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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

1674-778X

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用

    刘恒文刘昱轩赵庆浩
    1-3页
    查看更多>>摘要：通过研究并应用人工智能和大数据分析技术,提高热连轧辊道电机故障分析的效率和准确性.通过对热连轧辊道电机运行情况进行分析和建模,探索一条准确有效的电机异常诊断建模路线,并引入大数据分析技术,利用大数据处理平台和相关算法,进一步提高诊断的精确性,使现场技术人员在电机运转过程能够及时发现潜在的故障问题,从而提高生产效率.

    人工智能大数据分析热连轧辊道电机故障诊断状态监测

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    基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

    刘亚楠王胜辉
    4-6页
    查看更多>>摘要：旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用.随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要.作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求.提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性.结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持.

    云边协同智能制造系统实时数据处理数据分析数字化转型

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    基于机器学习的单脉冲候选体识别

    王春庆游善平曾鹏李宏伟...
    7-12页
    查看更多>>摘要：大规模射电天文巡天项目往往会产生海量数据,对其进行单脉冲搜索会得到数以亿计的单脉冲候选体信号,包含许多周期搜索无法找到的非周期性脉冲信号.500 m口径球面射电望远镜(FAST)多科学目标同时扫描巡天(CRAFTS)更会产生大量的数据,CRAFTS数据中信号量少,干扰其他无关信号多,逐一筛查耗时巨大,且现有AI模型对CRAFTS脉冲信号识别的准确率低.在FETCH的基础上,使用DenseNet121 与Xception网络训练优化已有的模型,提高AI模型对弱信号识别率,降低干扰与脉冲信号同时存在时干扰对分类器的影响,并应用于单脉冲筛选流程.结果表明,使用DenseNet121与Xception网络训练优化模型,提高了对弱信号识别的准确率,并能在一定程度排除干扰的影响,在弱信号、干扰与信号并存的数据集中表现出77.78%的召回率、1.50%的假阳率及88.49%的准确率.

    单脉冲搜索脉冲星信噪比机器学习

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    基于空频域特征提取的小样本图像分类算法

    赵洋任劼
    13-16页
    查看更多>>摘要：小样本学习的目的是使用极少的样本训练模型,并在有限的数据集上构建一种有效的模型,以实现对新样本的准确预测.关于小样本图像分类的研究大多只从空域的角度去提取图像的特征进行学习,且在计算相似性分数时采用单一的度量模式,极大地降低了图像分类的准确性.为此,提出了一种基于空频域特征提取的小样本图像分类算法网络(FENet),从空域和频域角度出发,提取图像特征,并结合图像到图像的度量与图像到类的度量方式,引入干扰因子,提高模型的鲁棒性和泛化性.在CUB-200-2011、Stanford-Cars、Stanford-Dogs 3 个数据集上进行了大量的实验,结果表明,FENet在一定程度上能提升小样本图像分类的准确性.

    小样本学习空频域特征提取图像分类

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    基于计算几何的无人机避障优化问题研究

    申文莹张书畅葛平茹徐伟...
    17-22页
    查看更多>>摘要：为解决无人机飞行路径规划中的问题,以 2023年深圳杯数学建模C赛题给出的案例,在避开障碍物的情况下,设计2架无人机的航迹方案,使得2架无人机到达目的地的路线最优.通过无人机之间的坐标关系和计算几何建模,在此基础上建立以飞行时间最短的数学规划模型,通过仿真模拟给出结果的合理性检验说明,以期为复杂的飞行问题提供最佳的航迹方案.

    无人机避障几何图形法数学优化最优航迹仿真模拟实验

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    基于人工智能的钢丝绳芯输送带断丝检测技术研究

    郭亨经
    23-25页
    查看更多>>摘要：针对钢丝绳芯输送带传统断丝断丝监测方法效率较低、工人劳动强度大、检测准确度较低等问题,通过分析钢丝绳芯输送带内的钢丝绳结构,提出了一种基于人工智能的钢丝绳芯输送带断丝检测方法,利用神经网络算法提取胶带内钢丝绳断丝特征,实现了定量准确识别.以含有不同类型断丝缺陷的619钢丝绳的胶带为试验对象,利用断丝检测技术进行断丝检测,结果表明,完成长度为2m的胶带检测仅需 3.8 s,对于表面断丝较多的钢丝绳,反馈得到的信号变化率强度较大,最大值为0.498.本次研究取得了满意的实验结果,验证了方案设计的合理性.

    输送带钢丝绳断丝检测特征提取在线检测

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    相机安装在SCARA机器人二轴上的自动手眼标定方法

    乔煜琪
    26-28页
    查看更多>>摘要：介绍了基于SCARA机器人在2D视觉应用中的手眼标定现状,以及当前工业相机固定安装在SCARA机器人二轴上的标定方法的优缺点,并提出一种自动运行完成手眼标定的方法,最后进行了实际操作验证,证明了该方法具有较高的准确性和鲁棒性,为相机固定安装在SCARA机器人二轴上的自动手眼标定提供了可靠的技术支持.

    SCARA机器人2D视觉自动手眼标定

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    海上风电运维机器人在风机塔筒的应用

    吴涛王延春秋阮秋生高瑜...
    29-32页
    查看更多>>摘要：海上风电风机塔筒运维困难,人工检测成本高,为此,提出使用运维机器人代替人工检测.首先,探讨海上风电运维机器人的需求和发展历程;其次,介绍该型机器人的主要功能和技术,以及其在海上风电风机塔筒检测中的作用;最后,通过应用实例详细说明机器人的工作,并证明其在海上风电运维领域的有效性.测试表明,海上风电运维机器人可以有效承担风机塔筒的运维任务,对海上风电的发展具有积极影响.

    海上风电风机塔筒运维机器人

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    基于AI智能识别的带式输送机故障诊断技术研究

    李永成
    33-35,38页
    查看更多>>摘要：为解决选煤厂带式输送机传统故障诊断方法存在效率较低、准确度不高、设备隐患预测性不强等问题,通过分析带式输送机结构特点和常见故障,利用AI卷积神经网络智能算法实现带式输送机故障智能快速诊断,优化传统的故障识别算法,利用智能算法可及时发现潜在故障,故障识别准确率高达 98.4%.在山西某选煤厂进行现场调试和试运行,结果表明,带式输送机故障智能识别算法不仅可以准确提取明显异常特征,还能及时提取微弱异常特征信号,响应速度从传统的2.58 s缩短到0.97 s,取得了满意的应用效果.

    煤矿带式输送机智能巡检故障诊断神经网络

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    人工智能技术在旅游数据分析中的应用

    李伟黄冬杨
    36-38页
    查看更多>>摘要：为了实现旅游信息的有效利用和高效处理,进一步推动人工智能技术在旅游领域中的作用,研究了人工智能技术在旅游数据分析中的应用,通过机器学习的方式进行数据分析与挖掘,支持旅游领域深度的建议、判断和决策,进一步提升了旅游领域的智慧化发展水平,为旅游信息的有效利用和高效处理提供了技术支撑.

    人工智能Python语言旅游数据分析机器学习

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