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期刊信息/Journal information
中国铁路
中国铁路

王五昌

月刊

1001-683X

cr@rails.com.cn

010-51849582

100081

北京市西直门外大柳树路2号

中国铁路/Journal Chinese Railways北大核心
查看更多>>本刊始终紧跟中国铁路前进步伐,以服务中国铁路为理念,以关注并推动中国铁路创新与发展为宗旨,以传播中国铁路发展信息与创新成果为己任,赢得了广泛好评。
正式出版
收录年代

    京沪高铁标准示范线建设成果应用及发展趋势研究

    侯日根蒋丽丽刘洪润朱星盛...
    1-7页
    查看更多>>摘要:京沪高铁作为我国高铁发展的标准示范线和改革创新发展的排头兵,对我国高铁创新发展具有充分示范引领作用.总结京沪高铁工程建设阶段、标准示范线建设阶段、标准示范线深化建设阶段,在提升高铁安全、运营、维护、服务、经营等方面取得的一系列重大技术创新成果及其推广应用,分析提出京沪高铁推进数字化、智能化发展的未来趋势,聚焦提质增能创效,以数字化智能化技术与京沪高铁业务深度融合为主线,推动安全管理、设备设施、运营管理、站车服务、经营开发等业务领域的智能化应用,为中国国家铁路集团有限公司数字铁路发展及全路既有高铁智能化升级提供典型示范.

    京沪高铁标准示范线成果应用示范引领科技创新智能化数字化

    "中国画火车第一人"王忠良老师火车钢笔画系列作品——CRH380AM-0204高速综合检测列车

    7页

    高速铁路无砟轨道车载检测图像异物识别方法

    杨怀志刘洪润宋浩然顾子晨...
    8-14页
    查看更多>>摘要:针对高速铁路实际运营中易出现的无砟轨道异物问题,提出一种高速铁路无砟轨道异物图像识别方法.该方法基于改进的DeepLab无砟轨道异物语义分割模型,利用该模型对轨道图像的分割结果,可准确获取异物的像素级信息.为提高异物检出率和精确率,在模型的主干网络中引入通道注意力机制,用于关联图像上下文信息,实现模型对待识别区域的加权约束.在此基础上,针对无砟轨道异常检测中样本类别分布不平衡影响模型的问题,对模型的损失函数进行类别分配占比均衡的改进.试验结果表明,该方法可在像素级别上实现对于多种类型无砟轨道异物的识别,在测试集上检测精确率达到90%,检出率保持在95%以上.

    高速铁路无砟轨道轨道异物图像识别异常检测语义分割注意力机制损失函数

    京沪高铁基础设施无人机智能巡检系统关键技术

    秦勇邵长虹杨怀志代冲...
    15-21页
    查看更多>>摘要:近年来我国高速铁路建设里程不断增长,传统巡检技术与方式无法满足日益增长的高铁运行安全保障需求.同时,基于无人机的解决方案已在电力、水利及城市监测等领域投入使用并取得较好效果.开展无人机在高速铁路智能巡检应用方面的关键技术研究,提出高速铁路基础设施无人机综合巡检方案,具体包括:基于无人机搭载多类型传感器的无人机巡检系统构成方案,基于深度学习的声屏障异常检测方法、周边环境异常检测方法、铁路桥梁螺栓缺失及锈蚀检测方法、接触网紧固件缺陷检测方法等;基于上述方案的智能巡检系统在京沪高铁多个区段进行试验验证,结果表明:该系统可以有效检测铁路多专业中的多类缺陷,并与现有巡检方法形成互补,从而提升铁路运行安全保障水平,为无人机铁路巡检技术的大范围应用提供参考.

    京沪高铁基础设施无人机智能巡检深度学习

    高铁北斗基准控制网构建及优化方法

    贺晗李翠杰杨怀志朱星盛...
    22-28页
    查看更多>>摘要:目前高铁工程测量控制网采用传统测量方式进行建设和维护时,存在投入成本高、测量周期长的问题,提出基于北斗连续运行基准站构建高铁北斗基准控制网的方案.针对铁路控制网条带状分布特征,提出综合利用外部基准站点进行融合构网,并通过站点筛选、基线长度控制以及局部网型调整等流程对融合后的站网进行优化.以京沪高铁徐州—南京区段为例,以网型系数以及提供的差分数据服务质量为评价指标,验证了优化方法的效果.优化后的网型剔除了结构异常的三角网,将网型系数最小值由0.04提高到0.32,差分数据服务的固定率由83.6%提高到92.2%,内符合精度也由3.6 cm提高到2.3 cm,同时减少约31%的外部站点接入,有效降低了接入成本.

    高速铁路北斗基准控制网基准站点控制网构建网型优化

    基于WebGL的斜切式洞门数字建模与工程应用

    肖翔尤嘉齐跃鹏
    29-35页
    查看更多>>摘要:针对隧道斜切式洞门BIM模型创建与应用效率低、可视化依赖已有建模平台的问题,提出基于WebGL的数字化建模方法.分析总结隧道斜切式洞门基本结构组成与特征,基于点-线-面-体的实体生成理论,利用数学公式完成对隧道斜切式洞门BIM模型的参数化建立;依托WebGL技术实现隧道斜切式洞门BIM模型的在线浏览.同时,研究隧道斜切式洞门BIM模型的辅助施工方法,拓展隧道斜切式洞门BIM模型的工程应用场景.结果表明,该方法可辅助设计人员高效完成对隧道斜切式洞门的正向设计,提高隧道斜切式洞门BIM模型的创建效率与实用性.

    WebGL斜切式洞门BIMThree.js铁路隧道

    高烈度区高墩连续刚构桥抗震性能研究

    杨哲
    36-41页
    查看更多>>摘要:以高烈度近场震区铁路桥为依托,采用Midas civil软件建立了不同墩高的桥梁结构力学模型,针对多遇地震及罕遇地震2种地震工况进行数值模拟,以桥墩高度为主要参数,以模型自振频率、桥墩墩顶、墩底位移及内力变化、阻尼器作用效果等方面对其抗震性能进行评价.研究结果表明:墩高增加时,桥梁整体的振型周期增大,对于多遇地震和罕遇地震无阻尼情况下墩底的弯矩纵横向弯矩变化幅度不大,而轴力增加明显;随着墩高增加,阻尼器对于桥墩墩顶墩底的弯矩减小比例较大,减震效果比较好.

    铁路桥梁高烈度区高墩连续刚构多遇罕遇减隔震抗震性能

    基于改进RandLA-Net的铁路桥梁点云构件级分割方法

    吴承文王万齐卢文龙
    42-48页
    查看更多>>摘要:随着无人机和激光扫描技术的快速发展,点云数据成为铁路桥梁施工进度管理的重要信息源.桥梁构件级结构的精细分割是施工进度监测和工期评估的关键步骤.为此,提出基于RandLA-Net改进的铁路桥梁点云构件级分割方法.首先,顾及自注意力机制,捕捉离散点之间的全局上下文语义关系,并嵌入位置编码块,增强点的位置特征;其次,根据输入特征动态调整权重或池化操作,改进注意力池化模块,使网络集中关注输入数据的特定区域,自适应地聚合来自相邻点的信息.结果表明,该方法在实际处理铁路桥梁点云数据集时,比RandLA-Net的平均交并比提升了 2.4%,具有良好的分割性能.

    三维点云深度学习语义分割铁路工程数据注意力机制点云数据

    铁路路基变形对无砟轨道结构影响研究综述

    崔旭浩郑强刘永琨吕欣乐...
    49-56页
    查看更多>>摘要:随着我国铁路事业飞速发展,铁路路基在长期服役过程中的变形问题及其对轨道结构力学行为的影响日益受到关注.对近年来的相关研究进展进行总结,分析铁路路基变形的主要原因,包括自然因素和人为因素;系统梳理路基变形对轨道力学行为的影响,如路基变形对轨道结构变形、车轨耦合振动及轨道结构的损伤劣化的影响研究现状;分析指出当前研究面临的挑战,并对未来在智能监测与预警系统、精准高效的数值仿真技术等方面的研究趋势进行展望.

    铁路路基变形轨道结构动力响应损伤劣化

    巨型复杂铁路网基础设施动态检测管理探讨

    刘维桢张子亮陈春雷李连东...
    57-62页
    查看更多>>摘要:随着我国铁路网 日趋巨型化和复杂化,对铁路基础设施进行高质量运用维修,保证路网长期安全稳定运行已成为重中之重.采用动态检测与数据分析相结合的方法,可有效实施铁路基础设施精准维修和预防性状态修,是保证铁路持续安全稳定的重要技术手段.通过深入分析目前动态检测管理工作中任务资源统筹、装备安全运用、同等工况覆盖检测、数据质量管理等方面存在的问题,制定了针对性解决措施,大幅提高了检测覆盖率和效率,降低了装备故障率,检测数据质量稳步提升,同时给出后续动态检测管理工作建议.

    巨型复杂铁路网基础设施动态检测检测管理