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期刊信息/Journal information
中国造船
中国造船

吴有生

季刊

1000-4882

zgzc@csname.org.cn

021-63131146

200020

上海市高雄路185号

中国造船/Journal Shipbuilding of ChinaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是中国造船工程学会学报,创刊于1948年9月。本刊刊载有一定创见的、理论与实际结合的有关船舶及海洋工程方面的文章。内容主要为:紧跟国际船舶前沿研究课题;新理论、新技术、新设备在船舶和海洋工程方面的应用;船舶及海洋工程领域内的最新试验、研究成果。《中国造船》有助于您掌握国内外船舶科学技术的发展水平及动向,有助于您了解和实用国内外先进的船舶科学技术,是造船界广大科技人员的朋友。
正式出版
收录年代

    KCS船模静水航行破波噪声数值预报

    于连杰王建华万德成
    234-243页
    查看更多>>摘要:水下噪声涉及舰船隐身性以及舒适性.静水中航行兴破碎波现象由于复杂的两相流特性,其噪声预报尤为困难.论文采用Deane-Czerski经验公式并改进了其中部分参数的计算公式,对常见的破波气泡分布进行噪声预报的研究.数据表明,论文预报结果与试验结果较为吻合,这对未来水下噪声预报提供了一个可行方案.然后对一艘国际标准船模KCS进行船首兴波破碎流动模拟.选取Fr=0.35工况,采用开源CFD工具包OpenFOAM求解器,流场模拟选择延迟分离涡模拟方法.针对FW-H声学方程中的偶极子和四极子项对声压的贡献进行分析.结果表明:在低频范围,四极子声压占主导;在中间频率范围,偶极子声压占主导;在高频范围,气泡噪声占主导.

    KCS船模船首兴波破碎破波噪声Deane-Czerski模型

    基于机器学习的二维流体VOF方法

    孟巍梅桂林
    244-253页
    查看更多>>摘要:以网格顶点和网格中心的流体体积分数为输入,利用深度学习神经网络(DNN)进行两相界面的快速几何重构,改进了一种几何VOF方法——isoAdvector算法.在原始isoAdvector算法生成训练集并进行预处理的基础上,通过神经网络隐藏层中神经元个数和激活函数对预测结果的影响来确定适当的神经网络;并根据质量守恒修正神经网络预测结果,完成两相界面的几何重构.在OpenFOAM框架下,嵌入神经网络修正改进后的isoAdvector算法.二维溃坝数值模拟结果表明:改进算法与原始算法计算精度相当,计算效率有所提升.

    自由液面捕捉几何VOF方法深度神经网络isoAdvector算法OpenFOAM

    波浪中小船驶入船舶坞舱运动过程的数值仿真

    王果葛俊波王澳王建华...
    254-264页
    查看更多>>摘要:含坞舱船舶在波浪中作业时,坞舱内部的半开放水域波浪环境复杂多变,为避免小船进出坞舱时发生碰撞、搁浅等安全问题,需要对小船在坞舱内部的运动特性进行预报.参考美国黄蜂级两栖攻击舰建立含坞舱船舶与小船模型,采用重叠网格技术模拟小船在波浪中进入船舶坞舱的运动过程,对不同航速以及浪向角下小船的运动响应和受力特性进行研究,分析含坞舱船舶与小船间的相互作用.结果表明:小船进入船舶坞舱后的运动更加剧烈,船体兴波现象更加明显;低航速下小船的运动幅度更大,浪向角减小使小船的横摇运动幅值明显增大.本研究可为小船安全进出船舶坞舱的设计提供参考.

    含坞舱船舶重叠网格技术多船相互作用运动特性

    大型绞吸挖泥船阻力预报的设置方法

    陈超余欣王有江陈新权...
    265-275页
    查看更多>>摘要:绞吸挖泥船具有船体肥大、艏艉设有大型开槽等特征,与常规船型有显著区别.这增加了阻力预报的难度.为探究更为精确的阻力预报设置,论文以一艘性能经过船模试验验证的大型绞吸挖泥船为研究对象,基于STAR-CCM+软件,采用SST k-ω和Realizable k-ε两种湍流模型,在y+=1和y+=50两种条件下进行了静水阻力预报计算.结果表明:在y+=1的条件下计算得到的阻力预报结果相较于y+=50条件下的精度提高了约6%,采用SST k-ω模型计算得到的结果相较于Realizable k-e模型提高约4%.本研究成果将为自航式绞吸挖泥船的阻力预报提供可靠的参考依据.

    绞吸挖泥船阻力预报计算流体力学

    非线性平衡态共振声重波研究

    杨小岩阳杰
    276-284页
    查看更多>>摘要:声重波在海水中的传播速度接近声速,比海啸的传播速度快十倍.在以往求解共振声重波问题时只考虑了控制方程中的线性项,而省略了其中的二次项和三次项.论文基于同伦分析方法,求解声重波的完全非线性控制方程,得到精确共振条件下处于平衡态的共振声重波系.并验证了用线性控制方程求解声重波问题的合理性.

    声重波流体共振同伦分析方法