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装甲兵学报
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装甲兵学报/Journal Journal of Armored Forces
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    军事装备科研理技融合探索

    呼凯凯侯兴明魏金弟朱军...
    87-90页
    查看更多>>摘要:从新时代军事装备科研理技融合的内涵与特点出发,构建军事装备科研工作"三类三阶段"理技融合新模式,提出建设理技融合实验室、塑造理技融合论证生态、形成理技融合运行机制、打牢理技融合发展基础和培养理技融合复合人才等 5 条途径,推进军事装备科研工作理技融合高质量发展.

    军事装备科研工作理技融合

    电传动装甲车辆轮毂电机宽速域矢量控制

    冯创曾兴善姜广胜王璐...
    101-104,112页
    查看更多>>摘要:为使装甲车辆在运行过程中获得良好工作状态,通过在基速以下区域采用基于滑模极值搜索(Sliding Mode Extreme value Search Control,SMESC)的最大转矩电流比(Maximum Torque Per Ampere,MTPA)控制算法(SMESC-MTPA)和在基速以上区域使用弱磁控制算法的方式控制电传动装甲车辆轮毂电机,并考虑电流在高速段的交叉耦合效应及电机参数变化影响,在基速以上区域使用变交轴的单电流控制法进行弱磁控制,进而搭建基于MATLAB/Simulink的仿真模型,并通过仿真验证了该控制策略的正确性.

    电传动装甲车辆轮毂电机滑模极值搜索(SMESC)单电流控制弱磁控制

    面向系统级的装备健康状态评估与故障预测方法

    张西山连光耀王子林李会杰...
    105-112页
    查看更多>>摘要:针对系统级装备健康状态评估与故障预测需求,提出面向系统级的装备健康状态评估与故障预测方法.通过构建由部组件到分系统到系统的装备健康状态评估流程和方法,建立基于健康度分析的多输出支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障预测模型,并提出基于蚁群算法的支持向量机模型参数优化方法,进而利用装备健康状态评估与故障预测系统进行试验验证.结果表明:提出的方法能有效完成系统级装备健康状态趋势预测,具有良好的工程应用价值.

    系统级装备健康状态评估故障预测

    利用改进鹈鹕优化算法求解TSP问题

    樊新海张传清朱俊臻
    113-117页
    查看更多>>摘要:为使鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)能够应用于求解旅行商(Traveling Salesman Problem,TSP)问题,引入 2 条路径启发式交叉操作和依据概率的倒序变异操作,对鹈鹕优化算法的位置更新方式进行修改,提出一种利用改进鹈鹕优化算法求解 TSP问题的新方法.应用实例测试分析结果表明:该方法切实可行,求解结果较为满意,运行稳定性较好.

    鹈鹕优化算法(POA)旅行商问题(TSP)启发式交叉操作倒序变异操作