期刊,中国管理科学 2024年卷2期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

中国管理科学

主　　编：蔡晨

出版周期：双月刊

国际刊号：1003-207X

电子邮箱：zgglkx@casipm.ac.cn

电　　话：010-62542629

邮政编码：100190

地　　址：北京海淀中关村东路55号

中国管理科学/Journal Chinese Journal of Management ScienceCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊系1984年创刊的全国管理科学类重要学术期刊。主要内容有规划与优化，生产与经营管理，项目管理，市场与投资分析，预测与决策，管理信息系统等方面具有创造性的学术论文，反映我国管理科学的最新研究成果，促进国内外学术交流。促进我国在管理科学学科领域的理论、方法和应用研究，鼓励跟踪国际上学科前沿与热点的创造性研究，推动我国管理科学整体研究水平的提高和国内外学术交流。以反映我国管理科学理论方法和应用方面的最新研究成果为标志，努力扶持中青年优秀人才的成长，更好地为经济建设和学科建设服务。

正式出版

收录年代

分流模式下k-避难点选址策略研究

李红梅张湘玥罗太波徐寅峰...

108-118页

查看更多>>摘要：避难点选址是否合理直接影响灾害发生时避难疏散效率。本文在道路通行能力不同的动态路图中，以总避难时间最小化为目标，研究允许分流疏散的k-避难点选址问题。首先，根据任意相邻避难点间划分点的唯一性，找出最优划分点及其对应的权重划分。其次，考虑道路通行能力约束，分析人流汇合和堵塞的动态变化过程，将原路图转化为无汇合状态的等价路图。接着，基于动态规划方法，设计了时间复杂度为O(kn3)的求解算法。最后，通过算例分析可知，相比合流模式，分流模式的整体优化效果会随着避难点数量的增加而更加显著。

关键词：

避难点选址分流模式总避难时间动态规划

原文链接:

万方数据
维普

互联网信用支付对零售商库存决策的影响研究

王大澳王欢赵士南菅利荣...

119-128页

查看更多>>摘要：互联网信用支付能够帮助对商品有高期望但自身预算有限的消费者立即购买到心怡的商品。本文在考虑消费者行为的基础上研究了零售商提供互联网信用支付对零售商的最优订货量以及期望利润的影响。首先，分别构建了零售商在面临随机市场需求时选择提供和不提供互联网信用支付的利润函数，给出了在两种情况下零售商的最优订货量的解析解。其次，运用灵敏度分析分别研究了市场违约率、消费者的期望和预算、日服务费率等对零售商最优订货量和期望利润的影响。结果表明，零售商在对商品定价时需要综合考虑最优订货量和期望利润，因为获得最优订货量的零售价格不一定使得零售商获得最大期望利润。此外，当提供互联网信用支付时，日服务费率和违约金费率都存在着临界阈值，使得高于临界值时零售商选择提供互联网信用支付比不提供互联网信用支付获得更多的利润。本文最后以京东白条为算例，对不提供和提供互联网信用支付的最优订货量和期望利润进行了对比分析。

关键词：

互联网信用支付消费者行为随机市场需求最优订货量期望利润

原文链接:

万方数据
维普

产品服务供应链定价决策:数据资源挖掘与共享策略的影响分析

刘东霞陈红

129-140页

查看更多>>摘要：作为数字经济中最重要的生产要素，数据资源正成为企业获取可持续竞争优势的关键性资源。企业挖掘与共享数据资源会对产品服务供应链的产品和服务决策产生新的影响。考虑数据资源具有潜在价值，分别构建了数据资源挖掘策略、数据资源共享策略下的产品服务供应链两阶段动态博弈模型。研究结果表明:首先，在数据资源挖掘策略下，数据资源的潜在价值提供了"外部激励"。其次，数据资源挖掘策略能够带来产品与服务市场的增长效应。再次，数据资源共享程度越高以及数据资源吸收能力越强，数据资源共享策略能够带来的超额利润越多。最后，当数据资源共享程度小于临界值时，数据资源共享策略可以使消费者获得最多的消费者剩余;当数据资源共享程度高于临界值时，销售服务集成商会拥有数据资源优势，提高产品零售价格及向客户收取的服务费用，以获得更高的利润水平，造成"赢者通吃"的效果。

关键词：

数字经济产品服务供应链数据资源挖掘策略数据资源共享策略

原文链接:

万方数据
维普

基于普通顾客公平偏好的非垄断系统服务机制与定价研究

马宝妹刘思峰刘健

141-151页

查看更多>>摘要：由于顾客单位等待时间成本的不同，服务提供商通常提供普通队列和优先权队列的分类服务，让顾客在两个队列中进行选择。为了给予优先权顾客更短的等待时间，普通顾客的等待时间会延长，这也会导致不同队列顾客的服务价值差异，进而引发普通顾客不公平感。普通顾客的不公平感知会影响他们在排队系统中的行为，并对服务提供商的收益产生影响。本文以非抢占式M/M/1非垄断排队系统为背景，将普通顾客对不公平的感知建模为心理负效用，该负效用与两个队列的预期等待时间差值成正比。从企业收益最大化视角研究了顾客分类和定价的最优策略。研究结果表明，考虑到顾客对排队系统的公平感知，当普通顾客价值较低时，企业应采取可观测的分类服务，随着顾客公平偏好的增加，所有顾客都应进入优先权队列;当普通顾客价值较高时，服务提供商应取消顾客分类服务费用，仅保留一个队列或采取非可观测的分类服务。本文研究确定了在哪些条件下，普通顾客的公平感知会进一步增加或减少服务提供商的收益，为企业制定合理的服务定价策略提供了重要的价值。

关键词：

服务运作排队论非垄断服务系统异质性公平偏好收益管理

原文链接:

万方数据
维普

行业配置、聚类程度与基金业绩

周骐李仲飞邓柏峻

152-165页

查看更多>>摘要：基金市场是过去20多年市场经济国家发展最迅速、规模最大的大众金融投资工具，基金的筛选难度已经不亚于股票。然而，关于基金的研究多数是基金业绩的归因分析，鲜有从基金经理、基金市场和投资者综合的角度研究基金风险，基金筛选策略的研究更是少之又少。本文首先以Feldman等[8]构建的美国主动型管理基金市场模型为基础，结合复杂网络方法，提出了适合度量中国基金市场发展程度的行业配置聚类程度指标，并运用基金经理行业配置聚类程度量化了基金经理努力程度。在此基础上，提出基金经理和投资者的优化问题，并推导出均衡策略下基金市场行业配置聚类程度和基金经理努力程度与基金收益的数量关系。然后运用递归估计方法进行实证分析。最后，在理论推导和实证分析的基础上，提出了一个基于基金经理努力程度的基金筛选策略，完善了"理论+实证+策略"的投资组合分析框架。本文的研究结果亦可为FOF投资策略的选择提供参考。

关键词：

行业配置聚类程度均衡策略基金筛选

原文链接:

万方数据
维普

基于非合作-合作两型博弈且押金返还回收商的闭环供应链定价与利润分配研究

黄春香李登峰

166-177页

查看更多>>摘要：在政府对回收商实施押金返还制度下，本文研究由一个回收商和两个竞争制造商组成的闭环供应链如何同时解决成员策略优化与利润分配问题。首先采用非合作-合作两型博弈方法，通过合作博弈与非合作博弈的耦合融通构建一个闭环供应链交易模型。然后在非合作博弈部分考虑两个制造商的定价策略，形成任意竞争局势，通过纳什均衡分析制造商在考虑合作博弈部分分配利润得到的支付值时的最优价格策略与最优利润;并在合作博弈部分，应用冯·诺依曼联盟特征函数方法和Shapley值，分析非合作博弈部分形成的任意竞争局势下闭环供应链回收率、回购价和分配利润。最后通过数值实例说明，押金等相关因素对押金返还制度下闭环供应链成员的最优价格、最优回收率和最优回购价的影响，体现押金返还制度作用于回收商的效果。结果表明，在押金返还回收商的政策作用下，产品回收率上升、售价降低，促进回收再制造的效果显著，但政府与企业都需考虑合理的决策才能达到更好的效果。

关键词：

押金返还制度闭环供应链制造商竞争非合作-合作两型博弈

原文链接:

万方数据
维普

基于退款保证的线上零售商体验渠道策略研究

刘茹彭健程永生邓正华...

178-187页

查看更多>>摘要：在由制造商和线上零售商组成的O2O供应链中，考虑消费者退货行为，构建了基于退款保证的供应链博弈模型，探究线上零售商选择体验渠道的动机及其影响。研究发现:当线上零售商选择体验渠道策略时，各企业均会改变各自的定价策略，其中制造商会提高批发价格，线上零售商则根据其退货损失来调整零售价格，但体验渠道策略能提升二者的利润水平;随着体验渠道的引入，能够激励部分消费者放弃退货(即退货率降低)，从而有利于提升消费者福利。然而，从利润最大化的视角，线上零售商可能不会有动机选择体验渠道策略，这取决于产品退货率以及产品退货对消费者造成的退货损失，但退款保证能增大线上零售商引入体验渠道的动机。

关键词：

线上零售商体验渠道消费者退货退款保证

原文链接:

万方数据
维普

面向生鲜电商的前置仓选址及订单履约决策优化研究

庄峻杨东

188-198页

查看更多>>摘要：网络购物的普及与冷链技术的不断成熟，促进了生鲜电商行业的快速发展。针对生鲜电商的前置仓选址及订单履约问题，本文考虑了生鲜商品需求的不确定性及保质期特点，构建了以选址成本和订单履约成本最小化为目标的两阶段随机规划模型。提出了一种基于样本均值近似SAA(sample average approximation)的Benders分解算法，即SBD算法(sAA-based Benders decomposition)。该算法通过拉丁超立方抽样法将原模型转化为混合整数规划的SAA近似模型，再通过Benders分解算法对该模型进行求解。最后，以一个案例验证了所提出算法的有效性。结果表明，SBD算法在求解时间与求解精度上均优于商业求解器Cplex的求解结果;所提出的两阶段随机规划方法能够有效帮助生鲜电商企业在不确定环境下降低成本，为前置仓的布局及订单履约提供决策上的支持。

关键词：

生鲜电商前置仓选址两阶段随机规划样本平均近似Benders分解

原文链接:

万方数据
维普

我国行业风险敞口与行业网络结构的相关性研究

盛积良黄毅李居超

199-209页

查看更多>>摘要：基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验，分别构建行业无向和有向网络，采用CoVaR模型计算我国行业风险，并借助分位数回归探索行业风险与网络结构的相互关系;使用网络模块分析探究不同极端事件下行业网络的集聚情况，以及风险在各模块间的传染路径，同时考察网络结构对行业风险的影响效应。研究结果表明:两种行业网络结构均表明，金融行业有成为网络中心的趋势，采用格兰杰因果检验构建的有向网络更能解释行业风险;金融市场冲击会对行业网络结构产生影响，不同极端事件下行业风险在网络中的传播方式不同;同时，网络结构对行业风险存在显著影响，网络聚类系数和全局效率的降低以及介数中心性的提升，均能降低行业风险。研究结论对金融风险防范和产业结构优化升级具有一定的参考价值。

关键词：

复杂网络网络结构风险敞口皮尔逊相关系数格兰杰因果检验

原文链接:

万方数据
维普

疫情爆发初期应急采购最优启动时间点选择

项寅

210-220页

查看更多>>摘要：疫情爆发初期，应急部门如何选择应急采购启动时间点并优化采购方案，对提高疫情防控效果意义重大。首先，针对应急采购启动时间点的优选问题，设计了疫情观测停止(或采购启动)最优时间的判断规则，并结合理论分析获得最优停时的边界特征及影响因素;其次，针对采购启动后的采购方案优化问题，综合考虑了不同供应商在订货批量、采购提前期、缺货率方面的差异，并构建一类混合整数规划模型;最后，将上述两问题集成考虑，依据疫情预测、应急效果对比、停时判断、参数更新的循环决策思想，构建一类数据驱动的应急采购框架模型，既确保采购决策以疫情数据为依据，又保证疫情数据被实时更新。结合数值实验可知:通过求解模型，可根据疫情演化来获得应急采购启动时间、供应商选择和订单分配的集成优化方案。

关键词：

疫情应急采购数据驱动最优停时

原文链接:

万方数据
维普