首页期刊导航|中国高新科技
期刊信息/Journal information
中国高新科技
中国高新科技

010-52165441/5456;010-52165556;010-52165449

100021

北京市朝阳区广渠路37号院2号楼501

中国高新科技/Journal ZHONG GUO GAO XIN KE JI
正式出版
收录年代

    大数据和智慧城市技术在城乡规划中的应用

    穆伟东
    144-145,151页
    查看更多>>摘要：文章主要探讨了大数据技术和智慧城市技术在城乡规划中的应用.大数据技术通过数据分析制定规划方案,实现多项目标融合;智慧城市技术包括物联网、大数据分析、人工智能和 5G时代技术等,在空间规划、重点应用、智慧出行及生活等方面发挥作用;通信技术(如宽带技术)可构建城乡规划数据中心,实现城市均衡发展,创建智慧安居.

    大数据智慧城市城乡规划

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    GPS测绘地理信息系统在智慧城市测绘工程中的应用研究

    张龙
    146-148页
    查看更多>>摘要：GPS地理信息系统是通过构建地面基站的方式对卫星数据进行修订,从而应用到智慧城市测绘作业中获得更为精准的城市数据,为后续的建设、管理等应用提供有力保障.文章在探讨构建原理与误差标准基础上,重点对其应用的方式及其误差控制规范进行探讨,并结合具体案例对其应用的精确度与准确度进行评价.研究发现,该系统指标仅低于航拍测绘而优于其他方式,具有较高的应用价值.

    GPS智慧城市测绘工程

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    复杂地质条件下地铁深基坑设计与地下水控制方案研究

    姜忠华
    149-151页
    查看更多>>摘要：在城市地铁建设中,深基坑工程因其涉及复杂地质条件及地下水控制问题而成为研究重点.文章通过分析深基坑支护结构的设计挑战提出了地下连续墙、周边环境变形控制及地下水控制的技术方案,并结合案例提出针对复杂地质条件下地铁深基坑设计与地下水控制的有效方法.

    地铁深基坑地下连续墙地下水控制环境保护

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    水利工程技术中土质堤防渗漏成因及防治措施

    贾明
    152-154页
    查看更多>>摘要：土质堤防作为水资源管理和水利防洪工程的关键组成部分,具有成本低、施工便捷的特点.然而,渗漏问题对其稳定性和防洪功能造成严重威胁.文章首先分析渗漏问题的成因,表现在地质条件、材料选择、施工技术水平和后期管理等方面.然后,提出改善工程地质条件、加强材料质量管控、提高施工技术水平和重视后期维护管理等一系列防治措施.可进一步改善土质堤防的稳定性和防渗性,提高水利工程的可持续性和安全性.

    水利工程土质堤防渗漏防治

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    智慧医院大数据运维决策平台的应用研究

    陈世利董翔李元鑫曲兴旺...
    155-157页
    查看更多>>摘要：随着医联体、医共体等区域医疗合作模式的规划与实施,近年来我国各地三级医院建设步伐显著加快.医院功能日益完善,服务品质和管理水平亟待进一步提升.基于建筑信息模型(BIM)技术构建的智慧医院大数据运维决策平台,因其能显著提高医院后勤管理效率与服务质量,正逐步得到广泛接纳和应用.文章立足于当前医院管理的实际应用场景,深入剖析医院管理过程中面临的瓶颈问题与关键挑战,并在此基础上系统性地阐述智慧医院大数据运维决策平台的整体架构及各个核心子模块的功能特性.可为医院管理者提供一套高效而稳健的智能化管理工具,有力推动我国医疗行业向更高水平、更智能的运维管理模式转型升级.

    智慧医院运维大数据BIM

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    医学标准数据库建设思路及应用研究

    杨爱平史芳蒋薇田源...
    158-160页
    查看更多>>摘要：健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源,如何消除数据壁垒,实现数据资源共享,最大限度地激活数据价值成为当前亟待解决的问题.文章探索建设系列临床重点专科标准数据库,形成以数据标准体系、质量评价体系、安全管理体系、数据共享体系为支撑的系统化、可延展的建库思路及模式;在基础数据集聚、标准安全支撑和创新服务应用等基础上,全面探索健康医疗大数据落地应用模式.

    健康医疗大数据标准数据库应用探索

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据