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期刊信息/Journal information
中国安全科学学报
中国安全科学学报

伊烈

月刊

1003-3033

csstlp@263.net;cssj@cosha.org.cn

010-64464782

100013

北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室

中国安全科学学报/Journal China Safety Science JournalCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>自从1983年中国劳动保护科学技术学会(CSSTLP)成立以来,1991年创刊了《中国安全科学学报》,它已经成为促进中国职业安全健康领域不断进步,完善安全科学技术学科体系,传播科研成果及制定有关政策的一个不可或缺的载体。它是中国安全科学技术(一级学科)领域的高层次学术性刊物,具有理论性、创新性、应用性及信息性等特点。 大幅度扩版后,它以崭新的面目出现,进一步拓宽了报道的范围,增加新的栏目及页数(2006年为144页),更广泛的反映职业安全卫生方面的经验和各种见解;增加了社会和行为科学及生活安全、环境安全等方面的报道,如灾害预防和减灾,风险评估、职业安全健康体系标准化、产业安全、大众安全、社区安全、安全文化建设等,使原来本刊所报道的传统的职业安全健康所涵盖的内容进一步得到延伸。 在报道研究成果的同时,也报道相关政策的论述,其宗旨是引导公众对安全与健康政策安全科技实践、安全活动技能有一个科学的认识,为大众安全生产、安全生活、安全生存及其活动提供科学可行的依据;并鼓励和指导公众能掌握安全与健康的规律,能过上更安全、更健康、更舒适、更和谐的生活。对于能提高对各种安全问题的了解和认识,以及解决问题方法的研究成果、原著仍将放在报道的重点。
正式出版
收录年代

    STPA与24Model的对比分析

    宋炜傅贵
    1-10页
    查看更多>>摘要:为完善和发展事故致因理论,从基础理论、相关定义、分析过程和分析难度4个方面,对比分析系统理论过程分析(STPA)与"2-4"模型(24Model),并分别进行实例应用.研究结果表明:两者都有很强的理论基础;24Model和STPA总体依照线性模式展开,部分元素可得到对应.STPA的研究对象为系统中的损失,更擅长系统交互研究,研究复杂程度较高,研究误差较大,更适用于单起事故分析;而24Model的研究对象为组织中的事件,事故原因划分更加明确与通用,分析过程简单,研究误差较小,在单起事故和多起事故分析中均可使用,两者都具有较好的拓展性.在应用方面,STPA能够明确指出系统内危险源与损害的联系,但应用过程复杂,致因因素分析主观性强,缺乏对管理体系和安全文化的研究;24Model原因分析结果全面,应用步骤明确,但缺乏对组织间的交互和设计缺陷分析.

    系统理论过程分析(STPA)"2-4"模型(24Model)事故致因理论对比分析火灾事故

    一种安全文化新概念模型及其评价应用

    陈伟炯韩伟佳李新康与涛...
    11-19页
    查看更多>>摘要:为提高船舶制造业安全文化建设水平,依据安全文化定义和客观实际,融合安全价值观(SV)与人-机-环境-管理系统(MMEMS),提出一种安全文化新概念模型,即SV-MMEMS模型.基于该模型的SV、人、机、环境、管理5个维度,调查W船企,经项目分析、信度分析、效度检验、因子分析等数据处理,构建由5个维度、14项一级指标、33项二级指标的船舶制造业安全文化评价指标体系;运用软件AMOS构建安全文化二阶验证性因素分析模型,以及安全文化影响因素间的因果关系路径分析模型.结果表明:5大要素两两之间存在正向的相互影响关系,以SV为核心,与MMEMS各要素的路径系数分别为0.766、0.553、0.720、0.839,归一化后占比为26.6%、19.2%、25.0%、29.2%;为该船企安全文化建设提供进一步改进的路径和程度依据.SV-MMEMS在企业和组织的安全文化建设与评价方面具有可观的开发应用前景.

    安全文化新概念模型安全文化评价安全价值观(SV)-人-机-环境-管理(SV-MMEMS)安全文化建设船舶制造业结构方程模型(SEM)

    基于NLP的煤矿事故原因分类研究

    张江石李泳暾冒香凝胡馨月...
    20-26页
    查看更多>>摘要:为有效提升分析和处理煤矿事故文本的效率,融合自然语言处理(NLP)技术与事故致因模型,构建一个自动化的事故原因分类框架.首先以事故致因"2-4"模型(24Model)为事故分类依据,分析87份煤矿事故调查报告,得到煤矿事故原因分类框架,构建每类事故原因的语料库;然后利用NLP技术分别处理语料库中各类原因文本,将其用于训练fastText模型,自动识别事故原因文本并分类;最后对比分析fastText模型与TextCNN等其他3种经典模型的分类效果.结果表明:共得到21类事故原因和6 684条训练语料,训练后的fastText模型对煤矿事故原因分类的识别正确率能够达到98.92%,综合性能优于其他3种分类模型.基于24Model和NLP技术开发的事故文本挖掘系统,能够快速分析处理事故文本信息,进一步细化事故调查报告中的原因,便于进行事故案例学习和统计分析.

    自然语言处理(NLP)事故原因分类"2-4"模型(24Model)fastText文本挖掘

    风险动物园(Ⅰ):基于隐喻理论的风险图谱构成与表征

    佟瑞鹏胡向阳和杰花孙宁昊...
    27-34页
    查看更多>>摘要:为加强对风险事件的理解与管控,利用隐喻理论深入探索风险图谱的构成要素与表征方式.通过分析不同风险事件隐喻的特点,基于风险矩阵的方法原理,把风险图谱划分为黑天鹅事件、灰犀牛事件、金丝猴事件以及大白兔事件4个象限.在考虑风险事件产生的特殊机制和管理者的态度与行为时,补充"龙王"事件和"大白鲨"事件,以及"纸老虎""大白象""恐龙""鸵鸟"等系列隐喻,共同构成风险动物园图谱,并从风险管理和风险本体2个视角,讨论风险动物园的图谱解析和应用.结果表明:在风险管理工作中,除考虑风险事件发生的可能性和后果外,风险评估者的知识维度也至关重要;同时,风险事件在发展过程中,事件属性也会随着时间发生变化;最后,基于流程管理理论提供一个风险动物园图谱的应用普适性流程框架.

    风险动物园隐喻理论风险图谱风险管理风险事件

    立足文化自信的油气管道行业特色安全管理研究

    张利亚孙宁昊丁俊刚佟瑞鹏...
    35-40页
    查看更多>>摘要:为改善企业安全氛围、增强安全软实力和提升从业人员安全素养,立足文化自信,通过理论阐释,分析中华优秀传统文化对社会发展的作用,明晰"道法术器势志"的理论内涵并挖掘其中管理智慧,得到本质层、方法层、实操层、工具层、势能层、实现层、循环层等安全管理的7个层面.探究企业内部安全生产的影响机制,阐述"四不伤害"重要理念的内涵,梳理文化自信演进脉络,说明文化自信对增强安全软实力的指导价值,构建特色安全文化理论体系与框架,并结合实践说明7个层面涵盖的内容.结果表明:特色安全文化理论框架为安全文化建设提供新的思路,能够指导能源企业开展安全管理实践;后续研究将推动理论框架在其他行业领域的应用研究.

    文化自信油气管道行业安全管理能源安全安全文化"道法术器势志"

    基于APRIORI算法的安全本科模块化课程内容优化

    赵伟韦忠飞王凯佟瑞鹏...
    41-48页
    查看更多>>摘要:为培养安全工程专业多方面的技术性实用人才,探究课程内容重复带来的问题以及对应的解决办法,统计分析某校安全工程专业28门课程教学大纲知识点的重复性,构建相关数据集,进而运用APRIORI算法分析课程的关联性数据,关联规则涵盖课程的所有重复知识点,之后基于计算结果给出可能原因及相应影响,同时与其他课程教授内容对比,分析此类问题的普遍性,并给出降低课程内容重复度的基本方法.结果表明:安全专业交叉性强,使得教材内容易出现重复,统计样本中共有41个知识点存在不同程度的重复;教学大纲知识点与课程之间共有10条单项集强关联规则,涵盖11门课程,支持度和置信度都在较高水平,显示出各课程内容之间的强相关现象;课程重复性高主要由教学设计不合理、课程管理制度不完善导致,可通过优化课程衔接、突出内容特色和采用多种教学方式等途径解决.

    APRIORI算法安全工程模块课程内容重复内容关联规则

    辐射对流散热下大尺寸三元锂电池热模型

    贺元骅赵逸明张俐恒王之媛...
    49-55页
    查看更多>>摘要:为精准界定热失控发展过程中锂电池热聚集特征,采用理论和试验相结合的方法,研究热滥用引发的大尺寸三元锂电池热模型.首先,依据能量守恒定律,明确电池热模型中的加热片产热量Qe、化学反应产热量Qf、电能释放产热量Qj 和环境散热量Qd这4个热量参数,进而基于物理热量计算公式(Q=CMΔθ)和集总参数法,构建大尺寸三元锂电池由热滥用引发的热模型;其次,对模型参数获取进行理论分析,研究4个热量参数对电池热累积变化的重要度;最后,结合试验数据,将研究区间以点(ti,θi)进行分区,确定表面传热系数h的值,进一步验证辐射对流散热下热失控锂电池热模型.结果表明:总产热量Qw为12.88×105 J,总散热量Qd为6.60×105 J,其中,辐射散热量为2.91×105 J,对流散热量为3.69×105 J,利用热模型计算出的热量理论预测热失控峰值温度θp,与试验结果契合度较好,明确锂电池热失控发展过程中的热量聚集特征.

    辐射对流散热量大尺寸三元锂电池热模型热滥用热失控

    综掘面抽风口调控下的旋流风幕降尘优化

    龚晓燕张浩陈龙费颖豪...
    56-63页
    查看更多>>摘要:为提高煤矿综掘面粉尘防治技术水平,通过旋流风幕与抽风口的协同作用优化风流减少粉尘聚集,改善工作面通风环境.将附壁风筒和自主研制的风流调控装置相结合,设计混合式通风下的旋流风幕与抽风口风流调控系统.首先,利用数值模拟方法,分析附壁风筒条缝宽度、轴径风量比和抽风口 口径、偏转角度单参数变化对粉尘运移分布的影响;其次,采用粒子群优化算法(PSO),求解得到司机及行人位置粉尘双目标优化的最优调控方案;最后,分别通过数值模拟和搭建的调控降尘试验平台测试验证最优方案优化效果.结果表明:调控后司机位置粉尘质量浓度降低41.5%;回风侧行人呼吸带平均粉尘质量浓度降低64.2%,物理试验与数值模拟的降尘优化效果基本一致,验证了旋流风幕与抽风口综合降尘方法的有效性.

    综掘面抽风口风流调控旋流风幕粉尘场双目标优化

    基于迁移学习算法的深部爆破振动速度预测

    张西良焦灏恺李二宝
    64-72页
    查看更多>>摘要:为了更好地预测深部矿山爆破振动速度,针对深部爆破振动速度预测中存在的样本量小、数据分布同浅部爆破不同的问题,将浅部地下矿山爆破数据中有用的知识迁移至深部矿山爆破振动速度预测模型中,提出一种逻辑回归迁移学习算法(LR-TrAdaboost),提升模型的样本容量及预测准确率;以某铜矿深部爆破振动速度预测为研究对象,结合该铜矿27条深部爆破数据以及梅山矿等5个地下金属矿204条浅部爆破数据,利用支持向量回归机(SVR)、回归迁移学习算法(TrAdaboost-R2)以及LR-TrAdaboost算法分别进行预测和对比.结果表明:3种算法的模型分数分别为0.24、0.38、0.81,均方根误差(RMSE)分别为0.152、0.107、0.06,LR-TrAdaboost算法预测误差相比SVR、TrAdaboost-R2分别降低了60.5%、43.9%;同时,LR-TrAdaboost在迭代次数为50时已经收敛,而TrAdaboost-R2在迭代次数100次后才收敛,收敛速度前者是后者的2倍;LR-TrAdaboost算法的预测性能更好.

    深部爆破振动速度逻辑回归迁移学习算法(LR-TrAdaboost)预测误差支持向量回归机(SVR)机器学习

    基于FRAM的煤矿生产系统应用

    郭进平马卓远孙寅峰韩欣亚...
    73-79页
    查看更多>>摘要:针对煤矿生产系统中因人、组织和技术交互影响所造成的系统复杂性增加,导致传统线性分析方法难以解决复杂系统问题,提出一种定量化的功能共振分析方法(FRAM).首先改进FRAM方法,通过事故调查报告数据统计结果确定功能可变性概率,采用Apriori算法挖掘数据间的潜在关系,以此达到量化系统可变性的目的;然后以煤矿生产系统为研究背景,通过分析96起重、特大煤矿事故的调查报告和煤矿生产特点,建立具有14个功能的煤矿生产FRAM模型;最后采用改进的FRAM方法,找出煤矿生产系统功能模块间的非线性耦合共振链条及其事故演化路径.研究结果表明:企业生产前的安全检查落实不到位对系统造成恶劣影响;场景性能条件越差,越易造成更多的关键耦合,导致共振现象产生.

    煤矿生产系统功能共振分析方法(FRAM)安全管理复杂社会技术系统关联规则