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数字印刷
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欧阳芸

双月刊

2095-9540

study@keyin.cn keyinstudy@gmail.com

010-88275760，88275607

100036

北京市海淀区翠微路2号中国印刷科学技术研究所A座1层

数字印刷/Journal Digital PrintingCSCD北大核心
查看更多>>本刊是一本面向国内外印刷包装行业，以报道国内外印刷包装行业学研动态、高端学术研究及科研论文及重要科技成果为特色的学术类期刊，旨在推动印刷包装行业的技术发展，鼓励印刷包装领域新技术、新设备、新材料、新工艺的研发和创新，为行业的科技创新和学术交流搭建国内和国际交流平台，推进行业的科研活动及专业教育的发展。面向国内外印刷高端院校、科研院所发行。
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收录年代

    基于改进RT-DETR的火灾探测模型

    吴晓宁司占军
    107-114页
    查看更多>>摘要：火灾探测对人们的生命安全有很大的影响.Fire Detection-DETR(FD-DETR)是一种基于RT-DETR的火灾探测模型,其用于复杂火灾场景的早期火灾识别.本研究采用Adown子采样模块对原卷积模块进行改进,提高了检测精度,减少了参数值的个数.在骨干网络上使用LSKA注意力模块进一步提高了检测精度.实验结果表明,与原始RT-DETR模型相比,FD-DETR火焰检测的精确度和mAP分别提高了0.8%和0.1%.这证明本研究提出的改进方法有效地提高了网络的特征提取和特征融合能力,并且在复杂场景火灾检测任务中,改进RT-DETR算法的性能优于原始RT-DETR算法.

    火灾探测RT-DETR注意机制

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    基于特征重建的知识蒸馏异常检测方法

    朱新雨司占军张滢雪
    115-124,236页
    查看更多>>摘要：近年来,异常检测在工业生产中备受关注.传统的异常检测方法通常依赖于对样本的直接比较,往往忽略了样本之间的内在关系,导致识别异常样本的准确率不高.针对这一问题,本研究提出了一种基于特征重建的知识蒸馏异常检测方法.将师生网络结构反置之后进行知识蒸馏,避免师生网络具有相同的输入和相似的结构.通过使用特征拼接统合不同层级的特征来提高可表示性,并使用改进后的Transformer对合并后的特征进行处理和重构.实验结果表明,所提出的方法在MVTec数据集上取得了较好的性能,验证了其在异常检测任务中的有效性和可行性.本研究为提高异常检测准确率和效率提供了一种新思路.

    特征重建异常检测蒸馏机制工业生产

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    基于三维点云识别的BIM模型重塑方法研究

    石金玉余贤锋司占军张滢雪...
    125-135页
    查看更多>>摘要：针对建筑信息领域传统测量方法的局限性,如操作复杂、时效性低及精度欠佳等问题,本研究探讨了三维扫描技术与BIM(Building Information Modeling)模型结合的新途径.本研究聚焦于利用高速发展的三维点云技术高效采集建筑几何信息,并提出一种改进的基于深度学习的三维点云识别方法.该方法基于RandLA-Net,优化网络结构以适应大规模点云处理需求,同时融合点云的语义与实例特征,显著提升识别精度,为BIM模型重塑提供精确基础.此外,本研究还开发了一套可视化BIM模型生成系统,系统化地将点云识别结果转化为BIM构件参数,自动构建BIM模型,促进了模型的开放共享与二次开发.研究成果不仅有效推进了三维点云数据向精细化BIM模型转换的自动化进程,还为促进建筑信息化、加速智慧城市构建提供了重要技术支持,展现出广泛的应用潜力和实践价值.

    三维点云RandLA-Net网络BIM模型OSG引擎

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    多模态车载智能个人助理设计研究

    王佳柔汤程心帅靓颖
    136-146页
    查看更多>>摘要：智能个人助理是车载系统的核心组成部分,在提高生活效率、驾驶安全性和辅助决策等方面至关重要.本研究从驾驶者的视觉、听觉和体感多模态车载交互角度,深入探讨车载智能个人助理的视觉形象、语音交互、手势交互等多模态设计元素及其对驾驶者心理情绪的影响;并提出通过以驾驶者为中心、以乘驾者安全为主位、以及时反馈为准则的设计原则与驾驶者行为研究、驾驶情境分析等设计方法,对车载智能个人助理进行创新设计.通过本研究可以巩固驾驶者与车辆之间的情感联系,提升驾驶者满意度和信任感.

    智能个人助理多模态设计用户心理汽车交互语音交互情感化设计

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    基于用户体验的共享汽车HMI设计研究

    薛遥骆琼柴晶汪善平...
    147-157页
    查看更多>>摘要：为提升共享汽车人机界面(Human Machine Interface,HMI)的用户体验问题,本研究采用Kano模型与公理设计(Axiomatic Design,AD)理论相结合的方法,通过深度访谈及个案研究来获取用户需求,并参照HMI设计原则与规范进行关键设计需求以及用户需求最佳设计参数的获取,从功能层、交互层与视觉层三个维度提出了共享汽车HMI的设计方案.评价数据显示,设计方案可用性测试的SUS总分达到A-级的80.225分,对比目前市场主流的共享汽车,有较大的提升.研究结果表明,结合Kano-AD形成的设计方法与实践,可精准地获取用户需求并进行权重划分,形成设计参数,能够为设计师提供更深入、全面的需求分析和决策支持,使其能够更科学地制定设计方案,也为汽车HMI产品开发提供新思路.

    用户体验共享汽车人机界面Kano公理设计

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    需求导向下互联网医疗App的适老化设计策略研究

    张笑鸣王强李可马瑞雪...
    158-166页
    查看更多>>摘要：随着中国老年化进程的加快,深入了解老年用户对互联网医疗App的适老化需求,构建符合老年人生理需求、心理期望和行为习惯,并适用于不同互联网医疗应用场景的App设计策略是适老化设计中研究的热点问题.本研究采用基于Kano模型的调查问卷与访谈法,归纳了适老化的24项关键需求属性,并通过对这些需求属性的层次分析、混合类分析以及Better-Worse系数分析,得到了由老年用户的生理模型、心理模型、交互行为模型三个方面构成的适老化设计策略,对促进互联网企业设计与研发契合适老化改造现实需求的适老版医疗App具有重要意义.

    互联网医疗Kano模型用户需求适老化

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    面向老年用户的直播平台交互界面优化设计方法

    魏碧泽范伟段璎珂
    167-178页
    查看更多>>摘要：在网络直播全民化的时代下,直播平台的发展也更加智能化、多样化.但面对庞大的老年用户群体的直播平台所采用的界面交互设计模式还主要以适合年轻群体的交互模式为主,并未针对老年用户进行设计.因此,本研究提出一种面向老年用户的直播平台交互界面优化设计方法.首先采用案例分析法与德尔菲专家调查法确定老年用户的设计需求,并分析设计模式.其次,利用正交设计原则设计适用于老年用户群体的直播平台交互界面试验样本,然后建立用户评价体系,运用层次分析法计算设计要素权重,再由数量化理论I建立直播平台交互界面设计模式与老年用户之间的预测关系.最后,运用遗传算法生成优化后的设计方案.结果表明,基于遗传算法并综合数量化理论的设计方法能够科学有效地对老年用户直播平台交互界面进行优化设计,提升老年用户的体验感.

    直播平台交互设计老年用户遗传算法数量化理论I

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    基于交互式AI算法构建动态图形在未来社区活动中的个性化引导

    张芾
    179-185页
    查看更多>>摘要：为满足未来社区活动多样化需求,本研究提出利用用户数据分析、语言模型和交互式反馈,提供个性定制化的社区活动引导,增强未来社区吸引力和用户体验,并设计专属于个人需求的交互式AI动态图形个性化引导系统.该系统在确立社区空间中的系统设计原则和核心功能基础上,全面搜集并分析用户数据,精确构建AI算法模型,实时生成及更新动态图形,在社区空间中实现流畅的用户体验,持续优化用户体验并严格保护用户个人隐私.

    交互式AI算法动态图形设计未来社区用户体验个性化定制

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    基于PAD理论的儿童颜色心理学研究

    符晗张世博王建华
    186-194页
    查看更多>>摘要：颜色是儿童视觉识别的最重要因素之一,本研究基于PAD理论,采用重测法分两次进行,对84名6～8岁的儿童进行颜色情绪测试,分析颜色与愉悦度、唤醒度的数据与儿童心理的关系.研究结果表明,颜色不同维度的刺激对儿童情绪状态有影响,且存在相互作用关系.饱和度对愉悦度的影响更大,亮度对唤醒度的影响更大;只有在高饱和度和高亮度的情况下,冷色调具有较高的愉悦度;在亮度高时,饱和度会对情绪产生较大影响,而亮度低时影响不大;饱和度低时,亮度的变化对情绪造成的影响不显著.本研究借助儿童应用程序界面对儿童颜色认知心理进行研究,解释多个因素及其交互作用对实验结果的影响,实现了感知一致性.

    PAD理论儿童颜色心理HSV

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    基于Transformer-GAN的农产品包装版式布局智能设计方法

    王家宁朱磊张媛张澜...
    195-202页
    查看更多>>摘要：本研究提出一种基于Transformer-GAN的农产品包装版式布局智能设计方法,旨在解决现阶段的农产品包装主要依赖通版包装、缺乏产品特色等问题.首先,设计了内容感知模块,学习包装设计的内容特征;其次,提出一种设计序列模块,对包装布局信息进行序列化处理;最后,融合内容感知和布局信息,使模型学习图像的内容特征和布局特征,输出包装版式布局设计图.与先前的模型相比,本研究模型具有更好的设计性能和可解释性,同时创新性地将布局智能设计方法应用于包装设计领域.实验结果表明,设计序列模块提升了设计的有效性,序列化的布局特征相较于非序列化的特征更能生成优质的布局.该模型具有较强的可解释性,在农产品包装版式设计上具有良好的生成性能.

    农产品包装智能设计:设计序列Transformer生成对抗网络

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