查看更多>>摘要:目的 分析2016-2023年乌鲁木齐市大气细颗粒物(PM2.5)污染状况,并建立预测模型,为大气污染防治工作提供参考.方法 通过我国生态环境部网站收集2016-2023年乌鲁木齐市PM2.5监测资料,采用时序图、季节指数分析PM2.5质量浓度的时间变化趋势.利用2016-2023年PM2.5月均质量浓度建立自回归移动平均(ARIMA)模型,用2023年数据进行验证,采用平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型的拟合效果,并预测2024-2025年PM2.5月均质量浓度.结果 2016-2023年乌鲁木齐市大气PM2.5日均质量浓度呈下降趋势(rs=-0.239,P<0.001),1月、2月和12月的季节指数较高,具有一定的季节性.建立最优预测模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,赤池信息准则值为727.38,修正的赤池信息准则值为727.88,贝叶斯信息准则值为737.10.2023年PM2.5月均质量浓度的预测值与实际值比较,绝对误差范围为0.31~7.45 μg/m3,相对误差范围为0.01~0.53,MAPE为14.42%.经预测,2024-2025年乌鲁木齐市PM2.5月均质量浓度与2016-2023年变化趋势基本一致.结论 2016-2023年乌鲁木齐市大气PM2.5质量浓度呈下降趋势,冬季质量浓度相对较高;ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12可用于乌鲁木齐市大气PM2.5污染状况的短期预测.