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期刊信息/Journal information
中国民航大学学报
中国民航大学学报

徐肖豪

双月刊

1674-5590

MHXB@eyou.com

022-24092327

300300

天津市东丽区津北公路2898号

中国民航大学学报/Journal Journal of Civil Aviation University of ChinaCSTPCD
查看更多>>本学报是中国民航总局主管，中国民航学院主办的面向国内外公开发行的综合性学术理论刊物，创刊于1983年。主要报道学院及民航最新科研成果，发表创新论文，进行学术交流。设有工程技术、航空安全、基础科学、民航经济、管理科学、人文社科等栏目。
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    基于多应力加速退化的机载电子部件可靠性试验方法

    王鹏田润操杜洪光丛玮...
    1-8页
    查看更多>>摘要：可靠性试验是获取基础安全性数据的重要来源之一.考虑机载设备的实际工作环境,多种应力共同作用导致产品失效且存在复杂的相互作用,本文提出一种基于多应力广义耦合加速退化的可靠性试验方法,可以直接获取用于适航符合性验证的基础安全性数据.首先,建立考虑多应力广义耦合的非线性Wiener加速退化模型,结合相关性分析确定应力耦合形式;其次,提出基于多应力加速退化模型的最大似然估计与参数优化方法,解决多参数估计难题;最后,以某机载LED芯片为对象开展三应力加速退化试验,实现寿命评估.结果表明,相比于传统多应力加速模型,本文所提方法更贴近实际工况,误差控制在1％以内,寿命评估精度较高,可以有效解决基础数据缺失和不准确的现实适航问题.

    适航审定民机系统安全性评估基础安全性数据加速试验技术多应力耦合

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    航空座椅垫集中参数模型研究

    解江钟欣言石霄鹏陈英实...
    9-13,27页
    查看更多>>摘要：为解决航空座椅垫由于变形较大,易导致航空座椅有限元模型冲击模拟中出现负体积和计算时间过长的问题,本文提出一种由并联的非线性弹簧和线性阻尼构成的航空座椅垫集中参数模型.首先,开展了航空座椅垫材料的静动态压缩试验,分别建立了航空座椅垫有限元模型和集中参数模型;其次,根据有限元仿真结果拟合了集中参数模型的弹簧阻尼参数,并对比两种模型在14、16、19g三角脉冲下的动力学响应.结果表明,两种模型的一致性较好,本文建立的航空座椅垫集中参数模型可为含座椅垫的复杂有限元模型简化提供支持.

    航空座椅垫集中参数模型静动态压缩试验有限元模型

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    无人机数据链射频前端高强辐射场干扰效应研究

    马振洋李慕凡李斌
    14-21页
    查看更多>>摘要：针对四旋翼无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)数据链在低空飞行时易受高强辐射场(HIRF,high inten-sity radiated field)干扰的问题,本文采用场-路联合仿真的方法对其进行干扰效应的研究.首先,利用电磁仿真软件探究UAV整机模型在HIRF下的天线耦合效应,并对不同辐照方向、信号类型和脉宽系数下的耦合电压进行分析;其次,通过电路设计分析软件对数据链射频(RF,radio frequency)前端电路进行注入仿真并分析干扰效应.结果表明,脉宽系数越小,高斯脉冲造成的干扰越强,相同脉宽系数下的调制高斯脉冲造成的干扰强于高斯脉冲;干扰信号的加入会导致射频前端中频(IF,intermediate frequency)输出信号的峰值显著增大,峰值频率发生偏移以及信噪比降低.

    高强辐射场(HIRF)无人机数据链场-路联合仿真干扰效应

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    现代民机航线运行安全态势风险算法模型研究

    刘素娟李喆黄爱军
    22-27页
    查看更多>>摘要：本文结合影响航空公司安全运营和客户关注的因素,提出航线运行安全态势风险算法模型.首先,从事故症候严重/一般、不安全事件、故障千时率、使用困难报告等级、航班不正常情况、持续适航事件风险等级、商业运行放行条件指数、重要类级别以上的服务通告(SB,service bulletin)未贯彻风险8个方面,计算航空运输协会(ATA,Air Transport Association)各章节风险指数;然后,根据单架机风险指数组成的机队风险指数清单,获悉航司各架飞机的风险点;最后,在此基础上分析症结点,提供减缓风险的措施.验证表明,该算法模型可提升机队运营效率和经济性,从而保证飞机安全、通畅运营.

    民机航线运行态势分析持续适航事故症候风险计算

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    超声速边界层自然转捩影响因素研究

    樊佳坤谢露徐家宽乔磊...
    28-35,51页
    查看更多>>摘要：为了研究马赫数、雷诺数、后掠角、壁面温度和压力梯度等因素对超声速边界层自然转捩横流模态和Oblique T-S模态的影响,在平板、翼型和无限展长后掠翼等二维或准三维流动中使用线性稳定性理论(LST,linear stability theory)和eN转捩预测方法,通过变参数分析研究了这几类影响因素分别对横流模态和Oblique T-S模态N因子的作用效果.基于文中算例所设置的来流和壁面条件进行计算,计算结果表明,横流模态N因子增长速率分别与来流马赫数、雷诺数呈正相关;随着后掠角从30 °增加到60 °,横流模态N因子值的增长不断加快,超过60 °以后驻波N因子值增长开始减弱,而行波N因子值在60 °～75 °范围内变化不明显,可以推断行波N因子值开始衰减的临界后掠角更大;Oblique T-S模态N因子值的增长速率分别与来流雷诺数、壁面温度与来流温度的比值呈正相关,当来流马赫数越大或者顺压力梯度越大时增长速率减小.因此,来流马赫数的变化对自然转捩的影响与所分析的不稳定模态类型有关,而来流雷诺数的变化对自然转捩横流模态和Oblique T-S模态N因子的影响趋势是一致的.

    横流模态ObliqueT-S模态马赫数雷诺数后掠角壁面温度

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    基于多种分析方法的低压涡轮边界层流动特性研究

    孙爽黄禛康晋辉孙小鹏...
    36-44页
    查看更多>>摘要：为探究航空发动机低压涡轮吸力面边界层受尾迹影响下的非定常流动特性,本文采用商用软件CFX 15.0进行数值模拟,并使用具有上游尾迹模拟功能的叶栅实验台进行了实验验证.首先,在保持轴向转速不变的情况下,调整上游尾迹杆转速实现了3种不同的上游尾迹折合频率.其次,利用数值模拟得到了3种工况下低压涡轮吸力面边界层流场数据并进行对比分析,分析中特别使用了本征正交分解(POD,proper orthogonal deco-mposition)、动态模态分解(DMD,dynamic mode decomposition)和傅里叶模态分解(FMD,Fourier mode de-composition)3种新式流场分析方法.结果表明,在3种折合频率下,尾迹中心通过分离区域时,其距离叶面的高度差别较大,尾迹作用下的吸力面边界层中尾迹的影响程度与识别到的主要特征也存在较大差别.

    低压涡轮边界层尾迹分离卷升涡

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    基于时频图学习的北斗卫星导航系统干扰类型识别

    刘瑞华张艳婷马赞
    45-51页
    查看更多>>摘要：针对当前干扰识别算法依赖特征工程提取特征存在提取繁琐、识别准确率受干信比取值影响较大的问题,本文提出在不同干信比情况下基于时频图学习的北斗卫星导航系统(BDS,Beidou navigation satellite sys-tem)干扰类型识别方法.以航空机载北斗卫星导航系统B1I信号为对象,对原始B1I信号、包含干扰的B1I信号进行短时傅里叶变换,将变换后获取的时频图作为支持向量机和卷积神经网络模型的输入向量,完成干扰类型的检测与识别.仿真结果表明,两种机器学习识别算法的平均识别率均达到了99％以上,识别结果比传统决策树识别算法提升了30％以上,解决了现有干扰识别算法需要严重依赖人工设计的特征工程手动提取干扰信号特征以及识别率较低的问题.该研究结果可为后续的干扰抑制工作提供先验信息,提高航空领域中北斗卫星导航系统的安全性.

    干扰识别短时傅里叶变换时频图支持向量机卷积神经网络

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    融合航空噪声与CoMOLA模型的机场周边土地利用优化

    王超崔春梅李雯清
    52-58页
    查看更多>>摘要：航空噪声是影响机场周边土地利用配置的重要因素,基于航空噪声相容性进行机场周边土地利用优化对促进机场周边区域发展有重要意义.基于航空噪声相容性的机场周边土地利用规划问题,构建了融合航空噪声相容性的土地利用分配约束多 目标优化(CoMOLA,constrained multi-objective optimization of land use allo-cation)模型.结合航空噪声与土地利用相容性模型和非优势排序遗传算法,设置土地利用转换、面积、综合效益的外部模型,最后对相邻土地间相容性进行分析,对不相容地块提出相关的解决措施.研究结果表明,本模型有效地融合了航空噪声与机场周边土地利用规划,有助于机场周边土地利用规划的政策部署,丰富了机场周边国土空间优化模型,对航空港协调发展具有实际意义.

    航空噪声土地利用规划机场CoMOLA模型相容性

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    用于移动机器人路径规划的改进强化学习算法

    张威初泽源杨玉涛王伟...
    59-65页
    查看更多>>摘要：针对传统Q-learning算法规划出的路径存在平滑度差、收敛速度慢以及学习效率低的问题,本文提出一种用于移动机器人路径规划的改进Q-learning算法.首先,考虑障碍物密度及起始点相对位置来选择动作集,以加快Q-learning算法的收敛速度;其次,为奖励函数加入一个连续的启发因子,启发因子由当前点与终点的距离和当前点距地图中所有障碍物以及地图边界的距离组成;最后,在Q值表的初始化进程中引入尺度因子,给移动机器人提供先验环境信息,并在栅格地图中对所提出的改进Q-learning算法进行仿真验证.仿真结果表明,改进Q-learning算法相比传统Q-learning算法收敛速度有明显提高,在复杂环境中的适应性更好,验证了改进算法的优越性.

    强化学习路径规划启发式奖励函数Q值初始化

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    《中国民航大学学报》投稿须知

    65页
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