查看更多>>摘要:目的 采用网状Meta分析的方法评价不同肌少症筛查工具对社区老年肌少症筛查的诊断性能,为准确筛查老年肌少症患者提供循证支持.方法 计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、CNKI、VIP、CBM和WanFangData数据库,搜集肌少症风险筛查工具诊断老年肌少症的相关研究,检索时限均从建库至2023年6月.由2位研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的质量后,采用Stata 15.1和Meta Disc 1.4软件进行数据分析.结果 共纳入24项研究,包含10 961例患者,涉及8个老年肌少症风险筛查工具:小腿围、MSRA-5、MSRA-7、上臂围、指环测试、Ishii评分、SARC-CalF、SARC-F.Meta分析结果显示,8 种筛查工具的合并敏感度依次为 0.84[95%CI(0.61,1.15)]、0.82[95%CI(0.48,1.38)]、0.80[95%CI(0.47,1.36)]、0.72[95%CI(0.33,1.55)]、0.67[95%CI(0.37,1.21)]、0.63[95%CI(0.33,1.19)]、0.49[95%CI(0.38,0.63)]、0.24[95%CI(0.18,0.30)];合并特异度依次为 0.39[95%CI(0.29,0.54)]、0.18[95%CI(0.11,0.29)]、0.15[95%CI(0.09,0.25)]、0.39[95%CI(0.18,0.82)]、0.52[95%CI(0.29,0.93)]、0.54[95%CI(0.29,1.03)]、0.62[95%CI(0.49,0.79)]、0.63[95%CI(0.50,0.78)].网状Meta分析结果显示,8种筛查工具按照敏感度累积排序概率曲线下面积从高到低依次为小腿围(67.4%)>MSRA-5(65.3%)>MSRA-7(64.1%)>上臂围(54.5%)>指环测试(46.5%)>Ishii 评分(43.1%)>SARC-CalF(20.7%)>SARC-F(0.1%);特异度由高到低为:SARC-F(72.2%)>SARC-CalF(71.3%)>Ishii 评分(60.2%)>指环测试(57.1%)>上臂围(40.1%)>小腿围(36.2%)>MSRA-5(10.0%)>MSRA-7(3.6%).结论 常见肌少症简易筛查工具中小腿围测量的敏感度高,SARC-F的特异度较高,医务人员可优先运用两者的结合筛查工具,即SARC-CalF.受纳入研究数量和质量限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证.