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中国医科大学学报
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中国医科大学

赵群

月刊

0258-4646

journal@mail.cmu.edu.cn

024-23250375

110001

沈阳市和平区北二马路92号

中国医科大学学报/Journal Journal of China Medical UniversityCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是反映本校科研、医疗工作及同国内外医学界交流的重要窗口，在编排上达到了规范化的要求，注意适应国内外文献检索系统收录的需要并逐步完善，成为一本具有较高水平的医学科学技术性刊物。
正式出版
收录年代

    基底膜基因在子宫内膜癌中的表达及其临床意义

    杨丛语邓青春刘嘉铭
    451-457页
    查看更多>>摘要：目的 探究基底膜基因在子宫内膜癌中的表达水平和临床意义及其预后模型的预测价值.方法 从癌症基因组图谱数据库中获得子宫内膜癌的mRNA表达矩阵和临床数据,从既往研究中获得基底膜基因.基于差异基因进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选预后基因,构建预后模型,并分析其与临床因素的关系.采用功能富集分析,分析差异基因的生物学功能和作用途径.采用荧光定量PCR,验证预后基因的表达情况.结果 由ACHE、COL12A1、CD44组成的预后模型与临床因素显著相关.荧光定量PCR证明,ACHE和COL12A1mRNA表达量在人子宫内膜上皮细胞和人子宫内膜癌细胞间存在显著差异(P<0.05).结论 基于3个基底膜基因构建的模型能较准确地预测子宫内膜癌患者的预后,并为临床治疗提供潜在靶点.

    基底膜子宫内膜癌细胞外基质

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    2022年沈阳市某三级甲等医院细菌耐药监测结果分析

    郭丽洁杨书桓李富顺陈静静...
    458-463页
    查看更多>>摘要：目的 分析2022年沈阳市某三级甲等医院病原菌分布及其耐药情况,为医院制定抗菌药物应用策略提供依据.方法 收集从2022年沈阳市某三级甲等医院就诊患者中分离的病原菌,按照全国临床检验操作规程的要求进行菌株鉴定及药敏试验,使用Whonet 5.6软件进行数据分析.结果 2022年共分离4968株病原菌,其中前5位为大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、屎肠球菌和铜绿假单胞菌.大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对碳青霉烯药物耐药率分别为1.9%和17.7%,阴沟肠杆菌对亚胺培南和美罗培南耐药率分别为26.7%和25.0%.耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)分离率15.6%.万古霉素耐药屎肠球菌、利奈唑胺耐药粪肠球菌分离率分别为7.1%、11.6%.热带念珠菌对氟康唑耐药率>20%.结论 该医院病原菌分布及耐药率与国内其他地区监测结果存在差异,有必要进行医院菌株的耐药监测,及时了解病原菌分布及耐药情况,为抗感染诊治提供依据.

    细菌耐药监测药敏试验碳青霉烯耐药革兰氏阴性杆菌

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    巨噬细胞及其外泌体在骨科疾病中的作用

    原日明李建军
    464-467,472页
    查看更多>>摘要：外泌体是一种由细胞释放的具有脂质双分子层结构的膜性囊泡,大多数细胞均可分泌,通过携带各种蛋白质、DNA、非编码RNA、核酸等活性物质参与体内免疫反应、组织生成、细胞间信息交流.巨噬细胞作为体内吞噬细胞,可吞噬各种细胞碎片和组织碎片,并根据体内微环境的改变表现出不同的表型,即M1和M2型巨噬细胞,分别起促炎和抗炎作用.巨噬细胞及其外泌体与骨折愈合、骨肉瘤、类风湿性关节炎等骨科疾病密切相关.本综述重点探讨巨噬细胞及其外泌体与骨科疾病之间的密切联系.

    巨噬细胞外泌体骨折骨肉瘤类风湿性关节炎

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    跨膜蛋白16A及其抑制剂的研究进展

    狄鹏飞陈思予杨鸿鸣肖庆桓...
    468-472页
    查看更多>>摘要：跨膜蛋白16A(TMEM16A)是一种具有电压依赖性的钙激活氯离子通道,广泛表达于癌细胞中.在多种癌症中,TMEM16A不仅可以调控癌细胞的增殖、侵袭和转移,还与癌症治疗的预后相关.近年来,TMEM16A以及TMEM16A抑制剂在癌症领域的相关研究不断深入.本文总结了近10年来的相关研究,旨在为今后TMEM16A抑制剂在癌症治疗中的临床应用提供新的治疗策略.

    跨膜蛋白16A钙激活氯离子通道抑制剂癌症研究进展

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    脓毒性休克机械通气患者并发呼吸机相关性肺炎的影响因素分析及预测模型构建

    刘永萍单艳华李云
    473-477页
    查看更多>>摘要：收集2020年5月至2022年1月我院165例脓毒性休克机械通气患者的临床资料,依据是否发生呼吸机相关性肺炎(VAP)分为发生VAP组(n=62)和未发生VAP组(n=103),采用单因素和多因素分析发生VAP的影响因素,并构建预测方程.采用受试者操作特征(ROC)曲线分析相关影响因素的预测价值.结果显示,VAP发生率为37.58%(62/165).年龄、机械通气时间、入住ICU时间、应用抗生素种类、APACHEⅡ评分、低蛋白血症、糖尿病均为脓毒性休克机械通气患者并发VAP的影响因素(均P<0.05).成功构建VAP发生的预测方程:Logit(P)=-4.716+1.651x1+2.106x2+2.075x3+1.263x4+1.100x5+0.696x6+0.936x7.ROC曲线分析结果显示,预测因子(P)的曲线下面积(AUC)为0.911,截断值为0.221,灵敏度、特异度及准确度分别为91.94%、72.82%、82.38%.回代检验结果显示,预测脓毒性休克机械通气患者发生VAP的灵敏度、特异度及准确度分别为90.56%、71.35%、80.96%.因此认为年龄、机械通气时间、入住ICU时间、应用抗生素种类、APACHEⅡ评分、低蛋白血症和糖尿病是脓毒性休克机械通气患者发生VAP的影响因素;这些因素构建的预测模型对脓毒性休克机械通气患者发生VAP具有较好的预测效能.

    脓毒性休克机械通气呼吸机相关性肺炎影响因素预测

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