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期刊信息/Journal information
中国卫生统计
中国卫生统计

陈育德

双月刊

1002-3674

zgwstj@126.com

024-23256666-5170

110001

沈阳市和平区北二马路92号

中国卫生统计/Journal Chinese Journal of Health StatisticsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
正式出版
收录年代

    新生儿出院准备度量表的编制及信效度研究

    曹文珮李桂荣郭宇王鸿雁...
    291-295页
    查看更多>>摘要：目的 编制新生儿出院准备度量表,并检验其信度和效度.方法 通过定义概念、构建量表条目池、预调查、筛选条目和修订量表,最终形成正式调查量表;便利选取 2021 年 1 月至 8 月在甘肃地区 7 所医院出生的 837 名新生儿及其看护者进行正式调查;分别对量表进行信度检验和效度检验.结果 量表的Cronbach's α系数为 0.98,重测信度为0.73,Spearman-Brown分半系数为0.94.探索性因子分析显示,4 个公因子的累计方差贡献率为68.47%,且各因子载荷绝对值均大于 0.40.验证性因子分析显示SRMR=0.05,CFI=0.98,NFI=0.98,NNFI=0.98 和IFI=0.98,模型拟合良好.结论 编制的新生儿出院准备度量表具有良好的信效度,可以作为临床医护人员评估新生儿看护者出院后看护能力的工具.

    家庭护理出院准备度新生儿护理量表信度效度

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    庆阳市高血压患者住院费用DRG分组实证研究

    陈蒙恩杨敬宇孔凡心苏彬...
    296-298,305页
    查看更多>>摘要：目的 通过对庆阳市 13 家DRG改革试点医院高血压患者进行病例分组和制定费用标准,为甘肃省乃至西北地区DRG分组改革工作提供方法借鉴.方法 获取样本医院 2017 年 1 月-2020 年 8 月的 3984 例高血压患者病案首页信息,运用多因素线性回归模型确定高血压患者住院费用的主要影响因素,将其作为决策树模型的分类节点变量对高血压患者进行DRG分组,并计算各DRG组的费用标准.结果 性别、年龄、是否手术、是否有其他诊断、并发症与合并症、住院天数以及高血压诊断分级作为高血压患者住院费用的影响因素进入决策树模型,共建立 7 个DRG分组和费用标准.结论 基于E-CHAID算法建立决策树模型对高血压病例进行DRG分组,分组结果较为合理,各分组组内同质性好,组间异质性强;依据分组结果可科学制定各DRG组费用标准,并设置费用上限,从而有效控制医疗费用,提升医疗服务质量.

    高血压住院费用DRG决策树

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    医学研究生统计学焦虑状况及其与网络学习的关联研究

    詹志颖付蓉江艺羡何保昌...
    299-301,305页
    查看更多>>摘要：目的 了解医学研究生的统计学焦虑状态,探索其与网络学习的关联,为提升统计学教育质量提供理论依据.方法 以某医科大学 2021 年《医学统计学》课程的非公共卫生学院的一年级硕士研究生作为研究对象,开展在线调查.描述统计学焦虑状态,采用假设检验和多因素logistic回归模型分析统计学焦虑与网络学习的关联.结果 调查的 533 名医学研究生中,102 名(19.14%)存在重度统计学焦虑状态.不同专业、网络视频任务点完成比、学习次数与焦虑得分存在关联.多因素分析结果显示:护理专业研究生的重度统计焦虑是临床医学研究生的2.39倍,任务点完成比的最高水平组是最低水平组的3.27倍,体现在测试焦虑和解释焦虑.结论 网络学习进度和专业与医学研究生统计学焦虑存在关联.应对网络学习的学生增加师生学习互动,重视对不同专业学生因材施教,重点关注测试焦虑、解释焦虑和数学焦虑.

    医学统计学焦虑影响因素

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    医学统计学课程思政教学改革的实践研究

    李静朱继民武松杨洁...
    302-305页
    查看更多>>摘要：推动思想政治教育与专业课程的有机融合对于培养高素质医学人才具有积极意义.医学统计学是一门重要的专业基础课,受众面广,是医学院校开展课程思政的重要阵地.本文从课程思政教学设计、教学实施和效果评价等方面阐述了医学统计学课程思政教学改革的实践情况,并对完善课程思政教学措施提出了相关建议,为提升高校医学统计学课程思政教学质量和水平提供参考.

    课程思政医学统计学教学改革

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    应用R软件的poLCA程序包实现潜在类别分析

    冯雨嘉李曙胡思汗万静...
    306-309,315页
    查看更多>>摘要：目的 使用R软件的poLCA程序包进行潜在类别分析.方法 本文将以Dayton《Latent Class Scaling Analysis》中的数据为例来说明如何运用R软件的poLCA程序包进行潜在类别分析(latent class analysis,LCA),并展示相关代码运行后的结果.结果 示例数据被分为两个潜在类别,各类别的概率分别为 0.839、0.161.结论 与传统的SAS、STATA、Mplus等软件相比,R软件中的poLCA程序包可以在最佳潜在类别数目未知的情况下顺次进行多个潜在类别数目的循环并输出最优模型,同时还可以进行带有协变量的潜在类别分析,为研究者提供了一种快速又简单便捷的潜在类别分析方法.

    poLCA程序包潜在类别分析R软件潜在聚类分析

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    机器学习在因果推断中的应用

    王星吴亚飞方亚
    310-315页
    查看更多>>摘要：机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段,因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术.随着大数据时代的到来,两者的结合越来越密切.本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理,分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学习在因果推断中的应用等方面展开论述,并对当前研究面临的困难以及发展方向提出展望.

    机器学习因果推断因果模型

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    机器学习在非酒精性脂肪肝预测中的应用

    蔡偌欣马亚楠闻德亮
    316-318页
    查看更多>>摘要：非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)是全球最常见的慢性肝病,普通成人NAFLD患病率在 6.3%～45%,我国大陆一般人群中患病率为 29.81%,在肥胖和 2 型糖尿病人群中发病率更高,会高达 90%.通过运用典型机器学习算法来构建非酒精性脂肪肝的风险预测模型,在肝病研究领域中是比较先进的.本文所归纳的 7 种典型机器学习算法在数据挖掘领域中是比较成熟且稳定的,在各项数据研究当中,基于预测结果的准确率,验证了各个模型的有效性和可行性,为脂肪肝疾病预测提供了基于数据科学的研究方法.

    非酒精性脂肪肝机器学习预测模型

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    植入器械不良事件ICD-11编码探析

    段沁江李建华
    319-320页
    查看更多>>摘要：ICD-11 采用"伤害-原因-机制"结构表达植入器械不良事件,编码上采取三组分模型(three-part mod-el).ICD-11 第 22 章或相应系统章的编码表示植入器械造成的伤害,第 23 章的编码表示伤害的原因和机制.ICD-11对植入器械"机械性改变"进行重大调整,将其作为伤害的机制而非伤害本身.ICD-11 新增了心脏起搏器、导线和复律器伤害的类型,新增结构装置故障PL12.0 和功能性装置失效PL12.1 等伤害发生的机制,从而对植入器械不良事件的统计描述更加科学、准确和全面.

    植入器械不良事件ICD-11探析

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