服电机自抗扰控制器参数整定方法.该融合方法将免疫算法的免疫信息处理机制加入遗传算法中,解决了遗传算法陷入局部最优的问题,使自抗扰控制器参数较快达到全局最优.MATLAB仿真结果显示,该方法提高了自抗扰控制器的响应速度及抗干扰能力,同时减小了约 5.6%的跟踪误差,适用于伺服电机自抗扰控制器多参数整定.

    伺服系统自抗扰控制免疫遗传融合算法参数整定

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    矿用FBD局部通风机二级叶轮气动载荷研究

    苏红燕
    232-234页
    查看更多>>摘要：以FBD NO5.6/2×11 kW局部通风机为例,介绍一种矿用FBD局部通风机二级叶轮气动载荷分析方法.该方法主要利用相关参数分别构建一级叶轮及二级叶轮有限元模型,然后以此为基础,根据FBD通风机运行情况设置相应条件,进而对一级叶轮、二级叶轮速度进行模拟分析.通过模拟分析,可准确了解两叶轮入口处的气体流动规律与出口速度分布情况,以此为通风机叶轮结构的优化提供支持.

    FBD局部通风机二级叶轮气动载荷

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    基于数据压缩的超快速区域生长的图像分割算法

    许沈榕
    235-237,241页
    查看更多>>摘要：介绍了一种基于数据压缩的超快速区域生长图像分割算法,旨在显著提高图像分割的效率和准确性.传统的区域生长算法在处理大规模图像时通常受计算复杂度和时间方面的限制.为解决该问题,引入数据压缩策略,通过降低数据维度来实现更快速的区域生长.首先,采用先进的数据压缩算法处理图像数据,在有效减小数据体积的同时保持图像质量,为后续的区域生长提供了高效的数据基础.随后,设计了一种快速而准确的整合区域生长算法,考虑了图像特征和邻域关系,实现了对目标区域的迅速和精准识别.实验证明,该方法在提高处理速度的同时保持了分割准确性,尤其在大规模图像处理方面表现显著.基于数据压缩的超快速区域生长方法具有广泛的应用潜力,特别在半导体检测领域,为图像分析和处理提供了高效可行的解决方案,进而为图像分割技术的进一步发展提供了宝贵的见解和方法.

    数据压缩多线程区域生长图像分割

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    基于多维监测数据的环网柜过热故障预测研究

    李明孟伟丁勇
    238-241页
    查看更多>>摘要：随着配电网现代化的发展,作为其核心设备,环网柜过热故障的准确预测对保障供电系统的稳定运行至关重要.因此,提出一种基于多维监测数据的环网柜过热故障预测方法,旨在提升故障预警的准确性和及时性.通过引入温升、温差和相对温差等判别指标,结合深度学习技术,特别是基于长短期记忆(LSTM)网络的温度预测模型,克服了传统基于温度阈值的诊断方法的局限性.采用MATLAB平台进行模型仿真,所建模型融合历史温度、电流和环境温度等相关数据维度,提高了预测的精确度与稳定性.结果表明,与传统的BP神经网络相比,LSTM网络在环网柜过热故障趋势预测上具有更小的误差和更强的适应能力,提高了故障预测的准确性,为电网故障诊断和维护工作提供了科学依据,进一步保障了供电系统的可靠性.

    多维监测数据环网柜过热故障预测

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    基于熵值法的水质量综合评价模型设计与研究

    王珊王凯文吴彦昕温雨...
    242-243,246页
    查看更多>>摘要：为有效提高水质量综合评价水平,避免评价过程中主观性因素的影响,创新性地将熵值法引入水质量综合评价中,提出了一种基于熵值法构建水质量综合评价模型.通过熵值法计算水污染各影响指标所占权重,进而计算水质量综合评价指数,指数越高,表明水资源中所含污染物越高,反之越低.结果表明,该模型能很好地计算影响水质量各污染物指标权重及综合评价指数,计算结果直接客观,可有效判断水质.

    水污染熵值法综合评价模型

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    基于深度学习的变电设备缺陷检测与识别算法研究

    尹胜利任洁
    244-246页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于深度学习的变电设备缺陷检测与识别算法.针对变电站环境下采集图像质量差的问题,首先采用生成对抗网络进行预处理以改善图像质量.随后采用改进的单阶段目标检测算法用于检测与识别变电设备的缺陷.结果表明,所提算法在缺陷识别精度和效率方面显著提升,为智能化变电站的监控与维护提供了有效的技术支持.

    深度学习变电设备缺陷检测识别算法

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    煤矿带式输送机驱动滚筒力学分析

    闫虎
    247-249页
    查看更多>>摘要：以DY8015型带式输送机为例,介绍一种基于有限元分析的煤矿带式输送机驱动滚筒力学分析方法.该方法主要将驱动滚筒材料、规格尺寸、形状等参数录入Ansys有限元分析软件内,由软件自动构建驱动滚筒力学模型,再以此为基础分别对驱动滚筒进行动力学分析与静力学分析,以得到驱动滚筒的力学特性,为驱动滚筒结构的优化设计提供支持.结果表明,有限元分析法具有一定应用价值.

    带式输送机驱动滚筒有限元分析动力学分析静力学分析

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    主动网络中主动节点的安全机制及模型研究

    曹敏杨俊斌张志强朱飑凯...
    250-252页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的迅速发展,主动网络作为一种新型网络模型正逐渐引起研究者和产业界的关注.在探讨主动网络中主动节点的安全机制及模型方面,首先简要介绍主动网络体系,其次探讨主动节点的相关安全技术,最后聚焦于安全模型的建立,旨在为建立更可靠和安全的主动网络环境提供理论支持和实践指导.

    主动网络网络安全主动权能

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    物联网技术在煤矿智能化开采中的应用

    李敏
    253-255页
    查看更多>>摘要：在煤矿智能化开采中,物联网技术得到了广泛应用.通过将煤矿设备与互联网连接,实现对煤矿的远程监控和管理,提高了采掘效率和安全性.同时,物联网技术还可以实现自动化控制,减少人力资源投入,降低成本.从物联网技术概述出发,通过设计煤矿智能化开采系统,以期为煤矿智能化的发展提供有益参考.

    物联网技术煤矿智能化开采

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