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期刊信息/Journal information
中国管理科学
中国管理科学

蔡晨

双月刊

1003-207X

zgglkx@casipm.ac.cn

010-62542629

100190

北京海淀中关村东路55号

中国管理科学/Journal Chinese Journal of Management ScienceCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系1984年创刊的全国管理科学类重要学术期刊。主要内容有规划与优化，生产与经营管理，项目管理，市场与投资分析，预测与决策，管理信息系统等方面具有创造性的学术论文，反映我国管理科学的最新研究成果，促进国内外学术交流。促进我国在管理科学学科领域的理论、方法和应用研究，鼓励跟踪国际上学科前沿与热点的创造性研究，推动我国管理科学整体研究水平的提高和国内外学术交流。以反映我国管理科学理论方法和应用方面的最新研究成果为标志，努力扶持中青年优秀人才的成长，更好地为经济建设和学科建设服务。
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    信息不对称与信用担保贝叶斯均衡分析

    刘祥杨招军刘苏华
    1-10页
    查看更多>>摘要：本文定量构建信用担保定价及其贝叶斯博弈模型，给出担保换费用(FGS)、担保换股权(EGS)和担保换期权(OGS)的比较分析。本文发现:信息不对称对FGS、EGS、OGS的负面影响程度依次增强;高盈利企业可能将部分利润转移给担保公司，以此阻止低盈利企业模仿;随着投资成本提高，高盈利企业净投资价值可能反而提升;信息不对称不一定导致社会整体福利损失。

    信用担保信息不对称贝叶斯博弈社会福利均衡分析

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    落户放宽政策是否促进了房价增长?——基于70个大中城市准自然实验的实证研究

    肖磊何晨曦卢国祥
    11-18页
    查看更多>>摘要：采用基于Lasso回归的HCW模型，评估了 70个大中城市落户放宽政策对房价增速的影响效应，并对其影响因素进行实证分析。研究表明，落户放宽政策短期内对房价增速的影响不大，长期来看提高了房价增速，但效果有限;各城市的影响效应表现出了较大的分化特征，与医疗建设水平、交通便利程度、城市占地规模以及气候环境等因素相关。本文认为，房价增速并没有因为落户放宽政策明显提高，这为在"房住不炒"下实施落户放宽政策提供了更大的空间。并且落户放宽要"因城施策"。

    落户放宽房价增速政策处置效应

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    企业数字化如何影响企业杠杆率?

    陈小辉张红伟陈文
    19-27页
    查看更多>>摘要：本文在理论分析基础上提出研究假说，然后基于2008-2019年数据进行实证检验，以研究企业数字化对其杠杆率的影响及其机理。研究结果表明:企业数字化水平与企业杠杆率之间为"正U型"非线性关系，企业数字化水平存在拐点，拐点两侧，企业数字化水平分别降低和提高企业杠杆率。其机理在于企业数字化具有盈利抑制效应和抵押增强效应。企业数字化提高了企业盈利能力，强化了企业内源融资，进而降低企业杠杆率;相反，通过增强企业的抵押能力，提升了企业外部融资可获得性，进而提升了企业杠杆率。

    数字经济企业数字化水平盈利抑制效应抵押增强效应

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    需求预测视角下的医疗数据价值——基于沙普利值方法

    赵越王衍之宋洁何璇...
    28-36页
    查看更多>>摘要：数字技术的飞速发展推进了全球数字化进程。数据作为推动经济发展的重要资源，其价值评估尚未形成统一范式。随着数据规模增长，数据质量良莠不齐、数据失真也是亟待解决的问题。数据价值评估有利于评估数据质量、筛选失真数据、推进数据融通，其重要性不言而喻。本文基于在线医疗平台背景，利用沙普利值方法评估医患匹配场景下的数据价值，借助评估结果提高平台中的数据价值利用效率。首先，平台在事前利用医生历史问诊特征，使用XGBoost模型对不同医生的未来一年的问诊需求进行预测。进一步，根据医疗平台线上服务模式构建医院根据预测结果的运营收益函数，形成数据-模型-收益的价值链条。最后，使用沙普利值方法评估数据价值，验证价值评估方法的有效性，分析平台高价值数据特征。研究发现:沙普利值能根据任务更有目的性地捕获数据价值;平台依据沙普利值进行数据筛选能实现模型的降本增效，提升数据价值的释放效率;同时沙普利值也能捕捉平台中的虚假数据，改善数据质量。因此，对数据价值进行适当评估有助于平台的业务理解，提升数据价值释放效率。

    数据价值在线医疗平台沙普利值

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    基本养老保险个人账户的基金模式:实账积累还是名义记账?

    李云龙詹家煊王晓军
    37-44页
    查看更多>>摘要：我国的基本养老保险实行社会统筹与个人账户相结合的模式，其中个人账户的基金模式涉及对参保人的养老金权益保护。本文借助连续时间OLG模型，探究完善个人账户的模型条件，给出做实个人账户所需资金的约束条件，模拟在不同参数假设下做实个人账户的财务结果，得出在未来5～20年内做实个人账户面临的巨大财务压力。采取名义记账式个人账户模式，并在适当的个人账户参数设定下，能够保护参保人的养老金权益，也能维持制度长期财务可持续。

    基本养老保险个人账户积累制记账制OLG模型

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    企业异质性视角下美国对华反倾销对中国企业出口的影响

    张瑜高翔张俊荣杨翠红...
    45-53页
    查看更多>>摘要：反倾销是抑制我国产品出口的重要贸易壁垒，美国是中长期内可能对我国发起大规模反倾销调查的重要潜在对象，出口企业是我国融入国际大循环的重要载体，因此研究美国对华反倾销对我国企业出口的影响具有十分重要的理论及现实意义。此外，企业差异化特征的存在会使得不同类型企业的抗风险能力、应对和处理贸易壁垒的能力不尽相同，因此进一步深入剖析反倾销对不同类型出口企业的影响，将为我国从企业层面制定更加科学合理的"走出去"战略提供有益参考。本文从微观企业视角出发，以美国对华反倾销为例，深入剖析了反倾销对我国不同规模类型、不同所有制类型以及位于不同地区企业出口的影响效果。实证结果表明，美国对华反倾销不仅会显著抑制我国企业的出口额，而且会显著降低我国企业的出口概率。区分企业异质性来看，美国对华反倾销对小微企业出口概率的抑制作用显著高于大中型企业，对国有企业出口额的抑制作用显著高于民营企业和外资企业，对不同地区企业出口额和出口概率的抑制作用排序为:西部地区>东部地区＞中部地区。

    反倾销贸易壁垒出口企业异质性

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    金融机构提前介入PPP项目的风险管理激励效应研究

    张晓雪刘继才
    54-64页
    查看更多>>摘要：金融机构作为PPP项目的主要资金提供方，当项目发生风险时，需要承担巨额的经济损失，却较少地参与项目的风险管理过程，不利于降低风险事件发生的可能性，推动PPP项目的顺利实施。为了提高项目的风险管理水平，减少项目风险事件的发生，本文对金融机构提前介入PPP项目的风险管理激励效应展开了研究。基于委托代理理论，本文分别构建了金融机构提前介入PPP项目规划阶段，并与政府共同成为委托人的双重委托代理模型，以及金融机构不提前介入的单委托代理模型。研究结果显示，金融机构提前介入情境下的双重委托代理模型，可以增强政府的激励强度，提高社会资本方的风险管理努力水平和非风险管理努力水平。另外，政府获得的期望效用水平和金融机构获得的期望效用水平都得到了提高。

    PPP项目金融机构委托代理激励机制

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    分布式乘性偏好环境下考虑决策者偏好调整意愿的最优-最劣多准则决策方法

    杨荣庆唐孝安张强黄挺...
    65-75页
    查看更多>>摘要：本文研究了分布式乘性偏好环境下的多准则决策问题。一方面，为了处理乘性偏好多准则决策问题中决策者采用语言等级刻画准则之间偏好强度时，在语言等级的选择上可能存在的犹豫不确定性，以及在采用多个语言等级但对每个语言等级有明确偏好度的问题，首次提出了分布式乘性偏好关系的概念。该偏好关系在刻画决策者关于准则之间的偏好强度时既继承了乘性偏好值的有效性，又解决了决策者在多个可能乘性偏好值之间选择时存在的犹豫问题。另一方面，针对传统Best-Worst Method(BWM)对不满足一致性要求的偏好进行迭代调整时，未考虑决策者自身调整意愿和调整过程复杂、计算工作量大等局限问题，在分布式乘性偏好环境下构建了考虑决策者偏好调整意愿的BWM。该改进的BWM在最大化保留决策者原始偏好的同时，能使偏好快速达到一致性要求。关于某公司商业用车的决策案例验证了本文方法在应用方面的可行性和有效性。

    多准则决策BWM分布式乘性偏好关系一致性偏好调整意愿

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    环境税政策下企业副产品协同决策研究

    董永杰刘晨光赵梦园
    76-83页
    查看更多>>摘要：副产品协同是实现废弃物资源化利用的有效策略。本文基于政府的环境税政策，在企业采取、不采取副产品协同策略两种情形下，构建了政府与企业的博弈模型，讨论了政府最优税收设置和企业的生产决策问题，并比较了两种情形下的社会福利、环境效益和企业利润。研究表明:环境税会降低主产品产量以减少废弃物排放，同时增加副产品产量以促进废弃物的资源化利用;企业选择副产品协同策略可以提升社会福利，改善环境效益;在环境税政策下，副产品协同并不总是企业的最优策略选择;存在副产品投资成本系数的阈值，当系数小于该值时。，副产品协同策略总能提升企业的利润，当系数大于该值时，企业的策略选择与废弃物的环境损害成本有关。

    副产品协同生产决策环境税社会福利环境效益

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    带有活动重叠的随机调度问题建模与算法研究

    初梓豪徐哲刘东宁
    84-94页
    查看更多>>摘要：活动重叠不仅可以有效缩短项目研发周期，而且可以通过上下游活动之间信息的提前交流及时发现问题，降低研发失败的风险。在带有活动重叠的项目调度问题中，活动工期的不确定性会导致上下游活动重叠时刻和重叠时间的不确定，以及下游活动返工时间的不确定，该问题也是一类NP-hard问题。首先，建立了多阶段决策过程模型，用以描述活动工期不确定情形下带有活动重叠的随机调度过程;然后，设计了开环和闭环相结合的两阶段GA-Rollout算法:在GA算法中以独特的染色体编码和解码机制筛选出有效的重叠活动对，同时获得初始解作为Rollout过程的基础策略，再利用Rollout方法进行进一步优化;最后，通过大规模算例的实验研究和算法求解质量的对比分析，验证了本文两阶段GA-Rollout算法求解带有活动重叠的随机调度问题具有良好的求解质量。

    随机调度活动重叠多阶段决策过程近似动态规划遗传算法

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