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期刊信息/Journal information
振动与冲击
振动与冲击

恽伟君

半月刊

1000-3835

jvs@sjtu.edu.cn

021-62821366

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

振动与冲击/Journal Journal of Vibration and ShockCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是反映和交流我国力学、航空、航天、造船、车辆、机械、建筑、水利、电力、矿山、冶金、化工、仪器仪表、海洋工程、轻工和环保等部门的振动、冲击和噪声方面的成果及经验的综合性学术刊物。内容包括结构动力分析、模态分析、参数识别、随机振动、振动控制、转分子动力学、结构动力稳定性、减振、隔振、抗冲击、噪声防治、环境试验、模拟技术、测试技术、信号处理、计算机软件工程、消振消声材料等方面的论文和短文。本刊为中文核心期刊。
正式出版
收录年代

    基于改进深度残差网络的轴承故障诊断方法

    田科位董绍江姜保军裴雪武...
    247-254页
    查看更多>>摘要：针对滚动轴承在噪声环境中干扰大、工况复杂多变时诊断困难的问题,提出了一种改进深度残差网络的轴承故障诊断方法.对滚动轴承振动信号预处理,得到数据样本,分为训练集和测试集;将基于注意力机制的挤压与激励网络(squeeze-and-excitation networks,SENet)结构引入到残差神经网络残差块之中建立特征提取通道之间的联系,得到改进深度残差网络模型;再将标签化的训练集数据样本输入改进的诊断模型中进行训练;将训练好的诊断模型应用于测试集,输出每种故障的识别结果.在训练过程中,为了抑制过拟合,对原始训练样本进行加噪处理;同时引入了激活函数LReLU和Dropout技巧来提高模型的抗干扰能力.为了验证该模型的诊断性能,选用实验数据进行验证,结果表明该方法在载荷变化以及信号受到严重噪声污染时,依然拥有良好的故障诊断能力.

    滚动轴承轴承故障诊断深度残差网络挤压与激励网络

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    基于人群密度的随机人群荷载模型研究

    郭瑞任宇王双旭潘毅...
    255-263,270页
    查看更多>>摘要：人群同步率与行走步频对人行桥的结构振动响应影响较大,但既有随机人群荷载模型仅由单人荷载模型组合而成,并未考虑人群密度对结构振动的影响,建立可描述人群行走特征的随机人群荷载模型尤为重要.以某钢桁架人行桥为研究对象,采用现场振动测试试验与数值模拟的方法,研究人群密度对人行桥振动响应的影响规律,在既有随机人群荷载模型的基础上,提出一种考虑人群同步率与行走步频随人群密度变化而改变的随机人群荷载模型,并采用其他学者的相关试验数据对本文建立随机人群荷载模型的正确性进行了验证.研究结果表明:人群同步率和行走步频都会随人群密度的变化而改变;当人群密度小于1人/m2时,人行桥振动响应与人群密度呈正相关,当人群密度超过1人/m2,人行桥振动响应随人群密度呈负相关;基于人群密度的荷载模型所得到计算值与试验值的相对误差为5.0％～12.2％,这证明本文建立的随机人群荷载模型能够较好模拟人群行走所产生的荷载效应.

    人行桥振动响应人群密度人群荷载模型数值模拟

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    自适应粒子群优化的HMM故障诊断方法及应用

    郭森王大为张绍伟张学成...
    264-270页
    查看更多>>摘要：针对传统隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)解决学习训练过程中参数容易局部收敛的问题,采用一种自适应粒子群算法对HMM模型进行优化改进.在基础粒子群算法中加入惯性权重因子,并根据算法迭代结果对算法各因子大小进行动态控制,增强该算法的全局搜索能力.改进后的粒子群算法融入HMM模型训练过程参数学习的优化过程,能够提高HMM的训练精度.将其应用到油机电站的故障诊断当中,通过对其实测振动数据进行分析,与标准算法相比,对油机处于正常、供气不足、进气门间隙异常状态的分类准确率都有所提升,整体诊断精度达到97.3％.结果 表明,基于自适应粒子群优化的HMM故障诊断方法能够有效解决传统模型的局部收敛问题.

    粒子群优化自适应方法隐马尔科夫模型故障诊断

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    基于LSTM神经网络和故障特征增强的行星齿轮箱故障诊断

    樊家伟郭瑜伍星陈鑫...
    271-277页
    查看更多>>摘要：针对支持向量机、深度学习等人工智能算法在齿轮箱故障诊断应用上的不足,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络和故障特征增强的行星齿轮箱故障智能诊断方法.该方法对行星齿轮箱不同局部故障振动信号进行滑动加窗截取,对截取的每段信号分别做快速傅里叶变换并选取包含故障特征丰富的频段实现对故障特征的增强,并以该数据作为输入对LSTM神经网络进行训练,通过训练完成的LSTM神经网络模型智能提取所选频段内的故障特征并实现行星齿轮箱不同局部故障的识别诊断.试验结果表明该方法可以有效诊断行星齿轮箱不同局部故障,并能提高网络模型的故障识别率.

    行星齿轮箱故障特征增强LSTM神经网络故障诊断

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    具有中空结构的双层圆截面微梁热弹性阻尼模型

    罗志军李普方玉明
    278-284,295页
    查看更多>>摘要：热弹性阻尼是热弹性体内部固有的能量损耗机制,对微谐振器的品质因数有重要影响.针对弯曲振动的具有中空结构的双层圆截面微梁,提出一种热弹性阻尼解析模型.利用格林函数法求得微梁中的温度场函数,由温度场函数计算出每一层的能量损耗与储存的最大弹性势能,进而建立无穷级数形式的热弹性阻尼解析模型;对比微梁的FEM模型计算的热弹性阻尼;与Zener单层圆截面微梁模型和TR中空单层圆截面微梁模型对比;探讨金属镀层和体积比对热弹性阻尼的影响.结果 表明:FEM模型和当前解析模型的计算结果基本吻合,验证了当前解析模型的有效性;当前解析模型只保留第一项时,热弹性阻尼的计算结果与Zener梁模型和TR梁模型的计算结果一致;金属镀层会增加微梁的热弹性阻尼;对于细长SiC/Si结构微梁,当体积比不变时,热弹性阻尼峰值不变,但其峰值频率会随着微梁体积的增加而减小.

    热弹性阻尼双层微梁中空结构

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    基于支持向量回归改进的工况传递路径分析方法及其应用

    胡涵高亮孟言郑辉...
    285-295页
    查看更多>>摘要：提出了一种结合支持向量回归理论改进的工况传递路径分析方法.利用改进方法良好的回归特性和自适应性及对随机噪声的量化,能够有效克服现有分析方法由于信号中混有随机噪声和串扰而造成对路径贡献的错误预测.运用"源-传递路径-接收者"数值算例和相应实验验证了所提出方法的有效性和可靠性.最后将改进的工况传递路径方法应用于某型振动压路机驾驶室噪声分析,成功辨识出空气声和结构声主导传递路径,为驾驶室的降噪工作提供了理论依据.

    传递路径支持向量回归不确定性路径贡献振动压路机

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    SPS夹层结构落锤冲击试验研究

    姚鹏田阿利刘昆胡大伟...
    296-301页
    查看更多>>摘要：SPS(sandwich plate system)夹层结构具有良好的缓冲吸能特性,在舰船抗冲击防护方面具有广阔应用前景.利用落锤碰撞冲击试验设备开展SPS夹层结构动态冲击试验研究,并与加筋板进行抗冲击性能对比分析,探讨SPS夹层结构在落锤冲击载荷下的损伤模式,撞击力变化及能量吸收等特性,获得SPS夹层结构在碰撞载荷作用下的耐撞性性能.试验研究结果表明,在等质量前提下,SPS夹层结构耐撞性能显著优于加筋板,主要通过结构的整体塑性变形和芯层压缩变形吸收冲击能量,使得SPS夹层结构的损伤破口明显小于加筋板,SPS夹层结构的撞击力峰值比加筋板减小28.5％;基于试验数据验证有限元仿真结果的可靠性,对比加筋板计算结果可知,SPS夹层结构吸能增幅为24.33％.研究成果有望为舰船轻量化设计及安全防护设计提供参考.

    SPS夹层结构耐撞性落锤碰撞试验

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    横向振动下水平通道内气液两相流型研究

    孙博周云龙刘启超
    302-306页
    查看更多>>摘要：通过将振动装置与两相流实验回路相结合的方式,利用曲柄连杆原理,对低频高幅式横向振动工况下水平通道内气液两相流动情况进行了实验研究.通过可视化实验得出相应工况下典型流型,同时改变振动幅度及振动频率,探讨了振动参数对流型转换界限的影响.研究结果表明,横向振动工况下流型与稳态相比,其基本特征大体一致,但气液相界面波动程度及含气率差异较大.不同振动参数下典型流型主要包括泡状流、弹状流、分层流、波状流及环状流.绘制流型转换界限结果显示,振动参数的增大导致弹状流及波状流区域增大,分层流及环状流区域减小,且振动参数的改变对弹状流转换界限有更为显著的影响.

    横向振动气液两相流流型振动参数

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    车辆加速度信号的EMD和IIR滤波联合降噪方法

    范文健毛万鑫吴疆
    307-312页
    查看更多>>摘要：针对传统EMD分解中因高频IMF分量存在有用信号与噪声信号混叠的现象,导致降噪结果不理想的问题,提出了一种基于EMD分解和IIR低通数字滤波的联合降噪方法.在EMD分解的基础上,使用IIR低通数字滤波器对高频IMF分量进行滤波,将滤波信号与低频IMF分量进行重构得到降噪信号.最后使用某车辆加速度信号进行降噪试验,结果表明IIR低通数字滤波有效改善了高频IMF中信噪混叠的现象,验证了该降噪方法降噪效果优于EMD分解降噪和IIR低通数字滤波降噪.

    加速度信号降噪EMD分解IIR数字滤波

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    《振动与冲击》征稿简则

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