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期刊信息/Journal information
中国管理信息化
中国管理信息化

吴文凯

半月刊

1673-0194

xxh2005@mail.jl.cn

0431-85635173 86037903

130021

长春市人民大街4646号出版大厦9层

中国管理信息化/Journal China Management InformationizationCHSSCD北大核心
查看更多>>本刊主要内容为会计、财务、审计理论与实务及其信息化。读者对象为会计、财务、审计工作者。
正式出版
收录年代

    基于物联网技术的烟草企业资产全生命周期数字化管理平台研究

    孙文东唐京津
    88-90页
    查看更多>>摘要：与一般性商业企业相比,烟草企业具有资产门类多、资金密集的特点,其中,开展适用于资产分类动态维护和数据分析的资产管理信息化建设工作,清晰掌握资产使用情况、资产数量分布情况和资产经营情况,实现资产"粗放管理向精准管理、静态管理向动态管理、合规管理向绩效管理、封闭管理向透明管理、实物管理向价值管理"转变,确保国有资产保值增值,是新时期烟草企业资产全生命周期精益管理的关键.

    物联网技术烟草企业资产数字化生命周期

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    信息化时代的企业管理创新分析

    唐瑜蔓
    91-92页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的不断发展、科技的不断进步,信息技术的应用越来越广泛.在企业管理中应用信息技术,不仅是社会发展提出的新要求,更是企业实现战略目标的重要手段.提高企业管理效率和管理质量是保证企业核心竞争力的基础,在信息化时代背景下,如何实现企业管理的创新与发展,是当前企业面临的难题之一.基于此,文章立足于企业管理信息化特征以及重要性的基础上,分析了企业管理信息化过程中存在的问题,并提出相应的优化策略,以推动企业管理创新与发展.

    信息化时代企业管理信息化创新

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    配网电力工程技术要点分析

    张士也潘瑞辉杜博文
    93-94页
    查看更多>>摘要：如今,我国社会经济飞速发展,各行业方兴未艾,人们的生活质量大幅度提升,与此同时,用电量也不断增加.为了更好地满足社会和人们的用电需求,各电力系统也在不断进行改造和优化,并从输电网、发电厂和配电网等很多工程建设环节入手提高供电效率和供电质量,完成电能转换,最终降低电力故障出现概率.而发电企业在建设科学的电力工程的同时,最重要的是加强配网建设,随着现代城市用电需求的不断增加,人们对配网系统改造工作提出了更严格的要求.因此,在配网电力工程施工时,技术人员要充分把控多方技术要点,灵活处理配网工程体系中的建设性问题,进而优化配网设置,提升电力供给能力.基于此,文章详细论述了配网电力工程的技术要点,旨在为相关研究人员提供参考,进而为行业可持续发展贡献应有之力.

    配网电力工程技术要点

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    基于RTOC的录井信息一体化平台的架构设计研究

    周芳芳
    95-96页
    查看更多>>摘要：经过研究国外的石油公司发现,比较先进的公司很早就加强了信息一体化建设,且取得了较好的应用效果,对企业的整体生产经营活动提供了有力支撑,保证石油勘探、开发等活动从根本上实现一体化.文章基于录井实时操作中心(Real-Time Operations Center,RTOC)建设,从数据采集、传输、存储、发布等环节,统一建立录井井筒数据的一体化信息平台,最终实现围绕录井行业的井筒作业的远程技术支持、随钻智能干预.

    远程作业支持录井信息一体化平台设计

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    基于工业互联网和大数据分析的智能控制平台建设研究

    黎勇钱杰金伟
    97-98页
    查看更多>>摘要：文章以宁波卷烟厂智能制造转型实例为背景,介绍了智能控制平台的建设情况及实施效果.实践证明,智能控制平台建设充分发挥了人工智能和工业互联网平台的作用,显著提升了生产质量稳定性,实现了生产过程工艺质量的精准控制和协同优化.

    工业互联网大数据智能制造

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    面向烟草企业的数据治理与管控研究

    刘云潘峰徐宇
    99-100页
    查看更多>>摘要：文章依托信息资源规划(Information Resource Planning,IRP)和国际数据管理协会(The Data Management Association,DAMA)数据治理理论对安徽中烟工业有限公司的数据资源建立数据资产化的基本标准,形成一套配套的规范制度;建立数据资产管控平台,确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资源共享等系统落地.通过构建企业的数据治理平台,从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理、数据资源共享等方面,全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率.

    数据治理标准元数据共享

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    基于TensorFlow.js前端机器学习进行线性回归拟合及油井压力预测研究

    王鹏徐小辉肖萍李淑...
    101-102页
    查看更多>>摘要：近年来,随着人工智能技术的发展应用,机器学习的框架及研究工具逐渐成熟.其中,TensorFlow.js是由Google的AI团队发布的一款基于硬件加速的JavaScript库,用于训练和部署机器学习,用户在浏览器端就可以利用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)完成机器学习的基本任务.在油气田开发领域中,产生的生产及分析数据具有数据量小、相关性强的特点,在机器学习过程中,大部分业务通过浏览器就能进行简单的数据线性回归、分类、目标识别、可视化等处理操作,具有简单、快速、易学等特点.文章以线性回归模型为例,对探井试油过程中的油管压力数据采用前端机器学习方法进行线性回归拟合,并实现压力预测.

    TensorFlow.js前端机器学习线性回归压力预测

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    数据挖掘技术在客户关系管理信息系统中的应用研究

    路健王立坤李晓玉
    103-104页
    查看更多>>摘要：随着服务经济的到来,商场从过去的以商品为中心转向以客户为中心.想要真正做到以客户为中心,商场必须建立客户关系管理信息系统,积累与商场客户有关的数据信息,整合信息并利用数据挖掘技术实现客户细分、交叉销售、商品推荐、客户价值分析、客户获得和客户保持等.同时,还要将传统客户关系管理信息系统与数据挖掘技术相结合,以深入了解客户,辅助商场管理人员决策,从而挖掘潜在客户、提高客户忠诚度,最终增加商场利润.

    数据挖掘技术客户关系管理信息系统

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    企业内部计算机安全系统的维护与应用研究

    张微
    105-106页
    查看更多>>摘要：目前,信息技术在社会经济领域的应用日益广泛,而企业发展水平与信息技术的应用息息相关.从企业长远稳定发展情况分析,企业内部计算机网络的安全性影响企业未来发展的稳定性.因此,企业在构建安全与维护机制的过程中,必须从自身的生产经营实际情况入手,制订与企业发展相匹配的计算机安全系统维护与应用方案,确保从制度层面至技术支持层面均可优化计算机安全系统.

    企业内部计算机安全系统维护与应用

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    高校人事考评系统的设计与实现研究——以哈尔滨广厦学院为例

    李俊华
    107-109页
    查看更多>>摘要：当今高校人事部门一项不可或缺的管理工作就是人事考评,哈尔滨广厦学院每年年终人事考核工作一直采用人工收集及记录的方式开展,工作人员面临繁重的工作,不仅费时费力,还存在一定的错误.基于此,文章以哈尔滨广夏学院为例,根据学校人事考评的相应需求,带领信息学院计算机专业学生,设计了科学化、信息化、智能化的人事考评系统,大大提高了工作人员的工作效率.

    人事考评系统信息化智能化

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