查看更多>>摘要:[目的]探讨妇科恶性肿瘤术后淋巴漏发生的相关因素并构建临床预测模型.[方法]回顾性分析行淋巴结切除术的507例妇科恶性肿瘤患者手术资料,根据术后是否发生淋巴漏分为淋巴漏组(59例)和非淋巴漏组(448例),采用秩和检验和x2检验进行单因素分析,用R语言构建多因素Logistic临床预测模型(数据中80%为训练集,20%为验证集)及列线图进行临床预测.[结果]单因素分析结果显示术前/术后白蛋白、术后前白蛋白、疾病种类、肿瘤分期、淋巴结数目、术中出血量、术后输注白蛋白、手术方式与术后淋巴漏发生有关(P<0.05).二元Logistic回归模型最终纳入淋巴结数目、术中出血量、术前/术后白蛋白水平、是否患高血压5个变量.训练集构建的模型曲线下面积为(area under the curve,AUC)为 0.808[95%置信区间(confidence interval,CI):0.741~0.875)],灵敏度81.4%,特异度65.3%,准确率67.0%;验证集AUC为0.684(95%CI:0.552~0.816),灵敏度68.8%,特异度61.0%,准确率62.2%.[结论]妇科恶性肿瘤术后淋巴漏发生相关因素构建的模型对术后淋巴漏发生具有一定预测作用,可为早期干预提供依据.