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期刊信息/Journal information
中国电力
中国电力

胡兆光

月刊

1004-9649

epte@sgeri.sgcc.com.cn

010-63415148

100052

北京市西城区南横东街8号都城大厦1836室

中国电力/Journal Electric PowerCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊原名《电力技术》,创刊于1956年1月,1993年1月,1993年1月更名为现名,是具有指导性、技术性和实用性的科技类月刊。主要报道全国发电厂、电力网、供用电等有关电力生产运行、设计施工、科学研究及电力信息资源,开发利用成果,加强经营管理方面的经验介绍;刊登电力工业技术政策、技术规程标准及电力统计数据。
正式出版
收录年代

    碳达峰背景下中国电力行业碳排放因素和脱钩效应

    李旭东谭青博赵浩辰乔宁...
    88-98页
    查看更多>>摘要:探求电力行业CO2 排放驱动因素和脱钩效应既能促进"双碳"目标实现,也有利于改善中国环境总体质量,极具现实意义.对 2004-2020 年中国电力行业CO2 排放量进行测算,并采用LMDI模型和Tapio脱钩模型对电力行业CO2 排放的驱动因素和脱钩状态进行研究,在此基础上基于SSA-LSSVM预测模型对中国电力行业 2021-2030 年CO2 排放量和脱钩状态进行预测分析.研究结果表明:1)电力行业CO2排放影响因素中,经济增长是主要因素,电力生产结构效应和电力生产强度效应对电力行业CO2 排放量起到明显的抑制作用;2)整个研究期内,电力行业CO2 排放量与经济增长处于弱脱钩状态;3)从电力行业CO2 排放预测值来看,基准情景、低碳情景、强低碳情景下电力行业CO2 排放量均呈现上升趋势,2022-2030 年电力行业CO2 排放与经济增长均处于弱脱钩状态.基于研究结果,为降低中国电力行业CO2 排放量,建议转变经济增长方式,实现经济绿色低碳增长;发展清洁能源,构建新型电力系统;推进低碳技术创新,实现电力行碳排放脱钩.

    CO2排放LMDI模型电力行业Tapio脱钩

    计及现货交易的电能量交易全环节用电碳责任分摊

    李汶龙周云罗祾陈甜甜...
    99-112页
    查看更多>>摘要:在双碳目标背景下,电力用户在电力交易中越来越重视电能所附带的环境属性.因此,需要开展以交易为主体的用电碳责任分摊方法研究.在充分考虑电能量交易全环节的特性基础上,提出了现货交易的碳排放流新模型与求解新方法,设计了电能量交易各环节碳流的衔接机制,构建了一种计及现货交易的电能量交易全环节用电碳责任分摊方法.使用PJM 5 节点系统与IEEE 39、118 节点系统进行的算例分析结果表明,所提方法可以稳定合理地实现现货交易碳分摊,有效建模电能量交易全环节对碳分摊的影响,帮助市场主体管控碳责任风险,且具有良好计算性能.

    碳排放流电力市场碳计量碳市场

    电碳耦合对煤电机组现货市场结算电价影响分析模型

    李祥光谭青博李帆琪李旭东...
    113-125页
    查看更多>>摘要:煤电行业二氧化碳排放量占比最多,首先被纳入了全国性碳市场,而碳排放成本又对煤电现货市场结算电价造成一定程度的影响.基于此,构建了现货市场下不考虑碳排放成本的煤电机组竞价调度模型,并进行了模拟分析;继而构建了考虑碳排放成本的煤电机组竞价模型;再以广东省为例,模拟了煤电机组在"有无风光出力""不同碳市场"情景下煤电机组现货市场报价及出清情况的变化.结果显示,随着碳市场的逐步完善,碳价和配额总量进一步收紧,煤电机组报价逐渐升高,现货市场结算电价也随之提高,夏季有风有光情景下轻度、中度、重度碳市场的平均出清电价分别为0.1607元/(kW·h)、0.1863元/(kW·h)、0.2461元/(kW·h),较未引入碳市场时分别增加了 0.18%、16.14%、53.41%.

    碳市场现货市场结算电价碳排放成本电碳耦合

    碳约束下基于双重博弈的电力零售商售电价格决策优化

    李方姝余昆陈星莺华昊辰...
    126-136页
    查看更多>>摘要:在碳约束下,市场中的多零售商竞争售电和多用户购电给电力零售商制定售电价格提高自身利润带来了挑战.为解决零售商售电价格制定的问题,提出了在碳约束条件下多电力零售商竞争售电和多用户购电的双重博弈价格决策优化模型.首先,建立各市场参与者的决策模型.其次,建立并描述电力零售商的双重博弈架构,其中,各电力零售商间构成非合作博弈,各零售商与各用户间构成主从博弈.然后,采用循环迭代嵌套IPOPT求解器的方法求解零售商的双重博弈问题.最后,通过仿真算例对所提模型进行验证分析.仿真结果表明,通过所提模型寻优合理的售电价格可以实现各零售商自身售电利润的最大化,同时用户也能通过博弈模型得到最优的购电策略,以提升用电综合满意度.

    电力零售商双重博弈碳约束价格决策需求响应

    考虑电-氢一体化的微电网低碳-经济协同优化调度

    谭玲玲汤伟楚冬青于子涵...
    137-148页
    查看更多>>摘要:针对微电网中缺乏对碳排放流特性的精确刻画,导致运行层面中微电网的低碳运行方式和经济运行方式之间矛盾凸显,低碳和经济难以兼顾的问题,构建了计及绿电制氢和多能耦合的电-氢一体化运行框架,提出了综合考虑碳排放流和低碳需求响应的微电网低碳-经济协同双层优化调度模型.上层优化调度模型中,以风光储氢一体化工业园区为典型微电网场景,以低碳性和经济性协调最优为目标,将源侧碳交易机制融入调度决策目标中,充分挖掘微电网低碳-经济协同运行方式,以此制定微电网最优低碳经济调度策略;下层低碳需求响应模型中,以微电网用户碳减排所节约的碳排放成本为激励信号,通过建立微电网能量流与碳排放流的映射关系,实现碳排放责任的转移和分摊以及对微电网运行中的碳排放特性精细化评估,进而建立由负荷碳排放强度时空差异性引导用户参与碳减排策略的低碳需求响应(demond response,DR)模型,深入挖掘微电网源-荷间的低碳性和经济性间的协同性.以某工业园区微电网为例,验证了所提模型能有效兼顾系统的低碳性和经济性.

    微电网电-氢一体化碳交易机制低碳调度需求响应碳排放流

    含碳捕集及电转氢设备的低碳园区综合能源系统随机优化调度

    李江南程韧俐周保荣刘稼瑾...
    149-156页
    查看更多>>摘要:针对工业园区的零碳转型需求,建立了一种"新能源发电+氢储能"与"火电+碳捕集"的多能互补技术组合.系统考虑将氢能直接售卖给氢能汽车获益以达成经济性目标,将氢能汽车减排量加入碳交易以实现低碳性目标.通过可再生能源渗透率、弃风弃光率及氢能汽车减排量 3 个指标来量化系统的低碳效益.考虑风光出力不确定性,基于蒙特卡洛算法对风光曲线进行场景生成,基于概率距离削减法削减至4 个典型场景,然后采用随机优化方法分析典型日运行成本.结果表明:该系统既能增加风光新能源的消纳、降低碳排放,又能降低系统日运行成本,验证了零碳园区转型的可行性.

    电转氢碳捕集随机优化综合能源系统

    考虑数据缺失的图注意力网络暂态稳定评估

    周生存罗毅易煊承吴亚宁...
    157-167页
    查看更多>>摘要:基于人工智能的暂态稳定评估模型的性能高度依赖于系统的可观测性,而通信延迟和相量测量单元(phasor measurement units,PMU)故障等因素易导致数据缺失,使模型的评估性能下降.针对该问题,提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的暂态稳定评估模型.首先,根据原始网络拓扑及PMU配置方案获得表征系统可观测性的掩码矩阵,在任意PMU缺失的条件下,利用掩码矩阵训练模型;其次,通过GAT网络的多头注意力机制提取输入节点的时空信息,利用不同的权重聚合目标节点的邻域特征,实现对可观测数据的充分利用;最后,利用焦点损失函数加强模型对失稳样本的学习能力.仿真结果表明,所提方法可以最大限度地利用可观测数据,具有高精度和强鲁棒性,并且不受网络拓扑的限制,易于迁移.

    暂态稳定评估数据缺失图注意力网络掩码矩阵PMU故障

    基于AKNN异常检验与ADPC聚类的低压台区拓扑识别方法

    史子轶夏向阳刘佳斌谷阳洋...
    168-177页
    查看更多>>摘要:低压台区拓扑信息的准确记录是进行台区线损分析、三相不平衡治理等工作的基础.针对目前拓扑档案排查成本高且效率低的问题,提出一种基于自适应k近邻(adaptiveknearest neighbor,AKNN)异常检验和自适应密度峰值(adaptive density peaks clustering,ADPC)聚类的低压台区拓扑识别方法.该方法利用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离度量低压台区用户间电压序列的相似性,通过AKNN异常检验算法检验并校正异常的用户与变压器之间的关系(简称"户变关系"),在得到正确户变关系的基础上,采用ADPC聚类算法对台区内用户进行相位识别;最后,通过实际台区算例分析验证了该方法不需要人为设置参数,能有效实现低压台区的拓扑识别,具有较高的适用性与准确性.

    低压台区户变关系相位识别自适应k近邻自适应密度峰值

    基于代理模型的电力电缆温度场快速计算方法及其应用

    黄莉梁云黄辉孙晓艳...
    178-187页
    查看更多>>摘要:电缆内部温度是电缆管理的重要参数,针对高精度数值计算和实验测量均不能快速准确预测电缆内部温度的问题,提出一种基于多物理场仿真数据构建代理模型,并基于代理模型实现电缆内部温度场快速计算的方法.以110 kV单芯高压电缆为例,首先对比拉丁超立方设计和最大最小思想优化的拉丁超立方方法构造样本空间的效果,选取最优采样方案,再通过径向基神经网络构建代理模型,以环境温度和载流量为变量构建温度数据集进行测试,进一步通过粒子群算法对代理模型进行优化,最后利用网格节点数据使温度场分布可视化.对比110 kV单芯高压电缆内部温度场计算结果,表明所提的基于代理模型的电力电缆温度场快速计算方法具有较高的精度和效率.

    代理模型电力电缆有限元仿真快速计算

    基于负序分量的含光伏电源配电网故障区段定位方法

    胡满琳李楠李一鸣皮志勇...
    188-199页
    查看更多>>摘要:针对光伏电源接入配电网导致故障电流无法正确反映故障区段的问题,分析含光伏电源配电网故障时三序分量,选择负序分量作为故障特征量;对于不对称故障场景提出负序重构方案;采用曼肯德尔(Mann-Kendall,MK)趋势检测寻求故障特征最明显的负序重构序列;利用负序重构电压幅值确定可疑故障区段,结合负序重构电流相位方向确定故障区段.在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建含光伏电源的配电网模型.结果表明:提出的方法能够实现含光伏电源配电网在不同故障类型、故障位置下的故障区段准确定位,为含光伏电源配电网快速故障定位提供了理论依据.

    对称分量法故障区段定位负序重构MK检测光伏电源