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中国高新科技
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010-52165441/5456;010-52165556;010-52165449

100021

北京市朝阳区广渠路37号院2号楼501

中国高新科技/Journal ZHONG GUO GAO XIN KE JI
正式出版
收录年代

    互联网领域资深工程师陈晔 技术引领 创新赋能以IT技术推动行业转型升级

    宋丽君
    5-6页

    中国科学院过程工程研究所副研究员武春晓 助跑科研"马拉松"共圆创新中国梦

    周玮杨烁
    7-8页

    中国科学院大学资源与环境学院副教授蔡晓琳 生物治理重金属 土壤焕发新生机

    朱琳杨烁
    9-10页

    苏州拓瑞特新材料有限公司总经理廖仕杰 从科研专家到行业领袖探索科研创新与产业应用的融合之路

    曹俊
    11-12页

    面向制造和装配的箱体类零件设计开发

    郑文清竭尽超
    13-15页
    查看更多>>摘要:箱体类零件作为产品的主体结构,将直接影响产品性能、寿命、体验、成本等核心竞争力。在竞争日趋激烈的现代制造业,优秀的设计决定了产品的上限。文章针对箱体类零件的设计面向制造和装配,将制造风险的规避、贯彻先进柔性制造、降低产品成本等可操作性强的设计理念进行综合分析与应用,在有限的设计周期内最大化产品力。

    设计面向制造设计面向装配箱体类零件产品设计清洁度柔性制造

    可重复使用的GIS包扎检漏智能一体化装置研制

    张学龙朱勇杨岳霖宋斯文...
    16-18页
    查看更多>>摘要:文章针对GIS室内六氟化硫气体检漏仪使用过程中的施工效率低、环境污染多、检漏效果差的问题,提出了一种可重复使用的GIS包扎检漏智能一体化装置。该装置具有包扎简易、可循环使用、包裹严密、自动检测等特点。文章详细介绍了用于GIS包扎检漏的智能一体化装置,给出了该装置示意图,阐述了其创新特点及装置优点,最后通过实际现场模拟测试,说明了装置的使用效果。

    GIS六氟化硫检漏自动检测双波长非色散红外测量

    面向设计师开发的生物基材料灵感信息卡

    张博刘帅吴谦张飞...
    19-22页
    查看更多>>摘要:可持续发展的理念已深入人心,以可再生资源为基础的生物基材料得以修复当下快速发展所带来的可持续问题,并进入我们生活的方方面面,因此也成为设计师进行产品设计时会优先选择的重要材料之一。文章通过对商业化生物基材料分析,以探讨其发展潜力和未来应用趋势,并通过经典案例研究,尝试从设计师应用维度探讨生物基材料的特性,进而设计出一套支持绿色产品开发的"生物基材料灵感信息卡"。这套卡片可用于帮助设计师快速解读不同生物基材料的特性,辅助其从不同的生物基材料中进行产品设计选材,激发设计师从材料循环中获得新想法。

    可持续设计生物基材料材料信息卡片

    卫星图像处理算法研究及其硬件实现

    张永伟
    23-24,30页
    查看更多>>摘要:随着航天技术的快速发展,其空间遥感技术带来的数据逐渐扩增,传统存储器的处理办法无法有效匹配无损图像处理的存储需要,卫星的信息容量也导致了传输瓶颈的出现。要实现其卫星图像的有效处理,必须对卫星图像的算法和硬件进行重新构造。

    卫星图像处理算法硬件实现

    纳米粒子改性泡沫混凝土保温建筑材料的制备及性能研究

    崔飞李洋臧越李胜...
    25-27页
    查看更多>>摘要:研究人员采用纳米粒子来增强泡沫混凝土的保温性能,并对其进行测试。4 种纳米粒子作为改性剂,结合水泥、粉煤灰和珍珠岩等材料制备纳米粒子泡沫混凝土。测试结果显示,纳米粒子的加入提升了泡沫混凝土的隔热性能。其中,使用ZR972疏水型纳米改性剂制备的泡沫混凝土表现出最高的抗压强度和最低的导热系数,隔热效果最好。当纳米粒子掺量为 0。15%时,材料具有最高的净浆流动度、90MPa左右的抗拉强度和 248kg/m2 的密度,保温效果最好。当纳米改性剂掺量为 70g,珍珠岩掺量为 300g时,制备的纳米粒子增强泡沫混凝土材料表现出较好的隔热性能。

    纳米粒子泡沫混凝土材料隔热性能净浆流动度导热系数

    基于大数据分析的冲击地压预测及防治技术研究

    陈见峰刘晨
    28-30页
    查看更多>>摘要:文章旨在通过大数据分析技术,提高对冲击地压的预测准确性和预警能力,为煤矿安全生产提供技术支持和保障。通过收集并整合大量的煤矿地质、地下水、地应力等多维度数据,构建冲击地压的预测模型,并利用机器学习和深度学习算法进行模型训练和优化。研究结果表明,基于大数据分析的冲击地压预测模型能够准确预测地质灾害的发生概率和影响程度,提前发现地质灾害隐患,为矿山安全管理提供重要决策依据。

    大数据冲击地压预测