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期刊信息/Journal information
中国心血管病研究
中国心血管病研究

胡大一；万峰

月刊

1672-5301

xxgzz@126.com

010-84541195

100028

北京市朝阳区西坝河南里29号

中国心血管病研究/Journal Chinese Journal of Cardiovascular ResearchCSTPCD
查看更多>>《中国心血管病研究杂志》是中华人民共和国卫生部主管、中国医师协会主办的国家级技术类医学期刊。以从事心血管病预防、医疗、科研工作者为读者对象，以报道心血管病领域内科、外科、介入及相关学科科研成果和临床经验为主要内容，突出科学性、先进性、可读性和实用性。主要栏目有：专家述评、专家讲座、临床研究、基础研究、误诊误治、药械警戒、临床护理、综述等。《中国心血管病研究杂志》２００３年１０月创刊，刊号：ＩＳＳＮ１６７２－５３０１，ＣＮ１１－５１２２/Ｒ，月刊，国内外公开发行，邮发代号：８０－１２３。１０．００元/期，全年定价１２０元。欢迎单位和个人在当地邮局或《中国心血管病研究杂志》编辑部订阅。
正式出版
收录年代

    射频导管消融治疗心律失常的时代是否即将过去?

    姚焰
    193-195页

    心房颤动射频消融脉冲电场消融

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    阵发性心房颤动发作风险的人工智能预测模型

    李盼盼韩宇臣李峰陈雨...
    196-202页
    查看更多>>摘要：目的 建立一种基于24h心电图数据开发的集成模型,从而对房颤高危人群发生房颤的风险,及实时预测阵发性房颤患者房颤的发作.方法 连续回顾性收集2018年1月1日至2021年12月31日在暨南大学第一附属医院心电报告诊断为阵发性心房颤动的患者共310例,经筛选后共有124例患者作为心房颤动组纳入本研究.同时以1∶4的比例随机选择496例心电图报告正常的患者作为非心房颤动组.两组患者最终一起被随机分配,得到训练集(n=434)、验证集(n=62)和测试集(n=124),比例为7∶1∶2,以进行心电模型训练.建立心电神经网络模型和心率神经网络模型,最后使用逻辑回归将心电神经网络模型和心率神经网络模型结合得到集成模型.结果 经过训练、验证和测试,人工智能集成算法的曲线下面积为0.94(95%CI 0.75～0.94),其敏感度、特异度、准确度、精确度和F1分数分别为56.0%、98.0%、90.0%、93.0%和0.70.与临床风险模型和现有的房颤预测模型HARMS2-AF评分相比,AI算法的性能更好(P<0.01).结论 人工智能集成算法可能是预测房颤风险,实时预测房颤发作的有效方法,可以作为一种早期预警工具.这对房颤的筛查,个体化抗凝方案的制定具有重要的临床意义.

    人工智能24h动态心电图阵发性心房颤动风险预测

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    人工智能心电图协助诊断晕厥原因探索

    刘彤高欣怡李歆慕
    203-206页
    查看更多>>摘要：心电图记录和分析心动周期的电活动变化,对识别晕厥的潜在病因具有重要提示作用.人工智能赋能的心电图(AI-ECG)在晕厥的病因诊断和风险预测等方面展现出不容忽视的巨大潜力.基于AI-ECG表型的临床决策评分已被开发用于晕厥的病因诊断,AI-ECG对晕厥风险分层和临床管理的影响正在不断显现.

    晕厥人工智能心电图诊断

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    P波参数结合人工智能算法在心房颤动检测中的价值

    郭叶丹郭俊含张树龙
    207-212页
    查看更多>>摘要：心房颤动(房颤)是最常见的心律失常.ECG上P波代表心房去极化,包含心房电活动和结构特性;异常P波参数已被证明对于评估患者是否已患有或即将发生房颤具有重要价值.然而,由于技术和生物学原因,心电图中检测心房活动具有挑战性.现随着机器学习和深度学习技术在房颤检测中不断开展,若能发展创新的方法聚焦于检测P波可能提供更加准确的分类器,且不损害模型透明度.该综述主要探讨了人工智能技术结合P波参数特征在房颤检测中的价值.

    P波人工智能心房颤动

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    科技创新:主动脉外科未来发展新航向

    朱俊明陈苏伟董文韬
    213-217页
    查看更多>>摘要：经过半个多世纪的不懈努力,我国已经实现了各类常见主动脉疾病的救治,建立了切实有效的围术期综合管理策略,极大提升患者短长期预后.在"以人民健康为中心"的新要求下,如何攻克各类复杂主动脉疾病,提供全方位、高质量、精准化的医疗健康服务,已经成为我国广大医疗工作者的时代使命.随着基础医学、信息工程、人工智能等理论和技术的快速发展,以科技创新为主要驱动力的新发展模式将把主动脉外科带往全新的高度,达到服务人民群众"全生命周期"的最终目标.

    主动脉外科科技创新预后

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    3D打印技术在结构性心脏病的新进展

    杨剑马燕燕翟蒙恩毛予...
    218-224页
    查看更多>>摘要：3D打印技术在结构性心脏病临床介入治疗中有着广泛的应用,可直观了解患者相关部位解剖、术前进行手术模拟、辅助制定手术策略.3D打印在经导管瓣膜病、瓣周漏、先天性心脏病、肥厚型心肌病、左心耳封堵等复杂结构性心脏疾病临床治疗方面发挥着显著的辅助作用.个体化心血管3D打印辅助指导结构性心脏病精准治疗,可降低手术相关风险、提高手术治疗效果.

    3D打印技术结构性心脏病经导管主动脉瓣置换经导管二尖瓣置换经导管三尖瓣置换经导管肺动脉瓣置换瓣周漏先天性心脏病肥厚性心肌病左心耳封堵

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    三尖瓣介入治疗进展

    陆方林
    225-231页
    查看更多>>摘要：三尖瓣关闭不全(tricuspid regurgitation,TR)是最常见的心脏瓣膜疾病之一,患者基数庞大.疾病的隐匿性使得TR患者长期未受到重视,但随着严重TR患者表现出累及全身多脏器的临床症状、较差的生活质量以及较低的生存率,TR逐步受到关注.当前对重度TR的药物治疗效果不佳,且患者常常由于高龄、合并症等手术禁忌而无法得到有效治疗.近年来,经导管三尖瓣介入技术(transcatheter tricuspid valve interventions,TTVI)蓬勃发展,逐渐在临床上得到应用和推广.本文主要总结经导管介入治疗器械及其相关临床研究的安全性和有效性数据.

    三尖瓣关闭不全经导管三尖瓣置换经导管三尖瓣修复三尖瓣关闭不全综合征

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    基于不同人群心源性休克风险预测模型的研究现状

    陈燕艾博文
    232-236页
    查看更多>>摘要：心源性休克(CS)并发症多、病死率高,利用CS预后评分模型对患者进行准确的风险分层,早期识别高危患者,对优化分类诊治措施、改善患者结局有重要意义.近年来,新的风险预测模型和机器学习(ML)智能分析的应用较传统模型提高了对CS患者的风险分类和预后评估能力,尤其临床变量结合生物标志物的模型对CS风险预测有更高的准确性.本文对基于不同患者群体CS风险预测模型及ML模型的应用与研究现状进行综述.

    心源性休克风险预测模型患者群体研究现状

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    基因编辑在转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病治疗中的进展

    谢林峰罗素新黄毕
    237-241页
    查看更多>>摘要：转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病(ATTR-CM)是由于不溶性转甲状腺素(TTR)蛋白在心肌中沉积引起包括心脏传导异常以及心力衰竭等在内的多种并发症.既往对ATTR-CM的治疗只针对ATTR-CM的并发症如心力衰竭、心律失常等进行治疗,缺乏针对病因治疗的有效药物.近年来,随着TTR的稳定剂如氯苯唑酸及RNA干扰(SiRNA)药物如patisiran等问世,使ATTR-CM的治疗真正进入了病因治疗的时代.基因组编辑技术是有别于传统药物治疗机制的新方法,是通过CRISPR/Cas9工具对目标基因编辑,从而实现从蛋白到临床表型的改变.在ATTR-CM的小动物模型中已证实,通过CRISPR/Cas9基因编辑可有效降低TTR蛋白在组织中的沉积.小样本的临床研究也取得了和动物实验相似的结果,可能为未来ATTR-CM的治疗带来革命性影响.本文对目前基因编辑技术治疗ATTR-CM的进展作一综述.

    转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病心力衰竭心律失常基因编辑

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    胰高血糖素样肽-1受体激动剂对糖尿病患者心肌细胞抗凋亡作用及相关机制研究进展

    孙梦馨王俐达王莉莉林佳音...
    242-247页
    查看更多>>摘要：胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)是一种内源性肽类激素,其主要通过激活胰岛素分泌和抑制胰高血糖素的释放来调节血糖水平.GLP-1受体激动剂(glucagon-like peptide-1 receptor agonists,GLP-1RAs)作为一类创新的合成降糖药物,它可以起到和GLP-1相同的作用,同时具有更强的抗分解特性.现有研究指出,GLP-1RAs能够显著减少2型糖尿病患者心血管事件的发生率,并改善心血管疾病的预后,尽管其确切作用机制仍待进一步明确.本文综述了GLP-1RAs对心肌细胞的抗凋亡作用及其潜在机制,旨在深化对GLP-1RAs在心血管保护方面作用的理解,这对于优化糖尿病患者的治疗策略具有重大意义.

    胰高血糖素样肽-1受体激动剂心肌细胞心血管保护

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