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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

1674-778X

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务

    林剑宇
    1-3页
    查看更多>>摘要：为了更好地提升视听娱乐商家的经营能力,实现基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务,搭建了联网平台.该平台从数据采集、数据存储、数据计算、数据应用以及效果反馈上形成一个服务闭环.基于RFM、聚类、逻辑回归等算法模型对商家和用户进行智能分析和运营推荐,使用数据+算法技术助力商家运营.结果表明,该算法模型的输出在业务的实际应用中具有良好效果.

    大数据智能营销人工智能视听娱乐

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    基于深度学习的无人机输变配一体化巡检系统

    肖国德张贺
    4-6页
    查看更多>>摘要：设计了一种基于深度学习的无人机输变配一体化巡检系统.该系统采用先进的计算机视觉算法,利用改进的YOLOv5网络实现了输变配设备缺陷的精确识别和定位.通过构建大规模的缺陷数据集并进行算法优化,系统显著提高了检测的准确率和可靠性.同时,系统集成了机载计算平台和地面监控软件等模块,实现了巡检数据的实时处理和远程监控.

    深度学习无人机巡检系统输变配设备

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    基于机器视觉的卷烟滤棒端部外观品质智能拣选技术研究

    方维岚陆正卿叶勇
    7-9页
    查看更多>>摘要：机器视觉是利用计算机和相关设备按照人的视觉原理,通过图像捕获装置来检测、追踪、测量对象,并进一步做信息处理,以实现识别、监控及测量等功能的技术.在卷烟生产过程中,滤棒端部的外观品质会直接影响最终产品的整体质量与消费者的使用体验.因此,发展一种基于机器视觉的智能拣选技术,用于提高滤棒端部外观品质的筛选效率和准确性,是提升卷烟品质和生产效率的重要步骤.通过分析卷烟滤棒端部外观品质的检测需求,构建了一种基于机器视觉的智能拣选系统,详细阐述了系统配置与优化策略,设计了相应的外观检测和智能拣选功能,并通过系统测试验证了技术的有效性和实用性.

    机器视觉卷烟滤棒智能拣选

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    无人机航测技术在污染土方量测量中的应用

    宋广羽
    10-12页
    查看更多>>摘要：土石方量测量是诸多工程项目中的必要环节,但传统的利用全站仪或RTK测量的方法不能满足所有场景的测量需求.以苏州市吴中区某地块堆放的污染土方测量项目为例,利用无人机倾斜摄影测量并内业建模,提取了27 905个高程点,通过基于CASS软件的DTM法得出试验区土方量,总结了利用无人机航测技术进行土方测量的优缺点.

    无人机倾斜摄影测量三维建模污染土土方测量

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    基于AI的电缆温度远程自动化控制系统的设计及实现

    门施萌
    13-15页
    查看更多>>摘要：针对电力电缆温度远程自动化控制的需求,设计了一套基于AI的智能控制系统.该系统采用深度学习算法建立温度预测模型,并利用强化学习算法优化控制策略.通过仿真实验,验证了该系统在复杂工况下对电缆温度的精准控制能力,为智能电网的安全高效运行提供了新思路.

    电缆温度人工智能深度学习算法

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    基于机器视觉的弹药零件动态抓取技术研究

    谈龙君舒启林
    16-20,24页
    查看更多>>摘要：针对传统军工业生产制造中,机器人在动态抓取过程中出现的检测精度不高、位姿适应能力差的问题,提出了一种基于深度学习的动态抓取技术,以在传送带运动过程中实现对弹药零件的高效抓取.采用YOLOv5目标检测网络,以实时准确地识别和定位弹药零件,结合卡尔曼滤波算法进行精确的目标跟踪和位置预测.此外,通过实施逼近抓取策略,确保在动态环境中实现稳定可靠的抓取.以机器人操作系统(ROS)为平台进行方案可行性验证.结果表明,该动态抓取方案可满足实际需求,为类似抓取任务提供了参考.

    目标检测卡尔曼滤波动态抓取自动化装配机器人操作系统

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    基于NX MCD的工业机器人工作协同性与生产效率提升研究

    卢旭锦
    21-24页
    查看更多>>摘要：围绕NX MCD技术在工业机器人领域的应用展开探讨,分析了其在工作协同性与生产效率提升方面的重要性和优势.首先,介绍了NX MCD的基本概念和技术特点,以及在工业机器人中的具体应用,着重强调了该技术在优化系统设计、提升生产效率和升级工作协同性方面的作用.随后,通过实际案例分析,阐明了NX MCD在生产线升级、机器人夹爪设计、系统集成优化等方面的成功应用.最后,重点探讨了工业机器人工作协同性与生产效率提升之间的关联性,以及NX MCD技术在融合应用中的优势和潜力.

    NXMCD技术工业机器人工作协同性生产效率

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    基于改进随机森林的半自动化产线制程能力评估研究

    张放
    25-27,30页
    查看更多>>摘要：半自动化产线制程能力关系产线生产质量,评估该项能力是半自动化产生企业生产前的重要环节,同时也是线程技术调整和优化的依据,为此,提出基于改进随机森林的半自动化产线制程能力评估的研究.选择产线质量因子、制程性能指数作为评估指标,通过加权抽取样本代替投票方式抽样实现对随机森林的改进,利用改进随机森林构建评估模型,通过多个决策树综合决策分类,实现对半自动化产线制程能力定量和定性评估.通过实例应用的验证,所设计的半自动化产线制程能力评估方法显示出合理性,并展现出良好的应用前景.

    改进随机森林半自动化产线制程能力投票方式

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    基于DCNN-CTC的中文儿童语音识别研究

    董胡夏明霞李垣陵
    28-30页
    查看更多>>摘要：针对卷积神经网络(CNN)语音信号建模能力不足的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络和连接时序分类器(DCNN-CTC)的中文童声识别模型.此模型以CTC作为目标损失函数,通过在卷积神经网络的层之间引入残差跳跃连接,将前一层的输出直接传递到后一层,构建一套残差卷积层,增加了声学模型中卷积层的数量.然后,在残差结构的内部和外部分别应用了Mish和Maxout激活函数,减少网络的崩溃现象和过拟合问题,进而增强语音识别的效率.结果表明,与传统的语音识别模型CNN、DCNN和CTC相比,DCNN-CTC模型在中文儿童语音识别中的音素错误率(PER)和词错误率(WER)最低.

    卷积神经网络连接时序分类器残差跳跃声学模型

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    基于多智能算法融合的盾构机土压预测研究

    王子文
    31-35,39页
    查看更多>>摘要：为实现盾构机掘进过程中土压力的精准预测,提出了一种基于先进预测模型框架的策略.该策略的目标是通过精确预测土压力,进而为土压力平衡控制提供支持.预测过程主要分为2个步骤:首先,采用离散小波变换(DWT)和一维卷积神经网络(1DCNN)对原始数据进行预处理和特征提取;其次,利用长短时记忆神经网络(LSTM)精确预测土压力变化.该策略旨在精准跟踪未来土压力的变化,为维持盾构掘进过程中密封舱内外的土压力平衡以及提高盾构掘进的安全性和效率提供科学依据.

    盾构机土压力预测多智能算法

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