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期刊信息/Journal information
自动化与仪器仪表
自动化与仪器仪表

孙怀义

双月刊

1001-9227

auto81@163.com

023-63050371

401121

重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD
查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。
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    基于小波变化和随机森林的心理采集装置信号处理研究

    晋瀑颜
    94-98页
    查看更多>>摘要：为准确有效地评估大学生心理健康状态,研究通过使用心理采集装置收集大学生的生物信号数据,并利用小波变换和随机森林方法对信号进行处理和分析.对该心理信号处理方法进行有消息验证,发现其对焦虑和抑郁的分类评估误差为6.7％,运行时间为2.7 s,其评估性能及效率较其他方法更优.故研究利用该方法对某高校大学生心理状况进行评估,发现大四学生中焦虑、抑郁、焦虑合并抑郁的比例为3.5％,4.5％和3.5％,较其他年级更高.综上结果可知,大四学生的心理压力更大,大学教育机构应该加强对大四学生的心理健康支持和关怀,并帮助学生提高应对压力和情绪管理的能力.

    大学生心理采集装置小波变换随机森林信号处理

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    面向盲视群体的改进YOLOv3场景理解算法在交互景观设计中的应用研究

    陈蕊张宁黄文华
    99-103页
    查看更多>>摘要：为了提升盲视群体的社会融入能力和增强他们与社会的联系,研究利用改进YOLOv3场景理解算法与Kinect传感器来设计音乐交互景观体验系统.首先利用聚类方法对YOLOv3算法进行改进,提升其识别和分类能力;然后将YOLOv3算法与Kinect传感器进行融合,用于构建音乐交互设计中;最后利用对比方法和实际应用去验证音乐交互设计系统的性能.结果表明在系统参数结构中,YOLOv3+Kinect的性能均优于对比方法.其损失值、数据召回率、mAP％和数据测试平均耗时分别高出对比方法21.58％、15.13％,32.7％、4.37％,43.86％、34.21％,0.98 s、0.15 s.这说明研究构建的系统在音乐交互景观设计中具有较高的可行性和实用性,为盲视群体提供了一种全新的音乐交互体验.

    盲视群体YOLOv3算法音乐交互景观Kinect传感器

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    基于SSH框架优化的智慧教学平台的教学应用的实例分析研究

    闫琳宋凯利
    104-107,113页
    查看更多>>摘要：分析基于SSH框架优化的智慧教学平台在实际教学中的应用情况.集成Struts、Spring、Hibernate优化智慧教学平台,提高性能,并通过模块化设计增进学习效率及教学互动.结果表明,在处理的0～1 200条数据中,无效数据的数量分布在-4到2之间,表明存在大量的无效数据,其中可能包含了许多无用的教学信息.不同类型教学活动的参与度和活跃度统计中,基于SSH框架优化的智慧教学平台在提升教学效果方面具有显著效果.表明该平台在处理大量无效数据和提升教学活动参与度和活跃度方面具有显著优势,能够有效提升教学效果.研究结果为教育技术的优化和教学方法的改进提供重要参考价值.

    智慧教学平台SSH框架软件测试教育领域LSTM

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    基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统

    韩素桃
    108-113页
    查看更多>>摘要：针对传统数控加工编程方式无法满足航空发动机制造的效率与质量问题,研究在扩展属性邻接图的基础上设计了新型特征识别算法,并通过遗传算法优化切削参数,最后建立数控自动编程系统.研究结果显示,新型特征识别算法在各项特征的准确率均在95％以上;通过研究提出的方法得到最优解为(395.398,0.0.170 2),加工工时与成本分别为3.49 min与81.96元.通过数控自动编程系统的2个零件平均每行代码的生成时间均在0.9 ms内,CPU与内存占用率分别为20％～35％与115 M.综上所述,研究提出的数控自动编程系统不仅具有更高的加工效率与质量,还能减少加工过程的成本,在实际应用中具有优秀的效果.

    特征识别切削参数优化数控加工航空发动机典型零件遗传算法

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    基于UE5平台的虚拟演播室设计与实现

    程鹏翔张敏
    114-117页
    查看更多>>摘要：研究旨在探讨如何利用Unreal Engine 5平台设计和实现一个虚拟演播室,首先分析了虚拟演播室和Unreal Engine 5平台的原理和系统构成,然后利用Unreal Engine 5平台的技术优势从演播室搭建、真人和虚拟人物的出镜录制、画面采集与播放三个方面对虚拟演播室进行设计.仿真实验结果显示,基于UE5平台虚拟演播室运行时帧率稳定在361FPS,延迟稳定在3.4 ms,实时渲染性能较强.同时该演播室图片细节和画面清晰程度分别为93％和92％,图片质量极佳.此外,实时演播时,该演播室GPU、CPU、内存使用率范围为20％～38％、25％～49％、35％～45％,可有效利用计算机资源.利用该设计可以实现虚拟演播室的多功能播放,还可较大程度地节省物理空间,降低设备和人力成本,同时为节目的制作带来更多创新可能.

    虚拟演播室画面采集虚拟人物摄像采集直播

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    基于视觉传达设计的文化创意产品智能交互系统研究

    高荣清舒忠平
    118-121,126页
    查看更多>>摘要：视觉传达设计是通过使用视觉元素和图形语言传达信息的艺术和实践,它可以帮助创意产品在呈现和传达方面更具吸引力和影响力.为了促进壮锦的创新发展,研究利用交互式遗传算法设计壮锦几何花卉图案,并将其制作为壮锦图案定制灯具产品,并构建智能交互系统.研究结果表明,设计师对创意壮锦图案具有较高的评价,满意度最高为92.5％.交互式遗传算法设计出的壮锦图案美观度、清晰度、平衡性、可拓展性最高分别为99.82％、100％、94.25％、75.62％.用户在壮锦图案定制灯具产品智能交互体验中,具有较高的参与度和产品订购率,分别为94.28％和95.16％.通过将智能交互系统与壮锦图案设计相结合,可以实现文化创意产品的个性化和用户参与度的提高.

    图案设计壮锦交互式遗传算法智能交互定制灯具

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    基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统

    何跃张少斐
    122-126页
    查看更多>>摘要：为地震领域深入研究提供可视化技术手段为目的,设计基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统.该系统通过布设检波器获取地震变化数据后,将该数据统一为SHP格式文件,并依据地震数据关系进行存储后,服务器端调取数据库内地震变化数据,通过波形聚类分析算法得到地震变化数据自动化监测结果,再利用Geoserver服务器对该监测结果进行解析并加载后,使用OpenGL软件内的3D View模块获取地震变化数据自动化监测结果的地表高程三维成像,再通过Web服务器将其发送到可视化用户端,使用浏览器、网络地图等工具呈现可视化地震变化数据自动化监测结果.实验表明:该系统具备较强的管存能力,可有效呈现地震变化数据自动化监测结果的三维图像和切片图像,应用效果较佳.

    Geoserver服务器地震变化数据自动化监测可视化系统三维成像

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    基于贝叶斯概率更新的电力物资质量检测方法

    苏彦龙胡雨计昊王玉玲...
    127-131页
    查看更多>>摘要：开展电力物资质量检测能够避免不合格的电网材料与设备在电网中投入运行,从而在基础层面确保电网的运行安全性.针对当前的电力物资质量检测方法存在的误差偏高的情况,本研究基于贝叶斯概率更新过程,设计了一种新的电力物资质量检测方法.首先,利用Abaqus CAE有限元仿真软件实施电力物资的有限元建模.然后,定义电力物资的损伤状态等级及其对应的损伤情况,通过向初始有限元模型不断施加载荷模拟电力物资各损伤状态,获得电力物资结构的时域响应,完成电力物资各损伤状态下的数值模拟.最后,基于贝叶斯概率更新过程,设计电力物资结构物理参数变化识别方法,从而完成物资质量检测.实验测试结果表明:该方法能够实现电缆、断路器、矩形母线固定金具的质量检测,识别结果的相对误差整体较低,最低仅为1.62％,同时其变异系数整体较低,最低仅为5.96％,说明该方法能够有效实现设计预期.

    有限元建模数值模拟贝叶斯概率更新电力物资质量检测

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    智能建筑工程监测下基于BIM与IoT的建筑机电系统研究

    蔡兰峰
    132-135页
    查看更多>>摘要：为了提升智能建筑工程中的机电系统运维管理效率,研究基于建筑信息模型构建建筑机电系统有向等效图,首先提取出了等效线,然后针对等效图进行了方向修复,最后融合了物联网技术,实现了可视化平台的搭建.结果显示,研究方法的运维效率最高,平均运维效率为95.84％.同时,研究方法在有向图等效性的提取与等效图的修复上表现出了较高的适用性与准确率,说明研究方法在建筑机电系统运维方面具有优越性,能够实现高效、准确的运维管理.研究方法具有广泛的应用前景,可以应用于商业建筑、公共设施、工业厂房等各类建筑中,为建筑产业的升级和发展提供强有力的支持.

    智能建筑建筑信息模型机电系统有向等效图物联网技术

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    基于蒙特卡洛算法的配电网规建运供电可靠性分析

    张咏桥
    136-139页
    查看更多>>摘要：研究分析一种建立在配电系统基础上的微电网运行可靠性管理的数字平台.首先,介绍了配电网可靠性管理数字系统的概念和运行原理.然后,为确保该数字系统方案主要解决可靠性和经济性两方面问题,提出了管理配电网可靠性数字系统的基本原则.最后,提出了基于机器学习、蒙特卡洛方法的两种评估配电网可靠性的算法,对于评估系统可靠性具有通用性.第一种算法利用机器学习计算微系统状态的运行参数,通过训练模型确定可靠性指标.第二种算法直接使用机器学习方法分析系统可靠性指标,通过对模型的训练,立即确定配电网系统的可靠性指标.通过在IEEE 96总线RTS实验中应用上述算法,结果显示,在确保微系统可靠性评估准确性的条件下,所提出的两种算法速度分别为110 s与2 s,相较于传统算法的184s,具有更高的评估速度.所以,提出的基于机器学习方法的两种系统可靠性评估算法能兼顾精度和速度地确定可靠性指标,从而评估和确保配电网的供电可靠性.

    配电网供电可靠性蒙特卡洛数字系统机器学习

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